Introducción al desarrollo de intérpretes y lenguajes de programación

1

Construcción de Intérpretes de Software en Python 3.8

2

Creación de Compiladores e Intérpretes con Lenguaje Platzi

Construcción del lexer o tokenizador

3

Análisis Léxico: Construcción de un Léxer para Intérpretes

4

Definición de Tokens en Lenguaje de Programación Platzi

5

Desarrollo de un Lexer con Test-Driven Development

6

Pruebas de Operadores, Delimitadores y Fin de Archivo en Lexer Python

7

Lexer: Identificación de Keywords y Tokens Complejos

8

Reconocimiento de Funciones en Lexer de Lenguaje de Programación

9

Implementación de Operadores y Condicionales en Lexer de Platzi

10

Implementación de Operadores de Dos Caracteres en Lexer

11

Creación de un REPL en Python para Lenguaje de Programación

Construcción del parser o analizador sintáctico

12

Construcción de un Parser para el Lenguaje Platzi

13

Definición de Nodos Abstractos para Árbol de Sintaxis (AST) en Python

14

Desarrollo de un AST en Python: Creación de la Clase Programa

15

Parseo de Let Statements en Lenguaje Platzi

16

Implementación de funciones advanced y expected tokens

17

Manejo de Errores en Parsers con Test Driven Development

18

Parseo de Return Statements en Lenguaje Platzi

19

Técnicas de Parsing: Top-Down y Bottom-Up

20

Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers

21

Pratt Parsing: Implementación y Registro de Funciones en Python

22

Parseo de Identificadores en Lenguajes de Programación

23

Parseo de Expression Statements en Platzi Parser

24

Parseo de Enteros en Lenguaje Platzi

25

Implementación de Operadores Prefijo en Parsers

26

Operadores InFix en Expresiones: Implementación y Pruebas

27

Implementación de Operadores InFix en un Parser

28

Expresiones Booleanas en el Lenguaje de Programación Platzi

29

Evaluación de Precedencia y Testeo de Booleanos en Parsers

30

Evaluación de Expresiones Agrupadas en un Parser

31

Parseo de Condicionales en Lenguaje Platzi

32

Implementación de Condicionales en Parser de Lenguaje

33

Parsing de Funciones en Lenguaje Platzi: Creación de Nodos AST

34

Construcción de nodos de función en un parser AST

35

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación

36

Implementación de llamadas a funciones en un parser con AST

37

Parseo de Expresiones en LET y RETURN Statements

38

Implementación de REPL para Árbol de Sintaxis Abstracta

Evaluación o análisis semántico

39

Evaluación Semántica en Lenguajes de Programación

40

Estrategias de Evaluación en Lenguajes de Programación

41

Representación de Nodos AST y Objetos en Python

42

Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python

43

Implementación del Patrón Singleton para Booleanos y Nulos

44

Evaluación de Prefijos en Lenguaje de Programación Platzi

45

Evaluación de Expresiones Infix en Lenguaje Platzi

46

Evaluación de Condicionales en Lenguaje de Programación Platzi

47

Evaluación y Uso del Return Statement en Programación

48

Manejo de Errores Semánticos en Lenguaje Platzi

49

Declaración y Gestión de Variables en Lenguajes de Programación

50

Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación

51

Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi

52

Implementación de Llamadas a Funciones en PlatziLang

Mejora del intérprete

53

Implementación de Strings en un Intérprete de Lenguaje de Programación

54

Operaciones de Concatenación y Comparación de Strings en Intérprete

55

Implementación de Funciones Built-in en Python

56

Implementación de Built-ins en el Lenguaje Platzi

Siguientes pasos

57

Desarrollo de Lenguaje de Programación y Estructuras de Datos en Python

58

Construcción de un Intérprete en Python desde Cero

No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Desarrollo de Lenguaje de Programación y Estructuras de Datos en Python

57/58
Recursos

¿Cómo se construye un lenguaje de programación desde cero?

En este emocionante curso, te llevamos de la mano para crear tu propio lenguaje de programación, un proyecto que no es para nada sencillo. Desde la implementación de pruebas hasta la construcción de un intérprete funcional, cada paso ha sido una aventura en el mundo de la programación profesional. Durante el aprendizaje, seguramente te has enfrentado a conceptos y herramientas de Python que no conocías previamente, pero que ahora forman parte de tu repertorio de habilidades.

