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Ángulo entre vectores y correlación

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cum huc ergo propter hoc (“Después de esto, eso; entonces a consecuencia de esto eso” ) Es una falacia que se da en estadística al encontrar correlaciones entre eventos que parecieran tener relación causal. Por ejemplo la venta de vuelos aumentaron a principios de noviembre , y a principios de diciembre los incendios en casa aumentan, por lo tanto viajar provoca mas incendios en casa. Otro ejemplo, la venta de helados tiene una correlación positiva con los accidentes de trafico, por lo tanto las ventas de helados provocan mas accidentes. Y así con eventos que están correlacionados estadísticamente pero no necesariamente tienen una relación causal (pues correlación no implica causalidad). Este tipo de errores se dan por la manera en que pensamos de echo es el tercer nivel de bugs para llegar a conclusiones, primero están los errores de sintaxis, luego de lógica y estos son los de estructuras de pensamientos. Excelente clase profe!

Les comparto una página que recopila correlaciones curiosas

Recuerden siempre: Correlación no implica causalidad 👾

https://dangerousminds.net/comments/spurious_correlations_between_nicolas_cage_movies_and_swimming_pool

En el código cuando el profesor usar la notacion

ax.set_xlabel(r'$a_{i}$')

la r significa que lo que se va a pasar luego es raw text o texto crudo.

¡Es muy importante para recordar!

Entender la correlación es fundamental para poder entender los fenómenos con series de tiempo.

Sin embargo, hay que recordar que correlación no significa causalidad.
Puede que tengamos falsos positivos en las correlaciones aunque sí las comprobemos.

correlación no necesariamente implica causalidad!

Hola, acá una explicación de los tipos de correlaciones.

Un sitio web con varias recopilaciones de correlaciones extrañas:
tylergiven.com

El mejor ejemplo de correlación que se me ocurre es: Entre más tiempo de estudio se dedique, mejores puntajes se obtendrá-