Creo que este curso es más de manipulación de datos que de EDA. Enseña de manera aleatoria métodos para modelar tablas pero no tiene una metodología ordenada para analizar un data set y obtener conclusiones. No me ha aportado mucho hasta ahora. Lástima, la profe se ve muy querida.
Introducción al análisis exploratorio de datos
Qué aprenderás sobre el análisis exploratorio de datos
Qué es el análisis exploratorio de datos
Comparación del EDA con el análisis clásico y el análisis bayesiano
Herramientas de software para análisis exploratorio de datos
Visualizaciones de EDA
Estadística básica
Transformación de los datos
Estadística descriptiva
Distribución de los datos
Procesamiento de datos
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Agrupamiento de datasets
Integración de datos
Pivot tables y cross-tabulations
Operaciones de datos
Correlación
Análisis multivariable empleando el dataset Titanic: gráficos de barras
Análisis multivariable empleando el dataset Titanic: mapa de distribución y mapa de correlación
Paradoja de Simpson
Correlación no implica causalidad
Procesamiento de series de tiempo
Análisis de Series de Tiempo (TSA)
TSA con Open Power System Data
Desarrollo y evaluación de modelos
Regresión y evaluación de hipótesis
Métricas de evaluación y regresión
Ejemplo completo de análisis exploratorio de datos
Análisis exploratorio completo
Cierre de del curso
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
Crear cuenta
Si ya tienes una cuenta,
Iniciar sesión
Integración de datos
12/25Recursos
Aportes 12
Preguntas 1
Ordenar por:
Recomiendo mucho complementar con este curso si quedo confuso alguno de los comandos utilizados de pandas
https://platzi.com/clases/pandas/
SQL JOINs
Para que tengan en cuenta pd.append es obsoleta desde la versión 1.4.0 de pandas por lo que puede no funciarles.
Types of Joins
¿Qué vamos a aprender en esta clase?
Vamos a ver como integrar datos, vamos a aprender a como unir DataFrames con un campo o varios. Veremos merge, concat y append. Así podemos hacer muchas operaciones en los datasets a partir de estas uniones.
El merge es parecido al Join de SQL, sin embargo estos estan basados en matematica, mas especificamente en matematica discreta y los conjuntos.
Platzi tiene un curso espectacular, es super recomendable.
De acuerdo a la documentacion de pandas, append esta obsoleto para nuevas versiones.
El método equivalente a utilizar es concat, que une los dataframes según el axis de interés:
axis = 0→ filas.axis = 1→ columnas.
La sintaxis de concat es:
pd.concat([df1, df2]), axis=0
Por lo que el comando equivalente de la clase seria:
pd.concat([red, white]), axis=0
Referencias:
Aquí les dejo mi aporte. El link a la documentación de la
librería altair.
https://altair-viz.github.io/
Esto me recordo a los join de SQL .
Los aportes, preguntas y respuestas son vitales para aprender en comunidad. Regístrate o inicia sesión para participar.