En la versión 3.10 de Python (que está por salir) se incluirá match
que hace justo la tarea de un switch.
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Las funciones son una parte esencial de cualquier lenguaje de programación. No solo facilitan la reutilización del código, sino que también organizan el flujo del mismo de manera coherente. En el contexto de crear un intérprete, las funciones deben poder declararse y ejecutarse adecuadamente. Veamos cómo:
Cada función tiene tres componentes principales:
x
, y
, z
, etc.La implementación de funciones en un intérprete implica varios pasos. Primero, tenemos que declarar la función utilizando un keyword, como procedimiento
, y luego programar cómo el intérprete evalúa estas declaraciones y llamadas de funciones.
Para implementar funciones, primero necesitamos un test que declarará la función como un programa. Este test debe tener:
x + 2
.def test_function_evaluation():
# Declarando la función con un parámetro y un cuerpo.
procedimiento = Function(parameters=['x'], body='x + 2')
# El cuerpo debería procesarse como un bloque.
Los elementos del programa, como funciones, se convierten en objetos. Un objeto función tendrá:
class Function(Object):
def __init__(self, parameters, body, environment):
self.parameters = parameters
self.body = body
self.environment = environment
def tipo(self):
return ObjectType.FUNCTION
def inspect(self):
params = ", ".join(str(param) for param in self.parameters)
return f"procedimiento({params}) {{\n{str(self.body)}\n}}"
En la clase, se habló sobre cómo modificar el evaluador para manejar las funciones adecuadamente. Esto incluye importar la función y actualizar el método evaluate
para reconocer los nodos de las funciones y regresarlos como objetos función.
def evaluate(node, environment):
if node.type == 'FUNCTION':
return Function(parameters=node.parameters, body=node.body, environment=environment)
# Otro código para evaluar diferentes nodos...
El diseño e implementación de funciones no solo son vitales para completar un intérprete, sino que también demuestran la interconectividad de la lógica del software en un sistema más complejo. Al dominar este tema, se mejoran las habilidades de programación, se crea comprensión profunda de bases como el manejo de objetos y ambientes, y se avanza en la creación de un lenguaje de programación, transformando la abstracción en algo más tangible.
El viaje para crear tu propio lenguaje de programación es desafiante pero igualmente gratificante. Sigue profundizando en conceptos avanzados, practica mucho, y pronto verás cómo cobra vida tu creación. ¡El entusiasmo es clave!
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En la versión 3.10 de Python (que está por salir) se incluirá match
que hace justo la tarea de un switch.
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Bueno, el declarado pasa pero el llamado aún vamos a ello jaja
.
Básicamente lo que hicimos ahora fue crear el objeto función y ya me imagino cómo será la llamada 👀
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