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Riesgos y cómo minimizarlos

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Recursos

Aportes 8

Preguntas 2

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Riesgos comunes

  • Manejo de identidad
  • Complejidad de aplicaciones y performanc
  • Aislamiento de datos
  • Costos operativos

Propiedad y accesibilidad de datos

  • Tener presente: todas las herramientas que utilizamos son negocios que buscan lucro.
  • Recolectan y guardan datos en sus repositorios, bajo sus estructuras o modélos de datos.
  • La posibilidad de extracción está atada a features incluidos en los planes más costosos.

¿Cómo evitar este problema?: Buscar herramientas que hagan fácil la integración y exportación de datos crudos (no agregados). API, Batch Exports, Web Hooks, etc.

Manejo de identidad de usuarios

  • Muchas herramientas guardan datos agregados imposibilitando atribuir eventos a usuarios específicos.

  • Si bien existen maneras de interactuar con esos usuarios, casi siempre se hace desde el dominio de la misma herramienta.

    ¿Cómo evitar este problema?: Adoptar herramientas de analítica que brindan, no sola mucha flexibilidad a la hora de enriquecer datos de usuario, sino acceso granular a dicha data.

Sobrecarga de aplicaciones

  • Una aplicación promedio cuenta con al menos 4 o 5 SDKs distintos para funciones básicas.

  • La lista se duplica si se tiene en cuenta los empleados para seguimiento y analítica.

  • Aumento en tamaño y complejidad de mantenimiento de aplicaciones.

    ¿Cómo evitar estos problemas?: Adoptar un CDP o Plataforma de Datos de cliente

Costos operativos

  • Las soluciones cuestan dinero.

  • Entender el Total Cost Ownership (TCO).

  • Integra lo que agrega valor rápidamente.

    ¿Cómo evitar estos problemas?: Con una arquitectura de microservicios, crea flujos de información que permitan replicar la máxima cantidad de datos en capas de analítica bajo su control

Resumen

  • Las herramientas deben ser seguras y de tu propiedad.
  • Evitar apps sobrecargadas con librerías y SDKs.
  • Hacer análisis de costos (TCO) para anticipar problemas.

Lo más importante de esta clase: Sean dueños de sus datos. De forma más sencilla, si el software que adquieren los hace dependiente de él, a la larga esto puede traer problemas para tu startup/empresa (porque más adelante podrías necesitar tus datos y estaría inmersos en la herramienta).

Como lo dice Freddy:

Si tienes datos que te dan una ventaja comparativa frente a tus competidores debes desarrollarla/gestionarla de forma propia.

Integra lo que agrega valor rapidamente 👌👌👌

Esto debe ser una de las reglas básicas en todo proceso

¿Cuál podría ser la alternativa a Google Analityics 360 si busco rastrear la actividad de cada uno de mis usuarios? Gracias de antemano.

Customer Data Platform: Integrador de analítica. Es una herramienta que consolida en un solo punto las herramientas de analítica, haciendo que la aplicación principal (app para clientes) no “engorde”.

Anteriormente utilice Google Analitics pero no me falto mas información para como explotar esa herramienta

Para hacer el tracking a usuarios que aún no se registran a mi página, la mejor práctica es capturando la IP? o existe otras mejores alternativas?.

Gracias