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Producto interno en Python

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Corrección en el minuto 5:25, con esto de los indices, es el vector e_0 no el e_1 que es [0,1,0,0], told you 😃

Dejo mis ejercicios!

Suma de elementos de un vector:
a=[1,2,3]
1T=[1,1,1]
1T(a)=1(1)+2(1)+3(1)=6

Un numero elevado a la 0, da como resultado 1

1**0
resultado: 1

pow(1,0)
resultado: 1

1^0 = 1

Usando solo el arroba, sin la T, se obtiene el mismo resultado para el ejemplo.

Hola! De esta forma también pueden escribir la multiplicación delos vectaores [1,2] y [1,x]

def g(x):
  return np.dot([1,2],[1,x])

print('g(0)=',g(0))
print('g(1)=',g(1))
print('g(2)=',g(2))


g(0)= 1
g(1)= 3
g(2)= 5

Por qué al declarar la función no uso la traspuesta? probé de ambas formas y me da el mismo resultado pero quisiera saber el por qué. @uncrayon

Así he ido resolviendo los retos:





En este video explican cuanto es 00 o 0n
cuando n es diferente a 0
n != 0

https://www.youtube.com/watch?v=lqBXU-9Y3kU&ab_channel=Derivando

Minuto 8:30 ¿ 0^0=0, 0^0=1 o 0^0=indeterminado? Que dilema, me quedo con que es igual a 1

Ejercicios propuestos en la clase:

numpy.dot se puede usar como función como en el ejemplo del profe pero tambien se puede usar como metodo agregandolo a un vector. Por ej, si tenemos el el vector A y el vector B y queremos conocer su producto interno hacemos:

A_B = A.T.dot(B)

En este caso si debemos transponer el primer vector antes de calcular su producto.

x^0 = 1
entonces:
C0X^0 = C0