El mundo de los datos: data science y machine learning

1

Aprende ciencia y análisis de datos para optimizar las estrategias de tu negocio

2

Retos para aprender ciencia de datos

3

¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?

4

¿Qué tipo de información podemos analizar?

5

¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?

6

¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?

7

¿Qué es deep learning? Análisis de imagen, audio y video

Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos

8

Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales

9

Herramientas para cada etapa del análisis de datos

10

¿Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL?

11

Cómo estructurar queries en SQL

12

Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos

Problema de negocio: análisis

13

Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

14

Cómo estructurar un caso de negocio

15

Análisis cuantitativo en un caso de negocio

16

Análisis cualitativo en un caso de negocio

17

Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio

18

¿Qué es minería de texto? ¿Cómo usarla para obtener información adicional?

19

Variación de comportamientos a partir de la geolocalización

Problema de negocio: implementación

20

Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis

21

Apuntes y cursos para aprender ciencia de datos

22

Continúa aprendiendo ciencia y análisis de datos para ejecutar estrategias efectivas

23

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¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?

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Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning
Inteligencia Artificial es la capacidad de las computadoras de mostrar un comportamiento “inteligente”. Mientras que Machine Learning es una de técnica que se utiliza para crear y mejorar dicho comportamiento. Esto mediante entrenamientos automáticos basados en la exposición a datos.
Al utilizar redes neuronales de gran profundidad, el aprendizaje automático se convierte en aprendizaje profundo.
Inteligencia artificial: capacidad de jugar ajedrez.
Machine Learning: técnica de entrenamiento para enseñar a jugar ajedrez.

MACHINE LEARNING
■Detección de fraudes
■Búsqueda web
■Anuncios a tiempo real
■Análisis de textos
■Next best action

Blue River Technology- Agricultura- Desarrolla soluciones basadas en IA y ML para optimizar la forma en la que se esta produciendo a gran escala, por ejemplo: tienen un sistema que identifica las plagas y las malas hierbas y puede rociar automaticamente herbicidas y pesticidas, disminuyendo el desperdicio y ahorrando costos al no tener que rociar los cultivos completos, tambien tienen un sofware para que por medio de drones se recaben datos para gestionar mejor los cultivos y su producción.
Se prevee que para 2050 el consumo de alimentos aumente un 50% por lo que sera imprescindible hacer uso de la tecnología para poder optimizar la forma en la que producimos nuestros alimentos.

ITMI- Biomedicina- Recopila terabytes de información clínica y genómica de distintos pacientes al rededor de decenas de paises para identificar los vínculos genéticos con distintos padecimiento. Para que se den una idea el ADN humano contiene mas de seis mil millones de bits de información. ITMI esta trabajando en reunir la base de datos de secuencias de genoma mas grande del mundo y ya ha ayudado a diagnosticar enfermedades congenitas que no habian sido previamente detectadas en bebes. Me parece muy emocionante imaginar lo mucho que podremos avanzar si empezamos a aprender cada vez mas del genoma humano y al tener una base de datos a nivel mundial, las aplicaciones serian enormes.

**Centre d’Estudis Montseny **- Educación- Es un escuela situada en Barcelona, esta implementando por medio de Clickedu y Machine Learning educación completamente personalizada para los alumnos, en la que se enseñen los conocimientos necesarios pero adaptadas a la forma en la que aprende y en los gustos, intereses y habilidades del alumno. Otra idea que me parece increible para llevar a todas las aulas, me parece que existe una brecha muy grande en la educación gracias a la estandarización de la educación, ya que el proceso de aprendizaje es distinto para todos y cuando una persona se adelanta termina por aburrirse y cuando una se atrasa termina frustrandose, y en ambos casos puede terminar en el abandono.
Gracias por leer XD creo que me extendi pero es que me encanto todo lo que encontre sobre el tema y volo mi imaginación

Cuando habla del Ajedrez se refiere al enfrentamiento del Gran Maestro Kasparov contra Deep Blue. El documental se llama EL HOMBRE VS LA MAQUINA.

