El mundo de los datos: data science y machine learning

1

Aprende ciencia y análisis de datos para optimizar las estrategias de tu negocio

2

Retos para aprender ciencia de datos

3

¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?

4

¿Qué tipo de información podemos analizar?

5

¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?

6

¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?

7

¿Qué es deep learning? Análisis de imagen, audio y video

Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos

8

Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales

9

Herramientas para cada etapa del análisis de datos

10

¿Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL?

11

Cómo estructurar queries en SQL

12

Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos

Problema de negocio: análisis

13

Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

14

Cómo estructurar un caso de negocio

15

Análisis cuantitativo en un caso de negocio

16

Análisis cualitativo en un caso de negocio

17

Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio

18

¿Qué es minería de texto? ¿Cómo usarla para obtener información adicional?

19

Variación de comportamientos a partir de la geolocalización

Problema de negocio: implementación

20

Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis

21

Apuntes y cursos para aprender ciencia de datos

22

Continúa aprendiendo ciencia y análisis de datos para ejecutar estrategias efectivas

23

👥🦾 Actividades de la comunidad de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial

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Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis

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Con esta clase, visualizo un dashboard que me permita visualizar la data derivada del análisis, ¿qué opinan?

ALGORITMOS USADOS:
a)Minería de texto: es el analisis de las palabras
b)Encontrar correlaciones y patrones de comportamiento: por ejemplo aprender si los usuarios que mas compran son los que mas se quejan, y porque lo hacen, etc.
c)Arboles de decisiones: Nos ayudan a la toma de decisiones, partiendo de una hipótesis A o una hipótesis B y nos iremos acercando con teoría de juegos para predecir cual es la mejor estrategia.
d)Validación con bayesianos: la estadística bayesiana es muy útil para identificar patrones que se comportan de maneja conjunta. Por ej. cual es la probabilidad que si yo aviso a un usuario de que es un top offender, reincida o lo entienda y deje de comportarse asi
e)Cadenas de Montecarlo: Son probabilidades concatenadas, conjuntas. Por ej. si un mes fue top offender, el mes siguiente lo va a ser? Ya no lo sera?. Son estudios que se hacen después de nuestro análisis, son métodos de validación. Es ver como impacto el modelo.

ACCIONES:
a)Taggear, identificar a los top offenders: saber quienes son y taggearlos, para saber si ya reincidió una vez, si darle beneficios o no.
b)Advertirlos.
c)Llamar usuarios: en los mejores clientes, es mejor llamarlos y se obtiene un trato personalizado.
d)Bloquear usuarios: es en casos extremos.
e)Validación con A/B test: donde la A puede ser una llamada, y la B puede ser mandarles un mensaje y ver el comportamiento de cada uno para ver cual funciono mejor.

Hay un muy buen libro, que ve las distintas maneras de extraer infomacion y habla de las pruebas A/B, muy ameno “Todo el mundo miente” de Seth Stephens-Davidowitz

¡Increíble curso para introducirnos al mundo de Ciencia de Datos en Negocios!

Super bueno este curso…

Me ha encantado!! Que lastima que sea tan corto el curso…

Los algoritmos se verán a mayor profundidad en la ruta y tendrás mayor capacidad para entenderlos y aplicarlos a grandes cantidades de datos.

Sobre las acciones, pueden variar muchísimo conforme al problema a solucionar y siempre debemos pensar en las consecuencias.

