El mundo de los datos: data science y machine learning
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¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?
¿Qué tipo de información podemos analizar?
¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?
¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?
¿Qué es deep learning? Análisis de imagen, audio y video
Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos
Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales
Herramientas para cada etapa del análisis de datos
¿Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL?
Cómo estructurar queries en SQL
Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos
Problema de negocio: análisis
Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias
Cómo estructurar un caso de negocio
Análisis cuantitativo en un caso de negocio
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Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio
¿Qué es minería de texto? ¿Cómo usarla para obtener información adicional?
Variación de comportamientos a partir de la geolocalización
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Preguntas 6
Con esta clase, visualizo un dashboard que me permita visualizar la data derivada del análisis, ¿qué opinan?
ALGORITMOS USADOS:
a)Minería de texto: es el analisis de las palabras
b)Encontrar correlaciones y patrones de comportamiento: por ejemplo aprender si los usuarios que mas compran son los que mas se quejan, y porque lo hacen, etc.
c)Arboles de decisiones: Nos ayudan a la toma de decisiones, partiendo de una hipótesis A o una hipótesis B y nos iremos acercando con teoría de juegos para predecir cual es la mejor estrategia.
d)Validación con bayesianos: la estadística bayesiana es muy útil para identificar patrones que se comportan de maneja conjunta. Por ej. cual es la probabilidad que si yo aviso a un usuario de que es un top offender, reincida o lo entienda y deje de comportarse asi
e)Cadenas de Montecarlo: Son probabilidades concatenadas, conjuntas. Por ej. si un mes fue top offender, el mes siguiente lo va a ser? Ya no lo sera?. Son estudios que se hacen después de nuestro análisis, son métodos de validación. Es ver como impacto el modelo.
ACCIONES:
a)Taggear, identificar a los top offenders: saber quienes son y taggearlos, para saber si ya reincidió una vez, si darle beneficios o no.
b)Advertirlos.
c)Llamar usuarios: en los mejores clientes, es mejor llamarlos y se obtiene un trato personalizado.
d)Bloquear usuarios: es en casos extremos.
e)Validación con A/B test: donde la A puede ser una llamada, y la B puede ser mandarles un mensaje y ver el comportamiento de cada uno para ver cual funciono mejor.
Hay un muy buen libro, que ve las distintas maneras de extraer infomacion y habla de las pruebas A/B, muy ameno “Todo el mundo miente” de Seth Stephens-Davidowitz
¡Increíble curso para introducirnos al mundo de Ciencia de Datos en Negocios!
Super bueno este curso…
Me ha encantado!! Que lastima que sea tan corto el curso…
Los algoritmos se verán a mayor profundidad en la ruta y tendrás mayor capacidad para entenderlos y aplicarlos a grandes cantidades de datos.
Sobre las acciones, pueden variar muchísimo conforme al problema a solucionar y siempre debemos pensar en las consecuencias.
The process
Algoritmos:
Minería de datos para clasificación de motivos de contacto:
La minería de texto es el análisis de las palabras, para agrupar y desagrupar todas las categorías por las cuales los clientes nos habían contactado.
Correlaciones y patrones de comportamiento:
APrender si los ususarios que más compran son los que más se quejan, si los usuarios que menos compran son los que menos se quejan y porqué lo hacen, para ver patrones de comportamiento y visualizar quienes son nuestros usuarios.
Árboles de decisión y teoría de juegos para predecir y tomar decisiones:
Nos ayudan a la toma de decisiones partiendo de una hipotesis A una hipótesis B y nos acercamos con teoría de juegos para predecir cual es la mejor estrategia.
Validación con bayesianos y MCMC
La estadística bayesiana es muy útil para identificar patrones que se comportan de manera conjunta, finalmente las cadenas de montecarlo que son probabilidades concatenadas, son probabilidades conjuntas ¿si ya un mes fue top offender el mes que viene lo seguirá siendo ya no lo va a ser? estos son métodos de validación después del análisis
Acciones:
Taggear a los Top Offenders identificados mensualmente
La primer accion fue identificarlos para saber si seguian siendo los mismos, para ello tenemos que identificarlos y crear dentro de nuestra base de datos una columna en donde diga si fue top offender o no, para que en un futuro cuando queramos identificar una queja sepamos si la persona ya ha insidido alguna vez, si darle la compensación monetaria que solicita o negarse.