Me gustó que lo mencionara porque el ajedrez y los algoritmos más famosos en la actualidad - AlphaZero y Stockfish - hicieron parte de mi motivación en el mundo de la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

Aquí el video -----> https://www.youtube.com/watch?v=JodijRqCg6k

  1. Walmart (Retail) Utililizando ML para reducir el desperdicio de comida
    https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/walmart-using-machine-learning-to-reduce-food-waste/
  2. McDonalds (Restaurante) Utilizando AI y ML para predecir lo que los consumidores desean antes de que lo decidan
    https://www.nytimes.com/2019/10/22/business/mcdonalds-tech-artificial-intelligence-machine-learning-fast-food.html
  3. Duolingo (aprendizaje) Utiliza AI y ML para personalizar el aprendizaje de idiomas
    https://aws.amazon.com/es/machine-learning/customers/innovators/duolingo/
  • Inteligencia artificial: Máquina simulando el comportamiento y razonamiento de los humanos. Para ello usan diferentes técnicas como Machine learning
  • Machine learning: Capacidad de las computadoras para aprender por sí mismas a partir de datos y experiencia. en usos complejos usa el Deep learning
    • Utilidad:
      • Detección de fraudes
      • Búsqueda web
      • Anuncios a tiempo real
      • Análisis de textos
      • Next best action: Predecir la acción que un usuario va a tomar
  • Deep learning: Algoritmos que permiten clasificar y relacionar grandes volúmenes de información imitando redes neuronales.

Esto es Muy Cierto!!

Para complementar algunos comentarios que se hacen en el video:

1969 Marvin Minsky publica el libro "Perceptrons"
Esto retrasó casi 20 años la investigación en Redes Neuronales (Neural Networks), porque Minsky no sabía o no entendía que estas redes podían tener más capas (Deep Learning)

1997 Deep Blue de IBM
Derrota al campeón de ajedrez Gary Kasparov

2011 Watson de IBM
Derrota a campeones de Jeopardy

2016 AlphaGo de Google
Derrota al campéon mundial del juego de mesa llamado Go

¿Qué es inteligencia artificial y Machine learning?

  • Inteligencia artificial

    Es la capacidad de hacer a las maquinas o software inteligente para realizar ciertas tareas.

  • Machine learning

    Es la habilidad que tienen las anterior mencionadas de aprender sin pedirlo directamente basado en los resultados obtenidos de acciones hechas.

    <h3>Funciones</h3>
    • Detectar fraudes basado en comportamientos similares anteriores.
    • Detectar comportamientos basados en búsquedas en la web que hayamos hecho para después recomendarnos información similar.
    • Anuncios en tiempo real con la finalidad de realizar ventas cruzadas.
    • Analizar información en forma de texto dependiendo lo que se escribe.
    • Next best action consiste en saber que esta haciendo el cliente ver en que fase se encuentra y cualquiera que pudiera ser su siguiente acción.

Recuerdo que Kasparov se quejo de que era muy injusto que Deep Bloue si tuviera accesos a sus juegos previos, y él no tuviera el mismo tipo de información. Generalmente, cuando vas a disputar un match, te preparas estudiando al oponente . Hubo otra partida muy interesante entre Polgar y Topalov, donde ella gana sacrificando 3 piezas. En la entrevista post partida ella dijo que esa linea la había preparado desde hace mucho, pero que sin computadora, porque aun no sabían procesar bien los sacrificios. Creo que el nivel que maneja alpha Zero ya mejorando este skill

¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?
Aprender cómo surge el machine learning, en qué consiste y dónde está presente.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la inteligencia llevada a cabo por máquinas, una máquina inteligente ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.

**
Machine learning**
Cuando la máquina ya es inteligente puede perfeccionarse e ir aprendiendo de entornos cambiantes.
es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos.

**
Deep learning**
Es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas computacionales que admiten transformaciones no lineales múltiples e iterativas de datos expresados en forma matricial o tensorial.

Pinterest

  • Esta empresa es conocida por ser una Red Social en donde se hacen usos de tableros en donde se pueden anclar imágenes, videos y Gifs sobre un tema en particular, una de las labores que esta plataforma suele hacer es el guardado o almacenamiento de imágenes de los usuarios, por ende necesita identificar las imágenes que se suben a su Plataforma, aquí es donde entra Machine Learning.

Facebook

  • Hace uso de reconocimiento facial para reconocer tus amigos y sugerir etiquetarlos, siempre y cuando tengas activada la opción de Sugerencia de etiquetas o Reconocimiento de rostros.