The process

Algoritmos:
Minería de datos para clasificación de motivos de contacto:
La minería de texto es el análisis de las palabras, para agrupar y desagrupar todas las categorías por las cuales los clientes nos habían contactado.
Correlaciones y patrones de comportamiento:
APrender si los ususarios que más compran son los que más se quejan, si los usuarios que menos compran son los que menos se quejan y porqué lo hacen, para ver patrones de comportamiento y visualizar quienes son nuestros usuarios.
Árboles de decisión y teoría de juegos para predecir y tomar decisiones:
Nos ayudan a la toma de decisiones partiendo de una hipotesis A una hipótesis B y nos acercamos con teoría de juegos para predecir cual es la mejor estrategia.
Validación con bayesianos y MCMC
La estadística bayesiana es muy útil para identificar patrones que se comportan de manera conjunta, finalmente las cadenas de montecarlo que son probabilidades concatenadas, son probabilidades conjuntas ¿si ya un mes fue top offender el mes que viene lo seguirá siendo ya no lo va a ser? estos son métodos de validación después del análisis

Acciones:
Taggear a los Top Offenders identificados mensualmente
La primer accion fue identificarlos para saber si seguian siendo los mismos, para ello tenemos que identificarlos y crear dentro de nuestra base de datos una columna en donde diga si fue top offender o no, para que en un futuro cuando queramos identificar una queja sepamos si la persona ya ha insidido alguna vez, si darle la compensación monetaria que solicita o negarse.
Advertirlos
Avisar al usuario que la empresa se ha dado cuenta de su comportamiento, para que deje de comportarse de la misma manera.
Llamar usuarios
En los casos oro la estrategia más inteligente sea llamarlos aunque esto implique mayores costos pero la ventaja es que es más personalizado y se les puede guiar aparte se les puede preguntar acerca de las dificultades tecnológicas que han tenido o de facturación.
Bloquear usuarios
Es un paso poco ideal pero es una medida que puede ayudar cuando han pasado cierto threshold.
Validación con A/B Tests
Todos los modelos que estamos haciendo necesitamos saber si funcionan, para eso haremos tests que prueben su buen funcionamiento. La estrategia puede ser con A/B tests probar ambos métodos de solución tanto A como B para saber cuál funciona mejor.

Como cierre de mi ejemplo, propondría en acciones la reunión con el área de facturación para tener disponibles las facturas a tiempo para que el dinero quedase aplicado al momento que el cliente lo deposita. También el desarrollo de alguna herramienta tecnológica que le de autonomía al cliente para reportar su pago de una manera sencilla… Me encantó este curso!

Bien! Muy interesante el curso.

Este curso es una joya, engancha tanto que no te das ni cuenta que se termino

Hola, seria bueno que dejaran en la seccion de “Recursos” las herramientas que todavia no ha explicado en las clases anteriores como por ejemplo: Arbol de decision, teoria de juegos, validacion con bayesianos y MCMC.

Las explicaciones de Silvia me parece buenas en lineas generales; sin embargo, creo que es muy necesario pasar a la practica los casos que ella menciona. Lo digo con la mejor intencion del mundo ya que es un curso muy bonito y creo que lo pueden mejorar. Ojala puedan agregar 100% practicas en SQL y/o MS Excel. Si, se que esos casos de practica ya existen en el curso de SQL pero de igual modo es necesario ya que està tomando la teoria. Saludos

Super buena explicación

Se aprende y se va más allá de los números.

Excelente curso… me encanto

muy buen curso!

Excelente curso

Excelente este curso, ¡Me encantó!

Excelente metodología, gracias profesora.

Este tipo de análisis podría ayudar a las universidades a identificar alumnos que desaprueben varias materias y tomar acción para prevenir un desarrollo ínfimo en su educación. Me pregunto si Platzi lo hace. 🤔

Super bueno, pero habría que ver los demás cursos para entender mas de bayeisianos y eso

Acciones:

  • Identificar a los clientes que más se han quejado en el último mes del servicio de delivery.
  • Hacerles un seguimiento personalizado, a través de llamadas telefónicas o mediante correos electrónicos. En este punto, idear una estrategia que haga que no sientan que es spam.
  • Comunicarse con las empresas de comida con las que tenemos convenios, proporcionarles información sobre las principales quejas y proponerles acciones de mejora.
  • Validar que las acciones tomadas han producido una disminución de las quejas de los clientes repitiendo el análisis de datos y enviándole encuestas de satisfacción.

