Gráfica de tablas

aquí se muestra las entradas de un blog junto con el número de clics que hizo la gente y el ctr de ese tráfico

Gráfica de tablas

Se tienes una representación de nuestros datos de una forma ordenada en filas y columnas.

Que hacer

• Se usa acompañado de otro data viz para complementar la información
• Utilizar colores para hacer resaltes sobre los datos

Que no hacer

• Utilizar datos extensos (ej. números con muchos decimales. 0.000275274)

ejemplo de un Data Visualization, mis horas de estudio por mes,(tales y dividido por escuela) y una gráfica de pie del porcentaje del tiempo total dedicado a cada una

Me adelanté un poco, pero en unas clases atrás hice un comentario y creo que puede ser aprovechado para el reto de acá, así que dejo el link n.n.

Me gustaría agregar que en este caso las gráficas tenían que estar acompañados con las tablas ya que de eso se basaba la clase que tuve: Tomar datos, graficarlos e interpretarlos.

En este caso la tabla muestra de forma exacta el valor del salario y de los gastos, algo que en la grafica es imposible ver

RETO: Gráfica de tabla

Grafica de tablas

la visualizacion de tablas se utiliza cuando queremos entregar un mensaje acompañado de otra dataviz.

• Es mas facil entenderlo de forma grafica y luego visualizar la tabla para corroborar que los datos o tendencias sean correctas
• No utilices datos extensos en las tablas a menos que la audiencia sea muy tecnica o te lo pidan de esa manera
• Utiliza colores sobre los registros de la tabla que sean de interes

Por medio de este gráfico de tablas combinado con el mapa de calor, se puede observar la razón por la que desde el mes de Junio en esta empresa se generó un incremento en sus devoluciones. Y esto se debía a que dos influencers generaron una gran cantidad de devoluciones desde su llegada, lo cual estaba afectando a la compañía.

* **Gráfica de tablas** 1. **Presentar datos numéricos detallados**: Cuando es importante mostrar valores exactos en lugar de tendencias o patrones visuales. 2. **Comparar conjuntos de datos**: Permite comparar fácilmente datos de diferentes categorías o variables lado a lado. 3. **Mostrar datos multidimensionales**: Adecuado para mostrar múltiples dimensiones de datos, como tiempo, categorías, y métricas específicas, todo en una sola vista. 4. **Facilitar el análisis específico**: Cuando los usuarios necesitan extraer cifras exactas para análisis o reportes detallados. 5. **Resumir grandes volúmenes de datos**: Las tablas pueden resumir datos complejos con agregaciones como sumas, promedios, o contar datos únicos. 6. **Reportes y documentación**: Son esenciales para informes financieros, científicos o técnicos donde se requiere precisión y detalle.

 En el siguiente ejemplo podemos ver la proporción de bebidas analcohólicas vendidas por mes por una fábrica. En este caso podemos ver una gráfica de barras que da cuenta de las ventas en el eje Y, distribuidas por el mes como indica en el eje X, mientras que en la tabla indica las ganancias hechas por las ventas producidas en cada mes de los ultimos 3 años (2018-2020)


Este ejemplo, fue de un proyecto que hice, en el que consistía, en mirar cual era la tasa de nacimiento dentro de un establecimiento, así lo represente para mis profesores.

Gráfica de tablas
Se tienes una representación de nuestros datos de una forma ordenada en filas y columnas.

Que hacer

• Se usa acompañado de otro data viz para complementar la información
  Utilizar colores para hacer resaltes sobre los datos

Que no hacer

• Utilizar datos extensos, que sea información sintetizada.

Ejemplo de una gráfica de barras donde se puede ver las ventas de consolas de videojuegos.

Reto

Muestra los casos confirmados, recuperados y muestra por covid-19 a diciembre de 2020 en sur america. Es una tabla acompañado de un data viz en barras.

Distribucion sobre areas producidas en hectareas y produccion de soya en toneladas al año, poblacion muestral de 100 fincas

Aporto un gráfico que se utilizó en una de mis clases de ofimática 😃
El enfoque fue entender como funcionaba excel básiamente.
Comprobar rpomedios, y tener un data vis de barras.

