Práctica: análisis y exploración de datos

Con Google Data Studio

https://datastudio.google.com/reporting/ffc0ac93-19b6-4b11-80ea-8c9d294523e1

Genial. Lo he realizado con Power BI. 😃

Para los interesados en querer hacer esta practica usando Pandas y Matplotlib, les dejo un tutorial elaborado por mi que les puede ser de ayuda

• La categoria más vendida es: Technology Seguida se cerca de Office Suplies.

• El cliente que más compra es Sean Miller de Jacksonville, un total de 7 compras que suman un monto de $23,661

• En general el trimestre 4 de cada año se realizan más ventas, siendo el Q4 de 2017 el mejor trimestre con ventas por $280 mil

También podemos ver que:

• Se han realizado 9994 ventas por un valor total de $2,3 millones.

• La ganancia de todas la ventas ha sido de $286, 4 mil.

• Eso nos da un % de utilidad del 12,03%

• Se obtiene un promedio de $28,66 de Utilidad por cada venta.

• El descuento promedio de todas las ventas es del 16%

ALERTAS:

• La subcategoria tablets, presenta utilidad negativa (Perdidas)

• De igual modo las ventas en las ciudades de Philadelfia, Houston y Chicago a pesar de ser la 5, 6 y 7ma ciudad con más ventas, presentan Utilidad negativa (Perdidas)

• Estas mismas ciudades(Philadelfia, Houston y Chicago ) son las que más suma por concepto de descuentos, teniendo las tasas de descuento más altas con un 33, 38 y 38 % respectivamente.

pd: Tal vez me pasé con la carga visual

Esta practica la hice usando Pandas, Numpy, Matplotlib y Jupyter Notebook

Les comparto mi visualización desarrollada sobre Qlik sense.

Comparto algunas de los datos que pude observar. Excelente curso!!

Utilicé Google Data Studio, las respuestas a las 3 preguntas planteadas son:

1. Tecnologia es la categoria que más vende.
2. El cliente que más ventas ha tenido es Sean Miller
3. El Quarter en donde se tuvieron más ventas fue el Q4 de 2017

Como curiosidad: En los primeros cuatrimestres no se vende mucho, pero en el Q4 se da un repunte de ventas, posiblemente debido a las festividades.

(Y perdón por los colores sobresaturados, desde que me pasé a Ubuntu no sé porqué pero al tomar capturas los colores se sobresaturan)

Les comparto mi resultado con Power BI

También coloqué un filtro para ir viendo año por año, estos son los resultados del año 2017

Por categoría

Sean Miller, el que compra más

4to trimestre del 2017

Algunos extra que estaba probando

Hice el ejercicio de generar gráficas de barras con pandas y matplotlib en Google Colab. Este es el resultado:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def show_bar_chart(labels, series, width_cols, title, xLabel, xLabel_orientation, yLabel):
  pos=np.arange(len(labels))
  fig, ax = plt.subplots()
  for serie in series:
    ax.bar(pos,serie,width_cols,label=xLabel)
  ax.set_ylabel(yLabel)
  ax.set_title(title)
  ax.set_xticks(pos)
  ax.set_xticklabels(labels,rotation=xLabel_orientation)
  ax.legend()
  fig.tight_layout()
  plt.show()

data = pd.read_excel("/superstore.xls",index_col='Row ID')

#¿Cuál es la categoría de productos más vendida?
categories = data[['Category','Sales']]
categories = categories.groupby(['Category']).sum()
plot01_labels = categories.index.to_list()
plot01_values = [[val[0] for val in categories.values]]
show_bar_chart(plot01_labels,plot01_values,0.4,'Sales by category','categories','horizontal','sales')

#¿Quién es el cliente que compra más?
customers = data[['Customer Name','Sales']]
customers = customers.groupby(['Customer Name']).sum()[-10:]
customers = customers.sort_values('Sales',ascending=False).head(10)
plot02_labels = customers.index.to_list()
plot02_values = [val[0] for val in customers.values]
show_bar_chart(plot02_labels,[plot02_values],0.4,'Sales by customer','customers','vertical','sales')

#¿En qué Trimestre (Q) se realizan más ventas?
def set_Q(row):
  return row['Order Date'].quarter
quarters = data[['Order Date','Sales']]
quarters = quarters.assign(Q = quarters.apply(lambda r: set_Q(r), axis=1))
quarters = quarters.groupby(['Q']).sum()
plot03_labels = quarters.index.to_list()
plot03_values = [val[0] for val in quarters.values]
show_bar_chart(plot03_labels,[plot03_values],0.4,'Sales by quarter','quarters','horizontal','sales')

Respuestas: 1. Technology 2. Sean Miller 3. Q4

Con Pandas, Python, Streamlit y Echarts.
https://cistelsa-analyst-business-intelligent-dataviz-zuc8n7.streamlit.app/

Para calcular los cuartiles en Excel use la siguiente formula:
=REDONDEAR.MAS(MES(A2)/3, 0)
Teniendo en cuenta que la primer fecha esta en A2.