Acciones:
Ubicación donde se cometen más atracos, posibles respuestas de estos problemas, como por ejemplo. colocar mas seguridad, mejorar el sector con iluminación, entre otros.

Acciones de mi ejemplo serian identificar los estudiantes que no son de bajas recursos y les otorgaron la beca, advertir a los estudiantes que no son de bajos recursos que hemos identificado que su información no es verídica, bloquear a los estudiantes

Según mi análisis si se pueden prevenir las acciones de los oros y los platas según los algoritmos ya planteados se puede reducir en gran manera los top offenders ya que son los que tienen más dudas de políticas de empresa y sobre problemas tecnológicos o económicos. Si se hace un forecast se puede tener a un equipo trabajando esos casos para reducir el ratio de la gente que presenta una queja, respecto a los bronces es mucho más complicado por que son casi la mayoría de clientes y clasificar cuál es falso o verdadero tomaría más tiempo para poder resolver y se gastaría muchos más recursos y eso ya no sería una solución al problema.

Todo este curso es el ciclo PDCA que tanto se maneja en la industria. Me parece que de repente complican un poquito de más el curso. Pudiera ser un poco más conciso y con algunos ejemplos más pero entiendo que es una introducción. La manera en que la instructura define cada parte del curso está muy digerible. Gracias!
Me abrieron los ojos a un nuevo mundo de posibilidades. No tenía idea de todo lo que estaba sucediendo a mi al rededor!

NOTAS: Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis
Convertir la información obtenida del análisis en estrategia o toma de decisiones, esta es la parte más importante

Acciones derivadas del análisis
Algoritmos usados:
Minería de datos para clasificación de motivos de contacto.
Correlaciones y patrones de comportamiento.
Árboles de decisión y teoría de juegos para predecir y tomar decisiones.
Validación con bayesianos y MCMC.
Acciones:
Taggear a los Top Offenders identificados mensualmente.
Advertirlos.
Llamar usuarios.
Bloquear usuarios.
Validación con A/B Tests (dividir pj, a unos los llamas y a otros les mandas mensaje, después de hacer eso vamos a ver cómo se comportan los usuarios de cada uno de los grupos, con ello podemos identificar la mejor estrategia ).

Disminuyen las quejas en un 30% a nivel de LATAM

interesante es la aplicación del test A/B ya que luego se comparar los resusltados de cada uno de ellos a fin de ver el impacto de las estrategias. Esto puede medirse por medio de analisis Anova o bien por medio de un analisis econometrico Diff en Diff

llamar a cada usuario

ACCIONES:
Bueno, las acciones que realizaría serían las siguientes:

1) A NIVEL DE TRABAJADORES:

  • Realizaría un registro de los “Red Workers” identificados mensualmente.
  • Hablaría con cada uno de los “Red Workers”, acerca de por qué no está dando un buen rendimiento en el trabajo, y juntos buscamos solucionar el problema siendo comprensivos y respetuosos.
  • Adicionaría, un cuestionario mensual a cada trabajador, incluidos, los "Red Workers” acerca de cómo se ha sentido en este mes, si se le ha presentado algún problema, como ha sido su relación con los clientes, etc., buscando poder tener una mejor comprensión de su situación y poder ayudarlo.
  • Si el comportamiento del “Red Worker” persiste, los advertiría acerca del riesgo que tienen de ser despedidos.
  • En caso de no cambiar el “Red Worker”, luego de las tres acciones mencionadas antes, entonces, lamentablemente serían destituidos de sus puestos por su indisciplina.