Twitter

  • Usa un algoritmo de Machine learning para organizar los Tweet en el timeline del usuario, los Tweet basados en el tipo de contenido que le gusta al usuario, los Tweet publicados por amigos, familiares etc. tienen bastante prioridad de aparecer en feed mas algo

SPOTIFY
AMAZON
NETFLIX

Esta es una Ted Talk que tuvo Gary Kasparov, el campeón mundial de ajedrez que jugó contra la inteligencia artificial de IBM https://www.youtube.com/watch?v=NP8xt8o4_5Q

Machine Learning es una disciplina de la inteligencia artificial, que utiliza algoritmos para encontrar patrones entre todos los datos que se le faciliten. Al usar machine learning no es necesario programar constantemente su evolución porque de manera autónoma realiza el trabajo que se le ha solicitado

Algunas ventajas de usar machine learning

  • predice tendencias
  • impulsa la innovación
  • mejora la segmentación del publico objetivo
  • mejora la segmentación de anuncios
  • reduce costos

Empresas que usan machine learning

  • Recomendaciones: sugerencias o recomendaciones de compras
    personalizadas en plataformas online como Amazon o
    AliExpress.

    En un principio se analiza el historial de compras/visualizaciones y
    se compara con otros usuarios parecidos. De esta manera se
    puede analizar con más exactitud lo que nos podría interesar
    aunque ni siquiera seamos conscientes de ello.
  • Servicios financieros: actualmente los bancos y entes financieros
    como BBVA o Santander lo utilizan para detectar posibilidades
    de inversión y prevenir fraudes. Existen más usos, por supuesto,
    pero estos son los más “relevantes”.
  • Vehículos inteligentes: todos hemos visto o nos hemos subido a
    un vehículo autónomo como Tesla, pero los vehículos
    inteligentes también pretender ajustar la temperatura interna,
    inclinar el respaldo de los asientos para ayudar al conductor o
    pasajeros, mover el volante para reaccionar ante posibles
    accidentes, etc.

Investigando un poco, encontré lo siguiente:

  1. Pinterest: Con deep learning acelerado por GPU, Pinterest enseñó a su sistema a reconocer las funciones de imagen con un conjunto de datos de miles de millones de pines profusamente comentados que sus usuarios organizan. (Sector: Sitio Web / Red Social / Negocios).
  2. Proyecto ITER de energía de fusión y Princeton: Utiliza deep learning para predecir interrupciones en un reactor de fusión de tipo tokamak, lo que allana el camino hacia la energía limpia (Sector: Energía Termonuclear / Investigación).
  3. Insilico Medicine: Insilico Medicine aplica su plataforma DeepPharma acelerada por GPU para encontrar tratamientos para el cáncer y otras enfermedades graves relacionadas con la edad (Medicina / Investigación / Biotecnología).

“1. Ecopetrol: se ha implementado en varios proyectos dentro de los que se encuentran: resolución de dudas jurídicas de compras y proveedores, en el campo se utilizan sensores con inteligenci artificial donde se determinan patrones de uso de los usuarios, tiempo de vída útil o si es necearios un mantenimiento
2. VISA: identificar posibles fraudes bancarios, suplantación de identidad. También la predicción del comportamiento del consumidor para ofrecer descuentos y/o ofertas personalizadas de acuerdo con su historial de compras.
3. Pinterest: Basados en las imágenes con las que los usuarios arman sus tableros, el altoritmo predice cuáles son las preferencias y hace recomendaciones que las cumplen. También toma en cuenta en las imágenes donde se hace click o las que se reportan”

¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?

  • Hace 50 años IBM hizo una máquina que jugaba al ajedrez contra el campeón del mundo
  • Machine Learning es la automatización de los procesos lógicos de aprendizaje de esas máquinas
  • Deep Learning es la profundización de datos más refinados (ejemplo un punto de imagen en un dato)
    Machine Learning
    Aprendizaje automatizado: replica los movimientos, los perfecciona, entiende como funciona y quién está detrás, cómo acciona
  • Detección de fraudes (compras con tarjetas falsas)
  • Busqueda web (predice una acción a partir de una búsqueda, ej: buscar Torre Eiffel y viajar a Paris una semana después)
  • Anuncios a tiempo real (otros usuarios también compraron)
  • Análisis de texto (comentarios, emociones)
  • Next best action (en qué fase está el cliente, cuál es el próximo movimiento)

La inteligencia artificial centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. Y El ‘machine learning’ es una rama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello.

