Paradoja de Simpson
En probabilidad y estadÃstica, la paradoja de Simpson o efecto Yule-Simpson es una paradoja en la cual una tendencia que aparece en varios grupos de datos desaparece cuando estos grupos se combinan y en su lugar aparece la tendencia contraria para los datos agregados. Esta situación se presenta con frecuencia en las ciencias sociales, en los experimentos de Andre y en la estadÃstica médica, y es causa de confusión cuando a la frecuencia de los datos se le asigna sin fundamento una interpretación causal. La paradoja desaparece cuando se analizan las relaciones causales presentes.
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Aunque relativamente desconocida para la mayorÃa de las personas, la paradoja de Simpson es bien conocida para los estadÃsticos y se describe en muchos libros introductorios de estadÃstica. Muchos estadÃsticos creen que se deberÃa informar al público sobre resultados contrarios a la intuición como la paradoja de Simpson.
El fenómeno fue descrito por vez primera por Edward H. Simpson en un artÃculo técnico de 1951, pero ya habÃa sido descrito previamente por Karl Pearson, et al., en 1899, y por Udny Yule en 1903. El nombre paradoja de Simpson fue usado por vez primera por Colin R. Blyth en 1972.
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Dado que Edward Simpson no descubrió realmente esta paradoja estadÃstica (siendo un caso de la ley de eponimia de Stigler), algunos escritores prefieren hacer uso de los términos impersonales paradoja de la reversión y paradoja de la amalgamación, o en ocasiones el efecto Yule-Simpson.
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BibliografÃa:
- colaboradores de Wikipedia. (2020, 18 abril). Paradoja de Simpson. Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/wiki/Paradoja_de_Simpson#:~:text=En probabilidad y estadÃstica%2C la,contraria para los datos agregados.
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