    2) A NIVEL DE CLIENTES:
  • Realizaría, igualmente, un registro de los “Red Customers” identificados cada mes.
  • Implementaría un apartado de opiniones y comentarios en el sitio web del restaurante, en el cual se le permitiría al usuario expresar como le ha ido en su primera compra con nuestro restaurante, que tal le ha parecido la atención al cliente, y también se implementaría una sección, en la que se le preguntaría al usuario, propuestas realistas en cómo nuestro servicio puede mejorar.
  • Si a pesar de todo lo anterior junto a la toma en cuenta e implementación por parte del restaurante acerca de las opiniones constructivas por parte del cliente, y este continúa quejándose, lo advertiría mediante un mensaje de texto o mensaje a su correo electrónico.
  • Si es que persiste su comportamiento, lo llamaría buscando tener en conocimiento el motivo de sus quejas y tratar de solucionar el problema.
  • Si a pesar de todo lo anterior, el “Red Customer” persiste, entonces le informaría que por su comportamiento, se le pide con respeto que deje de prestar de nuestros servicios.

Excelente metodología

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Toda la información que he podido reunir y analizar debo convertirla en una estrategia

  • Minería de textos = Análisis de las palabras

  • Para tomar decisiones podemos usar el árbol de decisión como metodología, creando diferentes hipótesis

  • La estadística bayesiana nos ayuda para encontrar patrones que se comportan de manera conjunta

  • Debemos utilizar métodos de validación para saber que tal ha funcionado luego de nuestras decisiones

  • Importante A/B Testing

Acciones: Mineria de Datos, Hacer Analisis con correlaciosnes, Metodo ( Arbol de decisiones) y Validaciones; teniendo en cuenta este, se debe realizar un trabajo en la toma de deciones, que me genereren en la compañía una reduccion de los top offenders y mejores resultados y satisfaccion del cliente.

Hola, seria bueno que dejaran un pdf completo del caso de analisis, con graficas incluidas, glosario y mas ejemplos de cualquier otro sector, Gracias…!!!

acciones derivadas del análisis

  • Algoritmos usados:
    • Minería de texto
    • Encontrar correlaciones
    • Árboles de decisión. Teoría de juegos para la mejor estrategia.
    • Validación con bayesianos. Cadenas de montearlos probabilidades concatenadas.
  • Acciones:
    • Identificar para ejecutar.
    • Advertir al usuario. Medida disuasiva.
    • Llamar al usuario. Medida personalizada si es rentable.
    • Bloquear al usuario. Solo si tiene comportamiento anómalo.
    • Validar con pruebas A/B y escoger la mejor estrategia.
  • Caso Platzi: Acciones.
    • Comunicarnos con los usuarios indecisos para resolver sus dudad.
    • Comunicarnos con los usuarios Negativos para escucharlos y recibir retroalimentación.
    • Bloquear a los usuarios de Odio.

Contexto: Empresa que desarrolla una página web para anunciar casas nuevas de diversos constructores

  • Mi hipótesis: hay builders que cada vez anuncian menos comunidades en nuestro sitio web
  • Acciones:
    • Para los que disminuyeron su cantidad de comunidades activas por crisis inmobiliaria en la zona, darles seguimiento e invitarlos nuevamente a la web cuando la crisis vaya mejorando.
    • Para los que están insatisfechos con la web, consultarles que elementos de la web no les gusta y ofrecerles la posibilidad de mejorar esos aspectos cuando sea posible.
  • Para los que están insatisfechos con las tarifas, buscar un modelo económico con el que están más de acuerdo, siempre que siga siendo rentable para el sitio.

Reto:
Para el caso del bajo rendimiento académico de alumnos del Tec de Monterrey durante las clases en línea, algunas acciones podrían ser:

  • Identificar las materias que han tenido mayor dificultad al adaptarse a las clases en línea.
  • Comunicarse con los profesores y alumnos de estas y sugerir distintas estrategias, como el regreso en modalidad híbrida, cambiar las actividades o el plan de estudio, etc.
  • Comparar todas las estrategias usadas por test A/B y ver cual fue mas útil.

Veo muchas terminologías muy técnicas, creo que enserio enserio debo incluir la escuela de ingles, debo sacar esto adelante…

Acciones: Identificar los Clientes Mensualmentes.
Realizar un acompañamiento en su compra y el comportamiento del producto a la llegada a destino.
Verificar la disminución de quejas si ya se ha tomado un plan de acción.