Recomiendo este video para comprender mejor qué es IA, su relación con el ML y el Deep Learning. En general recomiendo mucho el canal.

Para este reto relaciono tres empresas implementan Machine Learning:

  1. Pinterest
  2. Yelp
  3. Baidu

Inteligencia Artificial

Contexto

  • En los 50s IBM crea un algoritmo para jugar ajedrez con el mejor jugador del mundo de la época. La máquina pierde las 2 primeras partidas pero por el resto de la historia gana la máquina.

Machine Learning

Bandejas de entrada de correo electrónico que categoriza los correos.

  • Detección de fraudes. Comercio Electrónico, Búsqueda Web, Google Ads.
  • Anuncios a tiempo real. Para aumentar el LTV.
  • Análisis de textos.
  • Next best action.

Replica y perfecciona movimientos.

Deep Learning

Aprendizaje profundo.

El algoritmo de tik tok me vuela la cabeza

En simples palabras, se puede decir que Machine Learning es una “bola de nieve” predictiva, que a medida que se alimenta de información más grande es la bola.

Google (sector digital)
google usa estos métodos para optimizar los resultados que se le entregan al usuario.

Netflix (sector entretenimiento)
esta empresa, según las preferencias muestra posibles opciones que le podrían gustar al usuario

Google Ads(publicidad)
esta empresa nos muestra publicidad basada en nuestras preferencias de esta manera, se gestiona mejor la publicidad tanto para los que quieren pautar como para los que reciben la publicidad

  1. Google
  2. Facebook
  3. Netflix

Bancos la gran mayoria de bancos grandes tienen un asistente de Inteligencia Artificial, que dependiendo del uso que le quiera dar el banco este cambiará.
Amazon al ser un un retail, hace recomendaciones de proximas compras, cosas que te puedan interesar y tal como lo dice el ejemplo seguros, fundas complementos a tus compras.
Spotify para dar sugerencias de canciones nuevas o artistas que no has escuchado basado en lo que tu y otros usuarios escuchan.

  1. Mercado Libre = Cada vez que compras algo o buscas algo ya tienen qué otra cosa más ofrecerte
  2. PedidosYa = Sabe que te gusta comer y en base a eso sabe qué ofrecerte o que otra cosa puede gustarte más
  3. Netflix = Con los datos que tiene sabe qué series van a ser un éxito masivo y cuales son más de nicho
  • Google
  • Twitter
  • Amazon

Netflix, Ebay, Visa.

1 Mercado Libre: siempre buscan venderte algo más, con algún beneficio en el momento de compra, ofreciéndote los productos que buscaste anteriormente, y hasta mostrando estos mismos productos en anuncios de rrss. 2 Instagram: conoce el contenido que te entretiene y las cosas que buscaste en muchos otros lugares. Esto lo aprovecha para mostrarte publicidad de productos y servicios encubierta cómo contenido.

las 3 empresas por sector pueden ser:

  • Uber, Didi, etc
  • Itau, Bancolombia, Davivienda, etc
  • Platzi?

Empresas que usan Machine Learning

  1. Neftilx
  2. Spotify
  3. ebay.
  1. Tiktok
  2. Platzi
  3. Cadenas de comidas

Efectivamente Bancos como Bancolombia usa la deteccion de fraudes con mecanismos de autenticacion. De hecho trabajan con otra empresa que ya he mencionado como Google quien tambien usa el Machine Learning y en cada busqueda usa el Next best Action para asi ofrecer el protafolio del banco de manera mas constante.
Una empresa que usa Busqueda Web y Anuncios en tiempo real es Merecado Libre e incluso Rappi

Inteligencia Artificial: Imita la capacidad que tiene los humanos para aprender.

Machine Learning: hacer que las maquinas aprendan por si solas con o sin supervisión humana.

Deep Learning: aprendizaje profundo que hace uso de las redes neuronales.

Amazon con la sugerencia de compras en conjunto cuando realizamos una compra
Youtube con los videos que te muestran según el contenido que consumes
Facebook con la muestra de anuncios específicos dependiendo tus busquedas en la web

Machine Learning recopila acciones, las perfecciona y qué persona se encuentra detrás
.
Solución reto:

15 compañías que utilizan Machine Learning
https://trio.dev/blog/companies-using-machine-learning

  1. Scotibank: Su aplicación web tiene un software que permite identificar si se está haciendo algún fraude con la cuenta propia
  2. Mazda: Enviar sugerencias de compra despues de realizar una busqueda en su página
  3. Homecenter: durante la compra realiza sugerencias de complementos al articulo que se compra

He visto en este tema la capacidad de le inteligencia artificial para predecir y crear sus propios algoritmos según como vaya aprendiendo, muy interesante para la medicina como por ejemplo detectar enfermedades.

