El curso tiene demasiado errores, tanto en los ejercicios como en los conceptos que explica la profesora.
Espero de Platzi corrija los errores con nuevos cursos.
Introducción al análisis exploratorio de datos
Qué aprenderás sobre el análisis exploratorio de datos
Qué es el análisis exploratorio de datos
Comparación del EDA con el análisis clásico y el análisis bayesiano
Herramientas de software para análisis exploratorio de datos
Visualizaciones de EDA
Estadística básica
Transformación de los datos
Estadística descriptiva
Distribución de los datos
Procesamiento de datos
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Agrupamiento de datasets
Integración de datos
Pivot tables y cross-tabulations
Operaciones de datos
Correlación
Análisis multivariable empleando el dataset Titanic: gráficos de barras
Análisis multivariable empleando el dataset Titanic: mapa de distribución y mapa de correlación
Paradoja de Simpson
Correlación no implica causalidad
Procesamiento de series de tiempo
Análisis de Series de Tiempo (TSA)
TSA con Open Power System Data
Desarrollo y evaluación de modelos
Regresión y evaluación de hipótesis
Métricas de evaluación y regresión
Ejemplo completo de análisis exploratorio de datos
Análisis exploratorio completo
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Me encanto el curso es muy bueno, y no solo me presento un millón de cosas que no sabia sino que me enseño y reforzó otro millón mas.
De recomendaciones diría que cojamos datasets desde el principio a los cuales podamos ver varios escenarios distintos, y los vamos trabajando uno a uno a lo largo del curso. Por ejemplo la metodología de fundamentos de R me gusto un data de prueba y un data de proyecto.
De resto genial todo, espero ver mas cursos tuyos Maria
En cierta forma me gustó el curso. Pero, con las credenciales que se presentó María al comienzo, realmente esperaba mucho más. Creo que el curso se puede mejorar en profundidad del contenido que se presenta, y en la precisión de la información. Buena suerte a todos!
Muy buen curso.
Excelente Servicio: ⭐⭐⭐⭐⭐
Ahora a jugar y plantear teorías locas con el EDA
Definitivamente urge la versión 2 de este curso. Más estructurada, mejor hilación entre clases y más ánimos. Debería pasar por más revisión o ser elaborado por varios docentes. También dejar claro cuales son consejos para tu carrera de los temas del curso en si, los consejos mejor al final del curso.
En general estuvo bueno el curso, comprendí la importancia del EDA y cambió mi forma de ver los datos. Aunque hay cosas que hay que mejorar (Sobre todo en TSA y en modelos de ML… pero eso puede ser material para otro curso)
Muchas gracias.
Excelente curso!
Me hubiera gustado un EDA completo adicional a la clase anterior, se comprendió mejor de esta manera.
Deberian mejorar el curso.
Hubo mucho material redundante, los conceptos de correlacion, dispersion, y manipulacion de datos se vieron en otros cursos anteriores a este. Hubiera sido mas provechoso usar ese tiempo y energia para hacer un ejercicio de las tecnicas que se introducen aqui, Por mencionar unos ejemplos podria ser:
- Como hacer una prueba de hipotesis en el dataset,
- Desarrollar en codigo la parte de automatizacion (que introduce la profesora).
Sino tambien hubiera sido mejor desarrollar un proyecto de curso (como se hace en varios cursos de platzi) en donde se pudiera ver con mas detalle cada paso del analisis.
Rehagan este curso por favor.
Gracias María, excelente curso!
Una genia maria
Gracias Maria Cruz por este curso que sera parte de mi proyecto de formacion
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