Advertirlos
Avisar al usuario que la empresa se ha dado cuenta de su comportamiento, para que deje de comportarse de la misma manera.
Llamar usuarios
En los casos oro la estrategia más inteligente sea llamarlos aunque esto implique mayores costos pero la ventaja es que es más personalizado y se les puede guiar aparte se les puede preguntar acerca de las dificultades tecnológicas que han tenido o de facturación.
Bloquear usuarios
Es un paso poco ideal pero es una medida que puede ayudar cuando han pasado cierto threshold.
Validación con A/B Tests
Todos los modelos que estamos haciendo necesitamos saber si funcionan, para eso haremos tests que prueben su buen funcionamiento. La estrategia puede ser con A/B tests probar ambos métodos de solución tanto A como B para saber cuál funciona mejor.
Como cierre de mi ejemplo, propondría en acciones la reunión con el área de facturación para tener disponibles las facturas a tiempo para que el dinero quedase aplicado al momento que el cliente lo deposita. También el desarrollo de alguna herramienta tecnológica que le de autonomía al cliente para reportar su pago de una manera sencilla… Me encantó este curso!
Bien! Muy interesante el curso.
Este curso es una joya, engancha tanto que no te das ni cuenta que se termino
Hola, seria bueno que dejaran en la seccion de “Recursos” las herramientas que todavia no ha explicado en las clases anteriores como por ejemplo: Arbol de decision, teoria de juegos, validacion con bayesianos y MCMC.
Las explicaciones de Silvia me parece buenas en lineas generales; sin embargo, creo que es muy necesario pasar a la practica los casos que ella menciona. Lo digo con la mejor intencion del mundo ya que es un curso muy bonito y creo que lo pueden mejorar. Ojala puedan agregar 100% practicas en SQL y/o MS Excel. Si, se que esos casos de practica ya existen en el curso de SQL pero de igual modo es necesario ya que està tomando la teoria. Saludos
Super buena explicación
Se aprende y se va más allá de los números.
Excelente curso… me encanto
muy buen curso!
Excelente curso
Excelente este curso, ¡Me encantó!
Excelente metodología, gracias profesora.
Este tipo de análisis podría ayudar a las universidades a identificar alumnos que desaprueben varias materias y tomar acción para prevenir un desarrollo ínfimo en su educación. Me pregunto si Platzi lo hace. 🤔
Super bueno, pero habría que ver los demás cursos para entender mas de bayeisianos y eso
Acciones:
Acciones:
Ubicación donde se cometen más atracos, posibles respuestas de estos problemas, como por ejemplo. colocar mas seguridad, mejorar el sector con iluminación, entre otros.
Acciones de mi ejemplo serian identificar los estudiantes que no son de bajas recursos y les otorgaron la beca, advertir a los estudiantes que no son de bajos recursos que hemos identificado que su información no es verídica, bloquear a los estudiantes
Todo este curso es el ciclo PDCA que tanto se maneja en la industria. Me parece que de repente complican un poquito de más el curso. Pudiera ser un poco más conciso y con algunos ejemplos más pero entiendo que es una introducción. La manera en que la instructura define cada parte del curso está muy digerible. Gracias!
Me abrieron los ojos a un nuevo mundo de posibilidades. No tenía idea de todo lo que estaba sucediendo a mi al rededor!
NOTAS: Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis
Convertir la información obtenida del análisis en estrategia o toma de decisiones, esta es la parte más importante
Acciones derivadas del análisis
Algoritmos usados:
Minería de datos para clasificación de motivos de contacto.
Correlaciones y patrones de comportamiento.
Árboles de decisión y teoría de juegos para predecir y tomar decisiones.
Validación con bayesianos y MCMC.
Acciones:
Taggear a los Top Offenders identificados mensualmente.
Advertirlos.
Llamar usuarios.
Bloquear usuarios.
Validación con A/B Tests (dividir pj, a unos los llamas y a otros les mandas mensaje, después de hacer eso vamos a ver cómo se comportan los usuarios de cada uno de los grupos, con ello podemos identificar la mejor estrategia ).
