Me encanta este curso, ojalá saquen un curso basado en DBA
Introducción al curso
Cómo aprenderás sobre optimización de bases de datos en SQL Server
¿Por qué es importante optimizar tu base de datos?
Lista de requerimientos
Instalación de herramientas
Instalación de la base de datos
Analizar un plan de ejecución
Conociendo los índices
¿Cómo nos pueden ayudar los índices?
Analizar las consultas para crear índices
Cuál índice utilizar y cómo forzar uno en específico
¿Siempre son buenos los índices?
Optimización de consultas
Qué es Merge y cómo podemos utilizarlo
Distintas opciones de utilizar Merge
Qué es un Trigger y cómo podemos crearlo
Manejo de errores en trigger
Triggers a nivel administrativo
Qué es un Constraint y cómo funciona
Tablas versionadas
Utilizando Full Text Search para búsquedas
Queries más inteligentes
Cómo funcionan las funciones tabla
Tipos de funciones
Cómo funcionan las vistas
Procedimientos almacenados
Tablas temporales vs. tablas variables
Optimización de base de datos
Configuración de un Database Mail
Planes de mantenimiento: ordenar los índices en nuestra base de datos
Planes de mantenimiento: estrategia de respaldos
Planes de mantenimiento: log de base de datos con un tamaño controlado
Configurando TempDB
Monitoreo
Monitoreo con sp_who3
Monitoreo de actividades
Conclusión
Conclusión del curso
Aportes 9
Preguntas 1
Me encanta este curso, ojalá saquen un curso basado en DBA
Ojala saquen mas cursos de DBA.
¿POR QUÉ OPTIMIZAR TU BD?
• Rendimiento: Una base de datos puede llegar a almacenar grandes cantidades de información.
• Eficiencia: Una base de datos optimizada es eficiente al momento de agregar, consultar o modificar información.
¿Qué es la optimización de Base de datos?
Son todas las estrategias que logramos hacer para reducir el tiempo de respuesta a nuestras peticiones.
Implica maximizar la velocidad y eficiencia con la que se agregan, modifican o recuperan los datos de nuestra base de datos
Que buen curso, me es de mucha ayuda. Gracias!
muy buena explicacion
Por Rendimiento (Almacenar Grandes Cantidades de Información) y por Eficiencia (Tiempo de Respuesta)
Entendido
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