Para un Excel mas antiguo podría funcionas asi la formula :
=REDONDEAR.MAS(MES(A2)/3 ; 0)

Sean Miller es el mejor cliente

Presentación

1. ¿Cuál es la categoría de productos más vendida?
   • Forniture
2. ¿Quién es el cliente que compra más?
   • Jonathan Doherty
3. ¿En qué Trimestre (Q) se realizan más ventas?
   • En todos los años el Q4 es del mayores ventas

Reporte

Recomendación, entregar lo que se pide a no ser que te digan investiga

Me pareció interesante mostrar el cliente que mas compras hacia por categoría

Aquí está mi análisis… Es curioso como el primer año, la categoría de tecnología paso a ser la número uno en ventas, además que el estado que tiene el promedio de descuentos más alto, que es Texas, es el que menos profit deja, teniendo números negativos.

Con tablas y gráficos dinámicos pude segmentarlo de acuerdo al año el mismo ejemplo.

• A pesar de que las ventas de muebles son altas en las cuatro regiones, sus beneficios son muy bajos a comparación de las demás categorías

• La tecnología es la categoría que tiene mayores beneficios

• Dado el importante volumen de ventas de muebles en la región central , su utilidad(negativa) merece ser analizada

• El segmento Consumidor es el mayor comprador de mercancía a nivel nacional de la tienda, siendo comprador del 50% de esta

Mi visualización hecha en Power BI

En la parte de categorías me sale que las mayores ventas se dan en Office Supplies. Espero me puedan confirmar.

¿En qué trimestre (Q) se realizan más ventas?

Se visualiza que en el Q4:

Analizando por Power BI:

PowerBi es muy buena herramienta si solo quieres visualizar y explorar datos, los datos están en Excel y no son millones.

¿Cuál es la categoría de productos más vendida?

¿Quién es el cliente que compra más?

¿En qué Trimestre (Q) se realizan más ventas?

Lo que hice con Google data estudio…

Mi Aporte con Power Bi

Hola!, buenas tardes este es mi aporte. Las gráficas las realicé en Power BI

![](

• la categoria mas vendida es tecnologia, * el cliente que compro mas veces es william brown, y en el cuarto trimestre se vende mas

Comparto mi primer Dashboard, el cual, realicé con Google Data Studio: (el tema de los trimestres me limitó un poco y lo realicé general por años). https://lookerstudio.google.com/reporting/4823215e-f990-4bed-a98e-f40733d6f911

Al igual también lo realicé en excel, comparto el resultado:

Realizado con Power BI.
En el grafico de pie se observan los 8 estados con mayor suma de ventas (filtro top 8).
En el grafico de análisis de productos, se analizan los 15 productos mas vendidos y su margen de ganancia. Podemos observar que algunos productos generan una gran cantidad de ventas pero no generan ingresos. Se deberia realizar un analisis mas exhaustivo para ver si es conveniente seguirlos ofreciendo o sacarlos del negocio.
Por ultimo, en el grafico de ventas y margen por ciudad, se analizan las ciudades con mayor cantidad de ventas y su margen. Al igual que pasa con los productos, hay ciudades que generan ventas pero no dan ingresos. Se deberia modificar algunas caracteristicas del negocio en las mismas para que el mismo sea redituable.

La categoría que más venta tiene es la de tecnología al igual que cuenta con un tiempo promedio de entrega de 3.92 días. Adicional a ello se identifica que en las tres categorías se genera un pico en las ventas en el ultimo trimestre de cada año.

Les comparto la vista de mi primer dashboard en Power bi.

¿Cuál es la categoría de productos más vendida?

**Technology **es la categoría que más ventas registra con un total de $836,154.03 en ventas, también es la que mas profit genera con un total de $145,454.95
Furniture Es la segunda categoría con más ventas pero no la segunda en profit, pues tiene $741,999.80 en ventas y tan solo $18,451.27 en profit.
Office Supplies Es la tercera en ventas pero tiene una diferencia considerable respecto al profit que genera comparada con Furniture. Tiene $719,047.03 en ventas y $122,490.80 en profit.

¿Quién es el cliente que compra más?