Disminuyen las quejas en un 30% a nivel de LATAM
interesante es la aplicación del test A/B ya que luego se comparar los resusltados de cada uno de ellos a fin de ver el impacto de las estrategias. Esto puede medirse por medio de analisis Anova o bien por medio de un analisis econometrico Diff en Diff
llamar a cada usuario
ACCIONES:
Bueno, las acciones que realizaría serían las siguientes:
‘
1) A NIVEL DE TRABAJADORES:
’
Excelente metodología
Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi
Toda la información que he podido reunir y analizar debo convertirla en una estrategia
Minería de textos = Análisis de las palabras
Para tomar decisiones podemos usar el árbol de decisión como metodología, creando diferentes hipótesis
La estadística bayesiana nos ayuda para encontrar patrones que se comportan de manera conjunta
Debemos utilizar métodos de validación para saber que tal ha funcionado luego de nuestras decisiones
Importante A/B Testing
Acciones: Mineria de Datos, Hacer Analisis con correlaciosnes, Metodo ( Arbol de decisiones) y Validaciones; teniendo en cuenta este, se debe realizar un trabajo en la toma de deciones, que me genereren en la compañía una reduccion de los top offenders y mejores resultados y satisfaccion del cliente.
Hola, seria bueno que dejaran un pdf completo del caso de analisis, con graficas incluidas, glosario y mas ejemplos de cualquier otro sector, Gracias…!!!
acciones derivadas del análisis
Contexto: Empresa que desarrolla una página web para anunciar casas nuevas de diversos constructores
Reto:
Para el caso del bajo rendimiento académico de alumnos del Tec de Monterrey durante las clases en línea, algunas acciones podrían ser:
Veo muchas terminologías muy técnicas, creo que enserio enserio debo incluir la escuela de ingles, debo sacar esto adelante…
Acciones: Identificar los Clientes Mensualmentes.
Realizar un acompañamiento en su compra y el comportamiento del producto a la llegada a destino.
Verificar la disminución de quejas si ya se ha tomado un plan de acción.
Siempre es importante identificar nuestros top offenders, sirve en un futuro para controlar si hay incidencia, debe ser notificado para advertirles y de ese modo ver si se puede disminuir este comportamiento, en casos extremos se bloquean. A menor numero de compras y mayor numero d quejas aunque no es lo ideal se deben bloquear.
Gracias
Acciones
Acciones derivvadas del análisis
Acciones: lugares con mayor cantidad de problemas, posibles respuestas de estos problemas, problemas más comunes, como resolverlos con rapidez, ubicación donde se tienen más quejas del servicio.
Si se bloquean usuarios puede que estos empiecen a hablar mal de la empresa y hacerla quedar mal, lo mejor sería ignorarlos
Reto:
Acciones: Evaluación de puntos en campo para instalación de cargadores solares de celulares, adquisición de suministros de limpieza para celulares, instalación de software de administración de gestión de aplicaciones de trabajadores agrarios, contrato de personal de TI en campo, renegociación para disminución de plan de renovación de dispositivos y contar con el apoyo de servicio técnico en todo momento.
Acciones:
Crear una base de datos sobre todos los clientes que no lograron acumular(Identificación)
Verificar como los comercios hacen la acumulación de puntos.
Notificar en tiempo real donde se encuentran nuestros comercios.
Ver resultados obtenidos quincenalmente para aplicar alguna corrección.
Acciones o estrategias derivadas de la toma de decisiones a partir del análisis de datos. Fin del storytelling
Qualcomm
a. Identificamos aquellos que presentan más quejas.
b. Se les brinda canales de consulta frecuente útiles
c. Se contacta a los usuarios y se les invita a enviar muestras de los problemas que presentan los dispositivos.
d. De ser un caso extremamente anómalo, se procede a bloquear el usuario, específicamente en casos destinados a spam que no tienen fundamento real.
e. Buscar compensar tanto con herramientas de soporte técnico como con posibles reemplazos de ser necesario.
Los porcentajes no bajan en los primeros meses dada la distribución de los chips, sin embargo en los siguientes meses lo hace y, además, aumenta la satisfacción promedio del consumidor.
En caso de retail una vez clasificado los tipos de usuarios por quejas.
En caso de usuarios 4 y 5 estrellas es super importante llamarlos y en medida de lo posible resolver sus dudas, ya que estos usuarios son super importantes y siempre comentan en redes sociales.
