Retail Store en Google Cloud Platform

1

Google Cloud para Retail: Optimización y Modernización en E-commerce

2

MLOps: Integración y Operacionalización en Ciencia de Datos Retail

3

Arquitectura de Alto Nivel para Aplicaciones en la Nube

4

Desarrollo de Aplicaciones con Firebase y Vue: Configuración Inicial

5

Firebase: Autenticación y Seguridad en Aplicaciones Web

6

Instalación y Configuración de Google Cloud y Firebase para Apps

7

Medición de Interacciones con Google Tag Manager y Analytics

8

Configuración de Google Tag Manager y Google Analytics

9

Tageo Avanzado con Google Tag Manager para Customer Lifetime Value

10

Uso estratégico del Customer Lifetime Value (CLV)

11

Integración de Servicios y APIs en Arquitecturas Modernas

Exposición de servicios con Apigee

12

Integración de APIs en Tiendas en Línea

13

Fundamentos y Creación de APIs con APIG de Google Cloud

14

Creación y Gestión de APIs con APIG

15

Creación de API Proxy con APIG y OpenAPI Specification

16

Creación y Gestión de API Products y Developer Apps

17

Creación y gestión de portales para desarrolladores con APIG

18

Configuración de Portales para Desarrolladores en APIG

19

Buenas prácticas para desarrollar APIs eficaces

Generación de modelos AI/ML

20

Datos Estructurados en Machine Learning para Marketing

21

Modelos de Forecasting y Customer Lifetime Value con BigQuery

22

Integración de BigQuery con Jupyter para Análisis de Datos

23

Cuándo usar AutoML Tables vs BigQuery ML en Machine Learning

24

Entrenamiento de Modelos de Machine Learning con BigQuery ML

25

Entrenamiento y Evaluación de Modelos con BigQuery ML y Jupyter

26

Exportación de Modelos en BigQuery ML: Métodos y Consideraciones

27

Exportación de Modelos de Machine Learning a Cloud Storage

Consumo de servicios de AI/ML

28

Despliegue de Modelos Machine Learning en Google Cloud Run

29

Introducción a Kubernetes y su Uso en la Orquestación de Contenedores

30

Implementación de Modelos de Machine Learning con BigQuery API

31

Almacenamiento de Predicciones con Google Cloud Storage y BigQuery

32

Implementación de Modelos ML en BigQuery y Almacenamiento en GCS

33

Despliegue Continuo con Google Cloud: Herramientas y Estrategias

34

Despliegue Continuo en Google Cloud con Cloud Run y Docker

35

Configuración de Escalamiento en Google Cloud Run

36

Control de Autenticación y Autorización en Google Cloud Run

Google Marketing Platform

37

Google Cloud Platform para Estrategias de Marketing Digital

38

Integración de Google Analytics con BigQuery para Segmentación Avanzada

39

Análisis de Datos con SQL y Modelos K-Means en Google Analytics

40

Creación y Evaluación de Modelos en BigQuery con Datos de Google Analytics

41

Segmentación de Audiencias en BigQuery y Predicciones de Compra

42

Integración de Audiencias en Google Marketing Platform

Uso estratégico del Customer Lifetime Value (CLV)

10/42

Lectura

Cuando utilizar Customer Lifetime Value (CLV)

...

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Esto me gusta, me imagino que mas adelante entrara el poder de BigQuery.