Siempre es importante identificar nuestros top offenders, sirve en un futuro para controlar si hay incidencia, debe ser notificado para advertirles y de ese modo ver si se puede disminuir este comportamiento, en casos extremos se bloquean. A menor numero de compras y mayor numero d quejas aunque no es lo ideal se deben bloquear.

Gracias

Acciones

Acciones derivvadas del análisis

Acciones: lugares con mayor cantidad de problemas, posibles respuestas de estos problemas, problemas más comunes, como resolverlos con rapidez, ubicación donde se tienen más quejas del servicio.

Si se bloquean usuarios puede que estos empiecen a hablar mal de la empresa y hacerla quedar mal, lo mejor sería ignorarlos

Reto:
Acciones: Evaluación de puntos en campo para instalación de cargadores solares de celulares, adquisición de suministros de limpieza para celulares, instalación de software de administración de gestión de aplicaciones de trabajadores agrarios, contrato de personal de TI en campo, renegociación para disminución de plan de renovación de dispositivos y contar con el apoyo de servicio técnico en todo momento.

Solución al reto:
Piensa qué acciones surgirían como resultado de tu análisis.

 Acciones: 
  • Crear una base de datos sobre todos los clientes que no lograron acumular(Identificación)

  • Verificar como los comercios hacen la acumulación de puntos.

  • Notificar en tiempo real donde se encuentran nuestros comercios.

  • Ver resultados obtenidos quincenalmente para aplicar alguna corrección.

Acciones o estrategias derivadas de la toma de decisiones a partir del análisis de datos. Fin del storytelling

Qualcomm

a. Identificamos aquellos que presentan más quejas.
b. Se les brinda canales de consulta frecuente útiles
c. Se contacta a los usuarios y se les invita a enviar muestras de los problemas que presentan los dispositivos.
d. De ser un caso extremamente anómalo, se procede a bloquear el usuario, específicamente en casos destinados a spam que no tienen fundamento real.
e. Buscar compensar tanto con herramientas de soporte técnico como con posibles reemplazos de ser necesario.

Los porcentajes no bajan en los primeros meses dada la distribución de los chips, sin embargo en los siguientes meses lo hace y, además, aumenta la satisfacción promedio del consumidor.

En caso de retail una vez clasificado los tipos de usuarios por quejas.
En caso de usuarios 4 y 5 estrellas es super importante llamarlos y en medida de lo posible resolver sus dudas, ya que estos usuarios son super importantes y siempre comentan en redes sociales.
Si un usuario que no compra mucho se queja, habría que entender el porqué y se les puede enviar mensajes de texto o correo.
Con un A/B text se puede determinar que es mejor si la llamada o el correo o mensaje de texto.
Finalmente, se pueden usar varios modelos predictivos para saber si habrá reincidencia de quejas o no en dichos usuarios.

Sí jala este analisis, en el jale que estoy me encargaron hacer algo similar
+10

Excelente curso, me encanto

Acciones

  1. Se podrías comprar más camionetas para repartir los artículos comprados.
  2. Buscar rutas alternas que aumenten la velocidad de entrega.
  3. En un caso extremo, construir una nueva central de acopio para enviar las compras desde una posición estratégica.
Ya estoy por terminar, volveré cuando acabe el módulo. Haré tres revisadas, la 1 solo ver en modo serie de t.v. la segunda ver y apuntar y la 3 ver y hacer tal cuál. Contaré qué tal.

Acciones: Identificar a los colaboradores que incurren frecuentemente en estos hechos; Notificar a estos colaboradores sobre la evidencia de datos sobre los hechos; Finalizar el contrato laboral y realizar una encuesta a los colaboradores para validar situaciones similares a futuro.

muy interesante el cómo a partir de un problema siguiendo determinados pasos se logra moldear los datos para que nos digan justamente lo que intentamos averiguar

pero como le preguntas a un cliente si es top ofender?