El cliente que mas ventas registra es Sean Miller con $50,086.10 en ventas, sin embargo el profit que genera el sr Miller es negativo, con -$1,980.74 de Profit.
Los mejores 3 clientes por ventas y profit son Tamara Chand, Raymond Buch y Sanjit Chand

¿En qué Trimestre (Q) se realizan más ventas?

Los mejores trimestres históricamente han sido el Q4

Esto es otro mundo!!!
Este es mi primer intento de Dashboard. A pesar de que se ve sencillo, esto requiere una lógica importante para saber cómo manejar los datos para una correcta visualización. Muy interesante.

Veo que me toca aprender un montón…

Buenas dias lo hice con Power BI

En Power BI

Hola, como estoy empenzando pense hacer algo con Power Bi. 😎

Respuesta a las preguntas del ejercicio:

El análisis de la base de datos se realizó en Power BI, a continuación se muestran los resultados relevantes.

¿Cuál es la categoría de productos más vendida?
Como se ve en la gráfica la categoría Office supliers tuvo mayor cantidad de ventas, con un total de 6026 ventas.

¿Cuál es la categoría de productos con mayores ventas (en dinero)?
Por otro lado, la categoría que mayor ventas generó en dinero, fue la categoría Technology con un total de 836,15 mil.

¿Quién es el cliente que compra más?
Se realiza en top 10 de los clientes con mayor valor de las compras, y tenemos que Sean Miller fue el cliente que más compró con un total de 15 compras, que se traducen en 25.043 dólares.

¿En qué Trimestre (Q) se realizan más ventas?
El trimestre que más ventas se realizan es el cuarto trimestre (octubre-diciembre); esto puede ir ligado a las festividades de fin de año que impulsan y propician las ventas. Mientras que, el trimestre de menos ventas es el primero (enero-marzo); y esto puede ser por el rezago de las festividades y la reducción de gastos de las familias producto del endeudamiento generado al final del año anterior.

Fua, no es ni la mitad de lo que se me ocurrió para hacer.

Para este primer analisis se puede observar que no hay una dependencia por ciertos productos en las ventas, sino que estan claramente diversificados en sus tres ramas, technology, furniture y office suplies, tambien que durante el periodo evaluado hay una diversificacion en sus ventas por segmento de clientes y no ser totalmente dependiente de un solo segmento, aunque cerca del 50% de las ventas son al consumidor y el 47% de las utilidades son al segmento consumo, tambien es notable una preferencia por los envios standard al ser cerca del 60% de lso envios, seguidos de second class con cerca del 20% de los envios, el tiempo medio de envioes de 3.96 dias, aunque este puede variar dependiendo del estado, tambien el promedio de ventas se ve feurtemente afactado ya que en algunos estados las ventas son bastante elevados, mientras que en otros las ventas pueden lleagr a ser minimas en compracion con otros estados, ademas se puede observar como solo 5 estados son cerca de la mitad de los ingresos.

Se puede observar inicialmente como las ventas han venido creciendo de manera constante salvo por el 2015, donde se decrio un 3% en las ventas frente al 2014, de alli en adelante se mantuvo un crecimiento superior al 20% en las ventas, tambien se puede observar que no dependen de una unica categoria de productos de ventas, sino que estan bastante diverdificados en sus ventas, tambien es observable como se mantiene el crecimiento trimestre tras trimestre, con caidas en las ventas solo reflejadas para el q1 frente al q4, dado que se presentan bastantes estacionalidades en el Q4 que hacen que las ventas se vean fuertemente incrementada, por ultimo se puede ver como el segemnto de clientes mas rentable es el de consumer generandocerca del 50% de las ganancias estando asi correlacionado con su % de ventas.

En este se puede ver como el segmento menos rentable de todos es el de furniture, con solo 6% de las utilidades, tambien mostrando una baja rentabilidad frente a las ventas realizadas por este medio, teniendose que reevaluar la categoria de productos, por otra parte home office pese a ser la categoria de ventas mas pequeña es la mas rentable respecto a sus ventas, ya que si se observa proporcionalmente a su nivel de ventas es mucho mas rentable que las demas categorias, y finalmente technology esta correlacionada con su nivel de ventas y utilidades.
En cuanto a las ventas por regiones, es obsevable que estas son relativamente equilibradas y no hay dependencia de una sola region, presentando correlacion entre el nivel de ventas y el nivel de ganancias por region, Tambien es observable un crecimiento constante de las ganancias, aunque ha venido disminuyendio el crecimiento durante el ultimo año, pasando de 33% de crecimiento de utilidades, frente a un 14% de crecimiento de utlidades.

