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Integración de datos

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Creo que este curso es más de manipulación de datos que de EDA. Enseña de manera aleatoria métodos para modelar tablas pero no tiene una metodología ordenada para analizar un data set y obtener conclusiones. No me ha aportado mucho hasta ahora. Lástima, la profe se ve muy querida.

Recomiendo mucho complementar con este curso si quedo confuso alguno de los comandos utilizados de pandas
https://platzi.com/clases/pandas/

SQL JOINs

Para que tengan en cuenta pd.append es obsoleta desde la versión 1.4.0 de pandas por lo que puede no funciarles.

Types of Joins

¿Qué vamos a aprender en esta clase?

Vamos a ver como integrar datos, vamos a aprender a como unir DataFrames con un campo o varios. Veremos merge, concat y append. Así podemos hacer muchas operaciones en los datasets a partir de estas uniones.

El merge es parecido al Join de SQL, sin embargo estos estan basados en matematica, mas especificamente en matematica discreta y los conjuntos.
Platzi tiene un curso espectacular, es super recomendable.

De acuerdo a la documentacion de pandas, append esta obsoleto para nuevas versiones.
El método equivalente a utilizar es concat, que une los dataframes según el axis de interés:

  • axis = 0 → filas.
  • axis = 1 → columnas.

La sintaxis de concat es:
pd.concat([df1, df2]), axis=0
Por lo que el comando equivalente de la clase seria:
pd.concat([red, white]), axis=0

Referencias:

Aquí les dejo mi aporte. El link a la documentación de la
librería altair.
https://altair-viz.github.io/

Esto me recordo a los join de SQL .