ACIIONES, ALGORITMOS YTOMA DE DECICIONES SEGUN LOS RESULTADOS DEL ANALISIS: # Convertir la informacion obtenida del analisis en una estrategia o toma de deciciones. ACCIONES DERIVADAS DEL ANALISIS/ ALGORITMOS USADOS; a) mineria de datos para clasificacion de motivos de contacto b)correlaciones y patrones de compotamiento c)arboles de decicion y teoria de juegos para predecir y tomar deciciones c)validacion de vayesianos y MCMC.. ACCIONES; a) taggear a los top ofenders identificados mensualmente b) advertirlos c) llamar usuarios d) bloquear usuarios e) validacvion con a/b test DISMINUYEN LAS QUEJAS AN UN 30% A NIVEL LATAM.

  • Acciones: Contratar más personal y mantener semanalmente entrenamiento para fortalecer la base de conocimiento

Me resulta súper útil!

En mi caso de negocio, la hipótesis de que la cantidad de deserción de usuarios de gimnasios supera la cantidad de inscripciones.
Las acciones después del análisis serían:

  • Realización de encuestas rápida y cortas sobre el servicio en general después de cada sesión en el gimnasio.
  • Determinar un número máximo de usuarios a cada entrenador para mejorar la calidad y realización de las rutinas.
  • Implementar un método de reservación de espacios para controlar la cantidad usuarios por hora en el local y asegurar la disponibilidad de los equipos (máquinas, salas).
  • Seguimiento: incentivar con paquetes de membresía a los usuarios que logren su estado físico objetivo o hayan tenido algún avance.

Excelente curso!

Mi caso propuesto es :
En una empresa de transporte y envíos aéreos, se detectó fraude en la facturación y recaudo de cierto tipo de envíos a todo el país.

El análisis bajo esta metodología es:

Se identifican los horarios en los que se presentan mas fraudes.
Se individualiza el personal que esta a cargo en esos horarios de la recepción de los paquetes y de la facturación.
Terminación del contrato
Cambio de personal.

Acciones: Tras haber identificado los porcentajes de influencia de externalidades negativas al funcionamiento de la aplicación HBO Max:

  1. Sería rediseñar las advertencias al usuario sobre las fallas que presente, para que este pueda discernir de donde proviene y como solucionarlo con ayuda de la empresa.
  2. Realizar los cambios y mejoras técnicas para dar opciones y facilidades de acceso al servicio de streaminjg, como opciones de video de menor calidad, pero que requieren el mínimo de señal de internet, esto para los lugares con problemas de conexión y densidad urbana baja.

Identificar los puntos débiles del chatbot, identificar cuales son los textos que menos se leen, buscar como cambiarlos, identificar que usuarios estaban interesados en el producto pero no realizaron la compra

Las acciones me parecen excelentes y contundentes.

Pues las acciones que se pueden realizar para mejorar las ventas del juego son las siguientes:

  • En Norteamérica, Latinoamérica y Africa podemos hacer alguna campaña publicitaria.
  • Debemos proteger nuestro juego de los hackers.
  • Una guía interactiva mejor para que los jugadores entiendan las dinamicas del juego.
  • Puede que en algunas zonas debemos mejorar el precio del juego o hacerlo más accesible.

Es fascinante el concepto que menciona de arboles de decisión y teoría de juegos, este nació en la economía para estudiar los mercados de competencia oligopólica, el caso de gran análisis es pepsi-coca cola. También les quisiera recomendar la película “En una mente brillante” que habla sobre los orígenes de la teoría de juegos, es maravilloso todo este mundo.

En mi caso podrían surgir acciones como:

  1. Dar menos acceso a ciertos colaboradores.
  2. Limitar la información que se le suministra a cada colaborador.
  3. Colocar limites de tiempo al acceso a la información que confidencial o sensible.