  1. Interbank - para ofrecer productos crediticios a sus usuarios, segun su capacidad de endeudamiento, consumo, historial financiero. etc
  2. LATAM Airlines - para aprender patrones de viaje, enviar ofertas en las fechas que anteriormente has viajado
  3. Rappi - Aprende patrones de compras, lugares recurrentes de consumo, te sugiere tus favoritos y recompras, ademas de acompañamientos para tu pedido inicial

Khan Academy: Esta empresa de educación crea rutas de aprendizaje personaleizadas basado en los datos de sus usuarios de manera automática.

Inteligencia Artificial:
Subdisciplina del campo de la informatica, que busca la creación de máquinas que puedan imitar conportamientos inteligentes.
.
Machine Learning o Aprendizaje Automatico
Rama del campo de la inteligencia artifical, que busca como dotar a las máquinas de capacidad de aprendizaje
.
Deep Learning
Rama del machine learning, donde el modelo utilizado posee capas, las primeras siendo capaces de aprender conceptos como tornillo, espejo o ruedas y en las posteriores se utilizan estos conceptos aprendidos para aprender conceptos más abstractos como camión o moto. A mayor numero de capas, mayor produndidad y mayor capacidad para aprender.

3 empresas que tengan una cultura de datos (data-driven), donde todas sus decisiones se toman con base en la información que generan.

  1. Uber
  2. Rappi
  3. LaHaus

Elijo estas empresas ya que al nacer entorno principalmente digital, los datos de usuarios y ventas son un insumo fundamental para la toma de decisiones.

  1. Tesla
  2. Google
  3. Amazon

Empresas que implementan Machine Learning

  • Twitter
  • Pinterest
  • Facebook

Me di cuenta que coopero mucho con el Machine Learning.

Me gusta la clase, explica muy bien saludos.

Empresas que usan Machine Learning

  • BBVA
  • Tesla
  • Facebook

Resumen del capitulo en Notion
https://acortar.link/u984d

  1. IBM en 1997,el sistema de IBM Deep Blue logró derrotar al campeón mundial de ajedrez Garri Kasparov
  2. Masvin Minksy y Dean Edmonds, cinetíficos del MIT, crearon un programa informático capaz de aprender a salir de un laberinto.
  3. El maching learning está prensente en aplicaciones como Netflix o Spotify, en las respuestas inteligentes de Gmail o en el habla de Siri y Alexa

Fuente: BBVA ‘MACHINE LEARNING’ ¿QUÉ ES Y CÓMO FUNCIONA?

RobinFood(restaurantes): utilizan el machine learning para predecir lo que los usuarios van a consumir y de esa manera pueden preveer los ingredientes y los empleados que cada restaurante necesita.
Amazon: utiliza los anuncios en tiempo real y tambien utiliza los algoritmos de next best action
Google: utiliza la interpretacion de textos y la recoleccion de las busquedas para poner anuncios personalizados

  1. Rappi
  2. NuBank
  3. Amazon
  1. Siemens
  2. Netflix
  3. Pinterest
  • Pinterest
  • Baidu
  • Twitter
  1. Creo que Netflix utiliza sistemas de recomendación.
  2. Amazon hace anuncios a tiempo real.
  3. Los bancos detectan fraudes.

Me parece muy interesante el uso en el futuro se de algunas creaciones de machine learning que están siendo usadas en la medicina, si hay alguna enfermedad que no se cura tan fácil la IA, busca todos los casos similares y estudios ya cargados y vasado en estadísticas apoya a la toma de decisiones

  1. Adidas
  2. McDonalds
  3. Google

Las tres empresas creo que utlizan tanto Machine Learning como Deep Learning

Almacenes Éxito: Retail
Claro: Telecomunicaciones
Mercadolibre: Ecommerce

Duolingo
Google Keyboard
McDonald

Excelente

Uber
Youtube
Facebook
twiter
basicamente todas las Redes Sociales

Son la Ley:

