Esta grafica la realice en el curso de Google Data Studio … tomando los datos de un canal de YouTube en mapa tiene como objetivo mostrar la cantidad de vistas que tiene el canal por cada pais.
Un ejemplo de mal uso de viz con mapas es el siguiente:
Aquí Al Jazeera está tratando de mostrar cuantas personas serían afectadas por el aumento de los niveles del agua. En principio parece ser una buena gráfica. Solo que hay un problema, no toma en cuenta proporción. Míralo así: Según este mapa, India y China sería los países más afectados. Solo que no podemos olvidar que esos países tienen más de mil millones de habitantes. Por el otro lado, parecería que los países centroamericanos serían de los menos afectados (están en amarillo). El problema es que en estos países viven mucho menos gente y en realidad en su totalidad serían más impactados que China o India (parece hasta obvio recordando que les rodea el océano Atlántico y Pacífico.
Hace tiempo hice estos mapas representando los casos que iba teniendo el estado donde vivo, San Luis Potosí, México. Lo que usé para crearlo fue Python
Desarrollé las muertes por región en Chile según la data del Ministerio de Salud de Chile a través de las herramientas que permite Power BI y así aprovecho de practicar un poco.
Resumen:
Es una representación gráfica de datos ubicados geográficamente. Este gráfico requiere datos geolocalizados y programas que asistan la visualización de estos. ¿Qué hacer? No extenderse en el uso de datos, no se requieren tantos detalles y se puede utilizar un esquema sencillo pero entendible. ¿Qué no hacer? Abrumar el gráfico con información y anotaciones que no permitan demostrar fácilmente, el objetivo en sí del mapa. No caer en el sobreponer información.
Mapa que muestra la cantidad de habitantes por país en LA. la fuente de datos es de un excel sencillo donde coloco el nombre del país y la cantidad de habitantes en cada uno y voy a la sección de gráficos y selecciono el tipo de mapas. Este automáticamente localiza la región y crea un mapa haciendo uso de Bins para la localización. Es un mapa sencillo más se puede mejorar.
Pandemias.app es una página web interactiva en la que se puede ver un mapa del mundo, en donde se pueden elegir diferentes datos a mostrar acerca de Covid19, en un principio estaba bien pero ahorita que hay focos enormes de concentración como Estados Unidos, hace que ocupe 1/3 de la pantalla.
Aunque al pasar el mouse por un pais muestra 4 datos relevantes acerca de infecciones en ese pais.
Esta es una representación de los pedidos de clientes por ciudad. Lo hice en excel con su aplicación de mapas 3d. La desventaja es esa, que es en 3D, no encontré la forma de que quedara con las anotaciones y es más que todo para usarlo en presentaciones ya que se puede “dar un pase” 3d por el mapa. No es muy práctico pero seguro deslumbra 😂
Llevo casi medio día en este modulo, estaba buscando información en Ads-Trends.
Hice un comparativa de búsquedas de “Platzi-Crehana en Porcentaje de todo el mundo”
En este Grafico de mapa se puede identificar la cantidad de restaurantes que trabajan en algunas ciudades a nivel mundial y la cantidad de sucursales que presentan en ellas. Siendo Mc Donald ´s el restaurante con más sucursales en este estudio.
Visualización del semáforo epidemiológico en México
En esta visualización se muestra de una forma muy sencilla de representar el estatus epidemiológico de cada estado.
Y también te muestra por el estatus que tu selecciones.
Gráfica de mapa.
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En este caso traté de mostrar que tanto ha crecido la inflación desde el 20219 hasta 2021 en algunos paises en LATAM.
No supe como mostrar los porcentaje de algunos paises en excel. XD
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Reto:
Me dió curiosidad observar la poblacón por estado de México y su índice de migración. Es curioso observar que los estados donde hay menos población son los que migran más.
En la base de datos no específica a donde migran, pero en mi estado la mayoría migra a USA o a Canadá.
Usé un mapa de una página web que muestra datos a partir del día actual tomando de referencia los últimos 14 días. Me pareció importante investigar acerca de este tema porque actualmente, (aunque ya sea 2022) existe un rebrote considerable en China y quise buscar como va a la data de la enfermedad a fecha actual.
Espero poner en práctica todo lo aprendido en este curso pronto!
Mapa con la ubicación de escuelas públicas en Nantes y la cantidad de alumnos efectivos inscritos en 2022. Utilizo MapBox para traer el mapa y Python para manipular el DataFrame.
He aquí un gráfico de mapas, donde los puntos muestran la presencia de la comunidad en una fanpage. Al costado, una tabla que nos ayuda a mostrar mejor la información.
No había trabajado con gráficos de mapas. Para entenderlo trabaje con una tabla de unidades vendidas por país y de acuerdo a la cantidad de unidades aplique un color que las representa.
Esta es una representación de las ventas de una compañía en LATAM. Se pueden ver las proporciones de las ventas pero en ningún lado puedo ver los valores numéricos.
En mapas:
Simplificar las anotaciones
No necesariamente tienen que ser realistas
Evitar la carga cognitiva innecesaria, sobre todo si se quieren graficar detalles
Esta gráfica de mapa la realicé para un proyecto. Muestra la cantidad de divorcios en el año 2018 por entidad. Tomé los datos del INEGI y la gráfica la realicé en Tableau.
<h3>Sin duda alguna un muy buen ejemplo es el mapa mundial de casos COVID por la universidad de John Hopkins.</h3>
Es muy fácil de leer este gráfico y muestra con los colores rojos la severidad de la situación alrededor del mundo. Mostrando de manera visual como se expresa esta pandemia.
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Respecto a los datos de geolocalización es interesante ver que en USA. se cuenta con una muy buena base de datos por estado, ciudades y hospitales. A diferencia de otros países donde solo se muestra la situación general del país y no de sus ciudades.
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Esta es la visualización histórica de temblores registrados en Japón de 1970 a 2014 en un heat map además de mostrar los límites de las placas tectónicas sobre los que está el país.
Si quieren saber más acerca de cómo cree este mapa y de un micro curso que enseña a trabajar con datos geolocalizados (usa geopandas) los invito a dar click a este enlace, es de un comentario mío en una clase anterior, quise evitar repetir lo mismo en este mismo post: Enlace a más información acerca de este mapa
Les comparto un grafico donde muestra los datos de las visitas que se realizaron a clientes en Santa Cruz Bolivia, es lo que puedo mostrar en uno de mapa:
Aqui se puede observar las Compras acumuladas por Estado de la Unión Americana. El mayo monto lo tiene Montana y se distingue por el tono un poco mas fuerte que el de los demás.
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