-Acciones:

  1. Identificar a los usuarios que se quejan “Top Offeders”

  2. Llamar a los usuarios que nos interesa no perder, Top Offenders que tengan una importancia en nuestra plataforma.

  3. Preguntarles que les agrada, en general para bajar las quejas, no específicamente los Top Offenders.

  4. Validaciones de Test A/B para verificar si, los cambios fueron acertados

Acciones en mi caso de negocio:
Llamar a usuarios para identificar y asesorar sobre la forma en que procesan la información.
Realizar ajustes sobre los reportes que presenten inconsistencias
Fusionar reportes que contienen la misma información, asegurando que cumpla con la necesidad de toso los usuarios que los requieren

Las acciones para mi caso de estudio serían:

  • mandar correos electrónicos
  • realizar llamadas
  • mejorar la geo localización de los repartidores
  • mayor respuesta del soporte técnico

Acciones que se plantean para la inoperatividad de las tomas:
-Instalar mas puntos de recarga
-Hacer Frecuencia de mantenimiento de las tomas
-Poner tomas de mejor calidad.

Mejorar el producto para así llegar a más clientes solucionando dicha problemática. Y así a la vez tomar mejores decisiones con base en los datos obtenidos.

Acciones: Mejorar la calidad de producto, crear una nueva variacion de producto

Aquí tenemos los problemas globales que descubrimos en mí estudio:
.

  • Problemas tecnológicos. Clasificados principalmente en:

    1. Caídas de servidores
    2. Selecciones fantasma
    3. Errores de Log In

    Estos problemas pueden ser globalizados en 2 tipos de usuarios:

    • Usuarios con problemas reales
    • Usuarios con problemas que nacen de problemas de conexion a internet, los cuales empeoran porque la pagina es pesada
      .
      Solución final:
      Para resolver (o disminuir) estos problemas, se requeriría un cambio en la infraestructura tanto de software como de hardware, esto mediante el uso de auditorias informáticas que permitan identificar los puntos débiles y por mejorar de la universidad

.

  • Mal servicio al cliente. Clasificados principalmente en:
    1. Faltas de cupo

    2. Respuestas tardías y ambiguas
      .
      Solución final:

      Estos problemas nacen debido a la falta de una metrica que mida el flujo de alumnos de media que hay en cada cuatrimestre, para esto, lo recomendable sería empezar a medir esto, de igual forma empezar a desglozar esta metrica por carreras y cuatrimestres, de forma que se pueda anticipar en qué epocas habrá más flujo de estudiantes (ya inscritos) y la media de los mismos, para así colocar cupos más apegados a la situación actual de la universidad, ya sean más, o menos cupos. Por el lado de las respuestas tardías, podrían realizar una mejor orientación al personal encargado del servicio al cliente, dandole las tecnicas adecuadas para los distintos problemas que podrían presentar los usuarios
      .

  • Políticas de la empresa. Clasificados principalmente en:
    1. Expiración del certificado de seguridad
      .
      Solución final:

      Reestablecer/pagar el certificado de seguridad XD

Acciones:

  1. Llamar a los clientes
  2. Enseñar a interactuar con equipos
  3. Solicitar actualización de datos de contacto

el crimen que se reparte territorios en Mexico puede ser el responsable de una parte de las quejas x robo o producto incompleto/ El estado- delincuentes es el mayor topo-fender/ ! hay que considerar esta hipotesis

Las acciones a tomar serían realizar mejoras en el plan de mantenimiento de los equipos, capacitación del personal y cambio de proveedores de repuestos en mi caso de las máquinas que detienen el proceso productivo de una planta de tratamiento de aguas.

Acciones: Revisión y provisión de productos faltantes de acuerdo a la solicitud de los clientes

<h3>Mi solución al reto</h3>

Problema: 🧑Algunos clientes no reciben sus entregas y el sistema marca que SÍ se realizaron las entregas.


Las acciones que podrían derivar del análisis son:

  • Reorganizar la cantidad de entregas que se realizan por día y al domicilio que se entregan, con el fin de poder realizar todas las entregas.
  • Revisar y resolver los problemas que pueda tener el sistema para ofrecerle un buen servicio al cliente.
  • No hacer entregas a domicilios a los cuáles no tenemos alcance.
  • Establecer una comunicación clara con el cliente, informándole que sucedió un problema y decirle la fecha de cuando se hará la entrega nuevamente.

