Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes

Introducción al desarrollo de intérpretes y lenguajes de programación

Aprende a desarrollar lenguajes de programación con intérpretes

Desarrolla LPP o Lenguaje de Programación Platzi

Construcción del lexer o tokenizador

¿Qué es análisis léxico? Funcionamiento del lexer y tokens

Estructura y definición de tokens en Python

Lectura de caracteres y tokens

Tokens ilegales, operadores de un solo carácter y delimitadores

Reconocimiento y diferenciación entre letras y números

Declaración y ejecución de funciones

Extensión del lexer: condicionales, operaciones y booleanos

Operadores de dos caracteres

Primera versión del REPL con tokens

Construcción del parser o analizador sintáctico

¿Qué es un parser y AST?

Estructura y definición de nodos del AST en Python

Parseo del programa o nodo principal

Parseo de assignment statements

Parseo de let statements

Parseo de errores

Parseo del return statement

Técnicas de parsing y pratt parsing

Pruebas del AST

Implementación del pratt parser

Parseo de Identifiers: testing

Parseo de Identifiers: implementación

Parseo de enteros

Prefix operators: negación y negativos

Infix operators y orden de las operaciones: testing

Infix operators y orden de las operaciones: implementación

Parseo de booleanos

Desafío: testing de infix operators y booleanos

Parseo de expresiones agrupadas

Parseo de condicionales: testing y AST

Parseo de condicionales: implementación

Parseo de declaración de funciones: testing

Parseo de declaración de funciones: AST e implementación

Parseo de llamadas a funciones: testing y AST

Parseo de llamadas a funciones: implementación

Completando los TODOs o pendientes del lexer

Segunda versión del REPL con AST

Evaluación o análisis semántico

Significado de símbolos

Estrategias de evaluación para intérpretes de software

Representación de objetos

Evaluación de expresiones: enteros

Evaluación de expresiones: booleanos y nulos

Evaluación de expresiones: prefix

Evaluación de expresiones: infix

Evaluación de condicionales

Evaluación del return statement

Manejo de errores

Ambiente

Bindings

Evaluación de funciones

Llamadas a funciones

Mejora del intérprete

Implementación de strings

Operaciones con strings

Built-in functions: objeto y tests

Built-in functions: evaluación

Siguientes pasos

Retos para expandir tu intérprete

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Recursos

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Aportes 8

Preguntas 1

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RetaxMaster

hace 4 años

JavaScript + Python = Lenguaje de Programación Platzi
.
El profesor eligió una excelente combinación! Solo para refrescar:
.

Lexer: Se encarga de analizar toda la parte léxica de nuestro código humano.
**Parser: ** Es el analizador sintáctico de nuestro código, es decir, se encarga de verificar que la sintáxis esté bien escrita.
Abstract Syntax Tree: AST, Es una representación en forma de objeto que se suele hacer para analizar las partes del código, puedes ver un ejemplo aquí: https://astexplorer.net/
**Evaluado: ** Se encargará de tomar el AST y evaluar sus elementos
REPL: Read-Eval-Print-Loop, es báicamente la consola interactiva del lenguaje de programación, esa misma que usamos con Python en el curso básico de Python 👀

Roberth Jason Rios Jesus

hace 4 años

Deleted

hace 4 años

Platzi me sorprende cada vez más.
Jamás imaginé un lenguaje de programación en español, éste curso vale oro!
Siempre superando mis expectativas.
Ahora sí, atentos a los inminentes magnates de Latin América!

Sebastián Gonzalez Quintero

hace 4 años

Keywords: Palabras clave del lenguaje. Son palabras que el lenguaje utiliza para describir lo que se quiere hacer.
En javascript se utilizan var, let para las variables. Mientras que se usa function para definir una función.

var text = 'Este texto puede cambiar'

function sum(a, b) {
  return a + b;
}

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Lo más interesante viene cuando puedes hacer un JIT (Just In Time). Permite que el lenguaje funcione casi a rendimiento nativo debido a que se basa en ejecutar instrucciones de procesador cuando se tiene un bloque de código procesado. Es la razón por la que Javascript corre tan rápido en el navegador web.
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Referencia: https://en.wikipedia.org/wiki/Just-in-time_compilation
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JIT también es usado en maquinas virtuales o emuladores para mejorar el rendimiento y la experencia del usuario. Caso de estudio LuaJIT https://luajit.org/luajit.html.