Si un usuario que no compra mucho se queja, habría que entender el porqué y se les puede enviar mensajes de texto o correo.
Con un A/B text se puede determinar que es mejor si la llamada o el correo o mensaje de texto.
Finalmente, se pueden usar varios modelos predictivos para saber si habrá reincidencia de quejas o no en dichos usuarios.
Sí jala este analisis, en el jale que estoy me encargaron hacer algo similar
+10
Excelente curso, me encanto
Acciones
Acciones: Identificar a los colaboradores que incurren frecuentemente en estos hechos; Notificar a estos colaboradores sobre la evidencia de datos sobre los hechos; Finalizar el contrato laboral y realizar una encuesta a los colaboradores para validar situaciones similares a futuro.
muy interesante el cómo a partir de un problema siguiendo determinados pasos se logra moldear los datos para que nos digan justamente lo que intentamos averiguar
pero como le preguntas a un cliente si es top ofender?
ACIIONES, ALGORITMOS YTOMA DE DECICIONES SEGUN LOS RESULTADOS DEL ANALISIS: # Convertir la informacion obtenida del analisis en una estrategia o toma de deciciones. ACCIONES DERIVADAS DEL ANALISIS/ ALGORITMOS USADOS; a) mineria de datos para clasificacion de motivos de contacto b)correlaciones y patrones de compotamiento c)arboles de decicion y teoria de juegos para predecir y tomar deciciones c)validacion de vayesianos y MCMC.. ACCIONES; a) taggear a los top ofenders identificados mensualmente b) advertirlos c) llamar usuarios d) bloquear usuarios e) validacvion con a/b test DISMINUYEN LAS QUEJAS AN UN 30% A NIVEL LATAM.
Me resulta súper útil!
En mi caso de negocio, la hipótesis de que la cantidad de deserción de usuarios de gimnasios supera la cantidad de inscripciones.
Las acciones después del análisis serían:
Excelente curso!
Mi caso propuesto es :
En una empresa de transporte y envíos aéreos, se detectó fraude en la facturación y recaudo de cierto tipo de envíos a todo el país.
El análisis bajo esta metodología es:
Se identifican los horarios en los que se presentan mas fraudes.
Se individualiza el personal que esta a cargo en esos horarios de la recepción de los paquetes y de la facturación.
Terminación del contrato
Cambio de personal.
Acciones: Tras haber identificado los porcentajes de influencia de externalidades negativas al funcionamiento de la aplicación HBO Max:
Identificar los puntos débiles del chatbot, identificar cuales son los textos que menos se leen, buscar como cambiarlos, identificar que usuarios estaban interesados en el producto pero no realizaron la compra
Las acciones me parecen excelentes y contundentes.
Pues las acciones que se pueden realizar para mejorar las ventas del juego son las siguientes:
Es fascinante el concepto que menciona de arboles de decisión y teoría de juegos, este nació en la economía para estudiar los mercados de competencia oligopólica, el caso de gran análisis es pepsi-coca cola. También les quisiera recomendar la película “En una mente brillante” que habla sobre los orígenes de la teoría de juegos, es maravilloso todo este mundo.
En mi caso podrían surgir acciones como:
-Acciones:
Identificar a los usuarios que se quejan “Top Offeders”
Llamar a los usuarios que nos interesa no perder, Top Offenders que tengan una importancia en nuestra plataforma.
Preguntarles que les agrada, en general para bajar las quejas, no específicamente los Top Offenders.
Validaciones de Test A/B para verificar si, los cambios fueron acertados
Acciones en mi caso de negocio:
Llamar a usuarios para identificar y asesorar sobre la forma en que procesan la información.
Realizar ajustes sobre los reportes que presenten inconsistencias
Fusionar reportes que contienen la misma información, asegurando que cumpla con la necesidad de toso los usuarios que los requieren
Las acciones para mi caso de estudio serían:
Acciones que se plantean para la inoperatividad de las tomas:
-Instalar mas puntos de recarga
-Hacer Frecuencia de mantenimiento de las tomas
-Poner tomas de mejor calidad.
Mejorar el producto para así llegar a más clientes solucionando dicha problemática. Y así a la vez tomar mejores decisiones con base en los datos obtenidos.
Acciones: Mejorar la calidad de producto, crear una nueva variacion de producto
Aquí tenemos los problemas globales que descubrimos en mí estudio:
.