¿Por qué es importante leer y entender el código?

En el ámbito profesional, el código y las relaciones entre diversas clases y funciones pueden volverse complejas. La lectura y comprensión del código son habilidades fundamentales que te permitirán identificar posibles errores y entender cómo los diferentes componentes del software están interconectados. Te animamos a profundizar en el código y seguir su lógica, ya que este es un ejercicio crucial para cualquier ingeniero de software.

¿Cómo puedes contribuir a proyectos de software?

Hemos programado este lenguaje al estilo Perl, implementando pruebas y asegurando su funcionamiento. Sin embargo, como en cualquier proyecto, pueden existir errores. Si encuentras un bug, te invitamos a enviar un pull request en GitHub, no solo señalando el error, sino también proponiendo una solución mediante código. Este ejercicio no solo es valioso para mejorar el software, sino también para que adquieras experiencia útil como ingeniero de software.

¿Cómo evolucionar un lenguaje de programación?

El lenguaje de programación que has creado está en su versión 0.1. A partir de aquí, puedes expandir sus capacidades iterando, modificando y generando una comunidad a su alrededor. Existen algunos retos que te proponemos para llevar esta creación al siguiente nivel.

¿Cómo implementar listas en el lenguaje?

Las listas son colecciones de elementos y su implementación es uno de los primeros pasos para expandir tu lenguaje. Para ello, debes:

  • Generar tokens que reconozcan los corchetes delimitadores [].
  • Evaluar las expresiones separadas por comas dentro de esos corchetes.
  • Permitir el acceso a los elementos de la lista utilizando su índice.

¿Cómo añadir diccionarios al lenguaje?

Un diccionario en programación es un conjunto de pares clave-valor. Implementar esta estructura requiere:

  • Utilizar la notación de corchetes para acceder a los valores mediante un identificador en lugar de un índice.
  • Crear nodos AST (Abstract Syntax Tree) y evaluaciones pertinentes para manejar estas estructuras.
  • Asegurar que la sintaxis del diccionario sea válida utilizando un analizador Pratt.

¿Por qué es vital seguir aprendiendo y experimentando?

Queda claro que implementar nuevas estructuras como sets, tuplas u otras en el lenguaje es un paso más hacia un dominio completo de tus habilidades. Experimentar, fallar y volver a intentar son experiencias enriquecedoras que te forjan como un mejor ingeniero. La práctica continua y la capacidad de integrar nuevas estructuras de datos son habilidades fundamentales.

¿Cuál es la mejor práctica para el desarrollo de software?

Desarrollar pruebas antes de la implementación es crucial. Las pruebas te guían sobre cómo debería funcionar tu nuevo software. Diseñar un software basado en pruebas asegura que cada componente cumple con el comportamiento esperado. La experiencia de ver cómo tus modelos cobran vida a través del testeo ofrece un enfoque sólido para futuras creaciones.

El camino de aprendizaje en este curso ha sido desafiante, y al llegar hasta aquí has demostrado una gran dedicación. Esperamos verte aplicar estas habilidades en futuras creaciones, y recuerda: la práctica y la experimentación continua son las claves para avanzar en tu carrera como Computer Scientist.

Aportes 2

Preguntas 0

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Realmente sí encontré un bug. No lo he resuelto porque estaba esperando a terminar el curso (por si lo resolvían en el trayecto). Pero el bug es que cometes un error ejecutando código en el REPL, no solo te muestra el mensaje de error en esa ejecución sino en las siguientes.
.
Hay que salir del REPL y volver a entrar para poder continuar utilizándolo. Al menos a mí me está haciendo esto pero puede que sea un error mío ya que no tenemos test para el REPL y yo les hice unas modificaciones el mío.
.
Luego de implementar los retos, reviso si el error lo introduje yo y si no es así, puede que me ponga a resolverlo y envíe el pull request.
.
Dejo este comentario aquí, por si por algún motivo si me pierdo enlos afanes de la vida, no hago me pongo a solucionarlo y alguien más se motiva a hacerlo y enviar el pull request.

David te amo