  1. GOOGLE.
  2. FACEBOOK
  3. AMAZON

Reto:
Amazon
BBVA
Netflix

Empresas que usan Machine Learning: Under Armour, Mazda, The North Face
https://www.criteo.com/es/blog/3-marcas-que-han-sacado-el-maximo-partido-al-machine-learning/

  • Google
  • Youtube
  • Netflix

Ibm, HP, amazon

Traductor Google
Ebay
YouTube

  1. ORACLE
    2.NETFLIX
  2. AMAZON
  1. Western Union tiene un modulo de ML para detectar transaciones fraudulentas.
  2. Facebook tiene un ML para crear perfiles de sus usuario y recomendar anuncion.
  3. Movistar: Puede generar modelo y sugerir hipótesis basados en la cantidad de uso de sus clientes.

-PSE
-Mercado libre
-Spotify

https://www.youtube.com/watch?v=zsVn6qYPg4c
Les dejo un pequeño vídeo de la referencia del principio de vídeo.

H2O ai
Platzi
Torre . co

  1. google
  2. gobiernos
  3. bancos (colpatria)

Mis opciones son:

  • Bancos cómo BBVA
  • Google, Facebook, twitter
  • Ecommerces cómo Amazon y Alibaba

Fuentes:

  1. Amazon -Retail
  2. Nubank - Banca Digital
  3. Kayak - viajes y turismo
  1. Amazon
  2. Google
  3. Twitter
  1. Ali Express
  2. Netflix
  3. Rappi

Empresas que usen modelos de machine learning:

  1. Sector tecnológico: Instagram
  2. Sector financiero: Bancolombia
  3. Sector comercial: Adidas
  1. Netflix
  2. Google
    3.Amazon

Tiktok
Instagram
Amazon

Alguien sabe si el Mono del Caos usa AI o es solo aleatoriedad?

GOOGLE
NETFLIX
AIRBNB

Amazon
facebook
google

  1. Gmail. Detecta correos fraudulentos
  2. MercadoLibre. Sabe qué recomendaciones dar después de realizar tu compra.
  3. Netflix. Sabe qué porcentaje de afinidad tienes con la serie que aún no has visto de acuerdo a tus gustos.

Las tres empresas que usan esto son:

  • Amazon: Siempre te recomiendan basado en tus compras y los primeros resultados siempre van relacionados a tus búsquedas anteriores.
  • Rappi: Los restaurantes recomendados cada vez son más cercanos a los gustos de la persona.
  • Netflix: Su AI está mucho mejor entrenada para recomendarme Documentales/Series/Películas que puedan gustarme.

INCREÍBLE: La cantidad de información que apenas tengo en 5 clases!!! Gracias Silvia!

  • YoTePresto una fintech mexicana que aprende del comportamiento de las personas para manejar el riesgo en préstamos personales

  • Videojuegos, cuando juegas contra la computadora

  • Bitcoin me parece que utiliza ML pero no estoy muy seguro en que

Amazon
spotify
BBVA

Tres empresas con Machine Learning:

  1. Amazon
  2. Banco Credomatic
  3. Wallmart

en el banco davivienda cada sabado y domingo, te envian una notificación de un descuento para comprar en algun sitio cercano.

Piensa en 3 empresas (de 3 sectores/industrias diferentes) que están utilizando lenguaje automatizado.

  1. Kaspersky. Para la detección de malware.
  2. Uber. Para encontrar la ruta más rapida a un destino.
  3. Netflix. Para producir nuevas series.

Podrías dar un ejemplo del uso de este tipo de tecnología en la parte pública, gobiernos, etc…

Spotify
Netflix
Amazon

  1. Booking: Sector Turismo
  2. Rappi: Sector Comercial/Servicios
  3. Tiktok: Sector Entretenimiento / Redes Sociales

Falabella (Retail)
Copec (Gasolinera)
Google (web)

Paypal usa la detección del fraude, basado en los fraudes anteriores predicen los fraudes posteriores.

Fintonic tiene una base de datos con todos tus flujos de caja, en que categorías gastas y de cuales ingresas. Con ello te acaban recomendando financiamiento, seguros de coche…

Inteligencia artificial: Es la capacidad de las computadoras de imitar la inteligencia humana para realizar tareas y que tienen la capacidad de mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan.

Machine learning: Es una forma de IA que permite a un sistema aprender de los datos en lugar de aprender mediante la programación explicita. Machine learning es un proceso más automático.