Problemas tecnológicos. Clasificados principalmente en:
Estos problemas pueden ser globalizados en 2 tipos de usuarios:
.
Faltas de cupo
Respuestas tardías y ambiguas
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Solución final:
Estos problemas nacen debido a la falta de una metrica que mida el flujo de alumnos de media que hay en cada cuatrimestre, para esto, lo recomendable sería empezar a medir esto, de igual forma empezar a desglozar esta metrica por carreras y cuatrimestres, de forma que se pueda anticipar en qué epocas habrá más flujo de estudiantes (ya inscritos) y la media de los mismos, para así colocar cupos más apegados a la situación actual de la universidad, ya sean más, o menos cupos. Por el lado de las respuestas tardías, podrían realizar una mejor orientación al personal encargado del servicio al cliente, dandole las tecnicas adecuadas para los distintos problemas que podrían presentar los usuarios
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Expiración del certificado de seguridad
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Solución final:
Reestablecer/pagar el certificado de seguridad XD
Acciones:
el crimen que se reparte territorios en Mexico puede ser el responsable de una parte de las quejas x robo o producto incompleto/ El estado- delincuentes es el mayor topo-fender/ ! hay que considerar esta hipotesis
Las acciones a tomar serían realizar mejoras en el plan de mantenimiento de los equipos, capacitación del personal y cambio de proveedores de repuestos en mi caso de las máquinas que detienen el proceso productivo de una planta de tratamiento de aguas.
Acciones: Revisión y provisión de productos faltantes de acuerdo a la solicitud de los clientes
Problema: 🧑Algunos clientes no reciben sus entregas y el sistema marca que SÍ se realizaron las entregas.
Las acciones que podrían derivar del análisis son:
Para mi caso de estudio tomaría finalmente estas acciones:
que hermoso curso, gracias a esto me di cuenta que aplique esos analisis mas o menos sin saber a mi empresa en un tiempo y aumente las ventas 20% jajaj muy interesante
Datos abiertos Colombia - Peticiones, Quejas y Reclamos de Televisión Abierta
Acciones:
Caso programa Rhinoceros (top freetrailers)
Cambiar el precio del programa con base en la situación económica de cada país (para que no sea inpagable en muchos casos)
Generar otro tipo de pago por programa (suscripciones mensuales o anuales)
Beneficios económicos a estudiantes (si es que se comprueba que ahí hay mayor porcentaje de freetrailers)
Mejorar las herramientas y/o hacer actualización (si es que se comprueba con datos que es una razón primordial para que no compren el producto)
c) Arboles de decicsion - Algoritmos usados
Muy interesante el curso, se ven involucradas varias disciplinas, algunas de forma más notoria que otras … hasta hay psicología de por medio en esto!.. Es como un trabajo cientifico o uno forense (valga la analogía), para tratar de entender el porqué pasa… que factores influyen para que pase, qué preguntas hay que hacerse, que soluciones se podria implementar.
Las acciones que tomaría después del estudio sería principalmente para manejo de stocks y también para tomar decisiones a nivel de negocio para darle un valor agregado al servicio
Con los datos sobre la mesa, tomar decisiones es mucho más fácil
Problema: los artículos en algunas localidades tienden a llegar con retraso.
Acciones: redistribución del stock de los almacenes, cambios de organización en algunos almacenes, habilitar puntos de recogida para zonas poco abastecidas y mal comunicadas.
Sobre carga laboral:
Manuales y procesos para gestores y usuarios respecto a las preguntas más comunes de uso de herramientas.
Chatbots para soluciones de quejas más comunes.
Robots para automatización de procesos manuales.
Las acciones que surgirían serian:
Muy valiosa esta clase.
1.- Acciones:
1.- ofrecerle al cliente soporte tecnico
2.- Cambio de producto
3.- si se trata de usurios que solo desean devolucion de dinero, advertirle que eso no va a ser posible y si insiste sera sancionado
Reto:
Problema: Largas filas en una sucursal bancaria.
Acciones:
Script de optimización de tiempo de atención al cliente en los cajeros.
Capacitación a los cajeros para mejorar sus habilidades en cuanto a la atención de los clientes.
Renovación del equipo tecnológico utilizado por los cajeros (computadoras, impresoras, mouse, teclados…)
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