Introducción
Aprendamos sobre cálculo
¿Qué es el cálculo?
Funciones y límites
¿Qué es una función?
Configuración del entorno de trabajo con Google Colab
Dominio y rango de una función
Cómo programar funciones algebraicas
Cómo programar funciones trascendentes
¿Cómo manipular funciones?
Funciones dentro de otras funciones
Características de las funciones
¿Cómo se compone una neurona?
Funciones de activación en una neurona
Función de coste: calcula qué tan erradas son tus predicciones
¿Qué es un límite?
Cálculo diferencial
¿De dónde surge la derivada?
Notación de la derivada
Empecemos a derivar
¿Por qué es importante la derivada?
Máximos y mínimos: subidas y bajadas en una montaña rusa
¿Cómo optimizar una función?
Cálculo multivariable
Más dimensiones para tus funciones
Diseñando mapas: curvas de nivel
Derivadas parciales
Ejemplos de derivadas parciales
Regla de la cadena y su utilidad en cálculo multivariable
Subamos con el gradiente
Proyecto: descenso del gradiente
¿Qué es el descenso del gradiente?
Graficando nuestra función de coste
Aplicando el descenso
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Aportes 21
Preguntas 4
En geometría diferencial, nabla (también llamado del) es un operador diferencial vectorial representado por el símbolo : ∇ \nabla (nabla).
Lo importante de saber q nabla nos asigna una derivada parcial a cada componente de un vector , buscando así su valor más alto.
El gradiente almacena toda la información de la derivadas parciales de una función multivariable. Pero es más que un simple dispositivo de almacenamiento, tiene muchas aplicaciones en muchas área de las ciencias.
El gradiente es una función escalar multivariable que empaqueta toda la información de sus derivadas parciales en un vector.
 es un operador diferencial vectorial representado por el símbolo: \nabla (nabla).
En coordenadas cartesianas tridimensionales, nabla se puede escribir como:
Operador nabla
APORTES VITALES:
Encontré una muy buena explicaciòn del descenso del gradiente, espero les guste
https://www.youtube.com/watch?v=A6FiCDoz8_4&ab_channel=DotCSV
https://www.youtube.com/watch?v=Vnbi1S7x6Qg
Aquí un video de la vieja confiable, Julioprofe, complementa muy bien esta clase.
Mi pequeño aporte, una lista de videos sobre el gradiente, con ejercicios prácticos y sencillos.
La mejor explicación gráfica de derivadas parciales y gradientes: https://www.youtube.com/watch?v=GkB4vW16QHI
En geometría diferencial, nabla (también llamado del) es un operador diferencial vectorial representado por el símbolo: (nabla).
Es muy util también saber que la distancia más corta entre dos puntos está dada por el gradiente que existe entre estos dos puntos.
Esta es la información de nabla en Wikipedia:
The nabla is a triangular symbol resembling an inverted Greek delta.
The nabla symbol is available in standard HTML as ∇ and in LaTeX as \nabla. In Unicode, it is the character at code point U+2207, or 8711 in decimal notation. And can be called del too.
Nabla
Por si les quedo la duda de que es una gradiente.
El gradiente almacena toda la información de la derivada parcial de una función multivariable. Pero es más que un simple dispositivo de almacenamiento. El gradiente de una función f, que se denota como ∇f, es la colección de todas las derivadas parciales en forma de vector.
Generalización de nabla
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