En este ultimo recuadro se pueden observar como las ventas son lideradas pro 10 estados, al igual que las utilidades, tambein es observable que hay 10 estados que puierden dinero siendo asi el 20% de los estados los que pierden dinero para la comprañia. en algunos podria deberse a un constante crecimiento o liquidacion de productos lo cual genera estas perdidas.

He realizado mi práctica con Data Studio.

Ahora realicé el informe más completo:
https://datastudio.google.com/reporting/9116b0e7-e854-467e-a17b-f73efc861a82

Si alguien quiere comentar algo, bienvenido 😃)))

Mi solución al reto propuesto:
En mi caso yo utilice Tableau Publlic y la data viz puede ser encontrada en:
https://public.tableau.com/app/profile/heberto.nicol.s.hern.ndez.andrade/viz/SuperStoreData_fundamentos_viz/Dashboard1?publish=yes

RETO: Superstore

¿Qué descubrimiento o resultado de gran relevancia encontraste analizando la base de datos de Super Store Data?

Por tanto, podemos aplicar un descuento hasta un 20%, de tal manera aún poder tener ganancias, caso contrario estaremos entrando en pérdida en las diferentes categorías.

Buenos dias compañeros, les comparto mi progreso, realice la actividad con PowerBI y son mis primeros pasos con la herramienta, utilicé algunos filtros para obtener algunos datos mas específicos como los clientes por año y por región, asi como algunas subcategorías, me gusto mucho PowerBI, esperemos seguir practicando y mejorando. Saludos!

¿Cuál es la categoría de productos más vendida?
La categoría de producto mas vendida en casi todas las regiones fue la de tecnología, siendo west la única en la que en total de ventas a lo largo de los 4 años analizados la categoría que representó mas ventas fue la de muebles. Esto por que era lo que mas se vendía en años anteriores, en años recientes la categoría con mas ventas fue tecnología al igual que el resto de las regiones ya que tuvo un aumento muy importante. A su vez siendo celulares y tabletas las subcategorías más vendidas.

¿Quién es el cliente que compra más?
El cliente que más compra en el periodo de tiempo analizado es Sean Miller
Por año:

• Cliente que más compra 2014: Sean Miller
• Cliente que más compra 2015: Peter Fuller
• Cliente que más compra 2016: Tamara Chand
• Cliente que más compra 2017: Raymond Buch

Por región:

• Cliente estrella Central: Tamara Chand
• Cliente estrella East: Tom Ashbrook
• Cliente estrella South: Sean Miller
• Cliente estrella West: Raymond Buch
  Habrá que hacerles saber a dichos clientes lo importante que son para la empresa 😊

¿En qué Trimestre (Q) se realizan más ventas?
El patrón nos indica que en todos los años el trimestre 4 es el que presenta mas ventas. Hay que estar preparados para afrontar con buen stock dichas fechas.

¿Cuáles son los Estados con más ventas?

1. California
2. New York
3. Texas
4. Washington
5. Pennsylvannia

Estados con más ventas por región:

• Central: Texas, Illinoes, Michigan Indiana y Wisconsin.
• East: New York, Pennsylvannia, Ohio, New Jersey y Massachusetts.
• South: Florida, Virginia, North Carolina, Georgia y Kentucky.
• West: California, Washington, Arizona, Colorado y Oregon.

¿Cuáles son los estados con menos profit o incluso perdidas?

1. Texas
2. Ohio
3. Pennsylvania
4. Illinois
5. North Carolina

Estados con menor profit por región:

• Central: Texas, Illinoes, North Dakota, South Dakota y Kansas.
• East: Ohio, Pennsylvania, West Virginia, Maine y District of Columbia.
• South: North Carolina, Tennessee, Florida, South Carolina y Louisiana
• West: Colorado, Arizona, Oregon, Wyoming y Idaho.

1. La categoría más vendida es la de Technology. En esta misma categoría pero por segemento, el de consumo es donde se concentra más dichas ventas netas.

2. El mejor cliente desde el año 2014 es Sean Miller, al que se le ha vendido un poco más de 24,500 dólares con apenas unas 4 órdenes, lo que significa que a pesar que no tiene tantas órdenes implica que hay productos que le han llamado su atención.

3. El mejor trimestre en las ventas netas desde el año 2014 al 2,017 has sido el tercer trimestre del año 2,017 registrando un poco más de 27,800 dólares.

Les comparto mi visualización.

Respondiendo las preguntas…:
¿Cuál es la categoría de productos más vendida?
Technology

¿Quién es el cliente que compra más?
Jonathan Doherty 150 unidades

¿En qué Trimestre (Q) se realizan más ventas?
Trimestre 4

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