Para mi caso de estudio tomaría finalmente estas acciones:

  • Dar a conocer los planes de financiación de la universidad y las becas otorgadas
  • Realizar cursos de preparación para lograr mejores resultados en el examen de admisión
  • Otorgar matriculas grátis a los mejores exámenes de admisión y de menor estrato económico
  • Acciones:
    Marcar los clientes cuya data no se encuentra para que en la próxima transacción que realice se le obligue a actualizar los datos
    Marcar los clientes según la fecha de última actualización de datos, para que según criterio se le sugiera u obligue a actualizar los datos en su próxima transacción.
    Marcar los clientes cuyas direcciones de entrega se encuentran en zonas donde los mensajeros no llegan.
    Validar si existe otra empresa de mensajería que llegue a las zonas que la actual no llega.

que hermoso curso, gracias a esto me di cuenta que aplique esos analisis mas o menos sin saber a mi empresa en un tiempo y aumente las ventas 20% jajaj muy interesante

Datos abiertos Colombia - Peticiones, Quejas y Reclamos de Televisión Abierta
Acciones:

  • Automatizar la categorización y respuesta a las pqrs por categoría.
  • Contratar más personal o reemplazarlo.
  • Mejorar el entrenamiento de los trabajadores.
  • Mejorar la infraestructura en diferentes zonas del país
  • Generar programación para cada región del país.
  • Validación con A/B tests.

Caso programa Rhinoceros (top freetrailers)

Cambiar el precio del programa con base en la situación económica de cada país (para que no sea inpagable en muchos casos)
Generar otro tipo de pago por programa (suscripciones mensuales o anuales)
Beneficios económicos a estudiantes (si es que se comprueba que ahí hay mayor porcentaje de freetrailers)
Mejorar las herramientas y/o hacer actualización (si es que se comprueba con datos que es una razón primordial para que no compren el producto)

c) Arboles de decicsion - Algoritmos usados

Muy interesante el curso, se ven involucradas varias disciplinas, algunas de forma más notoria que otras … hasta hay psicología de por medio en esto!.. Es como un trabajo cientifico o uno forense (valga la analogía), para tratar de entender el porqué pasa… que factores influyen para que pase, qué preguntas hay que hacerse, que soluciones se podria implementar.

Las acciones que tomaría después del estudio sería principalmente para manejo de stocks y también para tomar decisiones a nivel de negocio para darle un valor agregado al servicio

Con los datos sobre la mesa, tomar decisiones es mucho más fácil

  • Problema: los artículos en algunas localidades tienden a llegar con retraso.

  • Acciones: redistribución del stock de los almacenes, cambios de organización en algunos almacenes, habilitar puntos de recogida para zonas poco abastecidas y mal comunicadas.

Sobre carga laboral:

Manuales y procesos para gestores y usuarios respecto a las preguntas más comunes de uso de herramientas.
Chatbots para soluciones de quejas más comunes.
Robots para automatización de procesos manuales.

Las acciones que surgirían serian:

  • Enviar un mensaje con contenido para el usuario
  • Llamar a los usuarios
  • Advertirlos
  • Bloquearlos

Muy valiosa esta clase.

1.- Acciones:
1.- ofrecerle al cliente soporte tecnico
2.- Cambio de producto
3.- si se trata de usurios que solo desean devolucion de dinero, advertirle que eso no va a ser posible y si insiste sera sancionado

Reto:

Problema: Largas filas en una sucursal bancaria.

Acciones:

  • Script de optimización de tiempo de atención al cliente en los cajeros.

  • Capacitación a los cajeros para mejorar sus habilidades en cuanto a la atención de los clientes.

  • Renovación del equipo tecnológico utilizado por los cajeros (computadoras, impresoras, mouse, teclados…)