Este lo hice ahorita



Utilizar **gráficas de tabla** acompañadas de **otros tipos de visualización de datos** (data visualization o *data viz*) puede ser una estrategia poderosa cuando se busca presentar la misma información desde diferentes perspectivas o resaltar patrones que no son tan evidentes a través de una tabla sola. Las tablas son muy útiles para mostrar detalles específicos y datos numéricos precisos, pero los gráficos visuales permiten captar tendencias, comparaciones y patrones rápidamente. La clave está en saber cuándo y por qué combinar ambas visualizaciones. A continuación, te doy algunos ejemplos y situaciones en las que utilizar **gráficas de tabla junto con otros tipos de visualización de datos** es una buena práctica: ### 1. **Para proporcionar contexto o detalles complementarios** **Cuándo usarlo**: Si deseas mostrar tanto el **resumen visual** de los datos como los **detalles exactos** que las tablas pueden proporcionar. **Ejemplo**: En una tienda online, puedes mostrar un **gráfico de barras** con el total de ventas por producto y **acompañarlo con una tabla** que detalle el número exacto de unidades vendidas, ingresos generados, devoluciones, etc. Esto permite que el gráfico visualice el patrón general de ventas, mientras que la tabla proporciona el desglose detallado. **Ejemplo**: **Gráfico**: Un gráfico de barras que muestra las ventas por región. **Tabla**: Una tabla que enumera ventas exactas por cada tienda en cada región. El gráfico ayuda a identificar rápidamente las regiones de alto rendimiento, mientras que la tabla proporciona la información exacta que respalda ese análisis. ### 2. **Para mostrar tendencias a largo plazo junto con datos desglosados** **Cuándo usarlo**: Si estás trabajando con datos que cambian a lo largo del tiempo (como ventas mensuales, crecimiento de usuarios, etc.), una **gráfica de líneas** o un **gráfico de áreas** puede ser muy útil para visualizar la tendencia general, mientras que la tabla te permitirá tener los valores específicos en cada punto temporal. **Ejemplo**: Si estás analizando las **ventas mensuales de un producto**, puedes mostrar un **gráfico de líneas** que visualice la tendencia de ventas a lo largo de los meses, y debajo de este, una **tabla con los valores exactos** de cada mes. Esto permite que el gráfico revele patrones generales, mientras que la tabla ofrece información precisa para tomar decisiones. **Ejemplo**: **Gráfico**: Gráfico de líneas mostrando las ventas mes a mes. **Tabla**: Tabla con las ventas exactas de cada mes, con columnas adicionales que muestran el crecimiento porcentual mensual. ### 3. **Para realizar comparaciones de categorías o variables** **Cuándo usarlo**: Si tienes datos categóricos y numéricos, como ventas por categoría de productos o desempeño por empleados, un **gráfico de barras** o **gráfico de radar** puede ser útil para comparar categorías visualmente, mientras que la tabla puede detallar las cifras exactas que sustentan esas comparaciones. **Ejemplo**: Supón que quieres comparar el rendimiento de varios vendedores. Un **gráfico de barras** puede mostrar de forma visual quién tiene el mejor rendimiento en términos de ventas, mientras que la **tabla** puede mostrar los detalles, como las comisiones, el número de productos vendidos, y las horas trabajadas. **Ejemplo**: **Gráfico**: Un gráfico de barras que muestra el rendimiento de cada vendedor. **Tabla**: Una tabla con detalles adicionales, como el número exacto de ventas, ingresos generados, y otros KPIs. ### 4. **Para facilitar el análisis de distribución de datos** **Cuándo usarlo**: Cuando los datos se distribuyen en un rango amplio o se tienen muchas categorías, un **histograma** o **gráfico de cajas (box plot)** puede mostrar cómo se distribuyen los datos (por ejemplo, ingresos o edades), mientras que la **tabla** puede mostrar los valores individuales, permitiendo un análisis más detallado de los puntos específicos dentro de cada rango. **Ejemplo**: Si estás analizando la distribución de edades en una encuesta, un **histograma** puede visualizar la distribución de frecuencias por rangos de edad, y la **tabla** puede listar las edades individuales de los participantes junto con sus respuestas. **Ejemplo**: **Gráfico**: Histograma que muestra la distribución de edades de los clientes. **Tabla**: Tabla con los nombres de los clientes y su edad exacta. ### 5. **Para facilitar la comparación entre series de datos** **Cuándo usarlo**: Si tienes múltiples series de datos que se deben comparar, como ventas por diferentes años o desempeño de diferentes departamentos, un **gráfico de líneas o barras agrupadas** puede mostrar visualmente las diferencias y tendencias, mientras que la **tabla** ayuda a proporcionar valores numéricos exactos y un desglose de esos datos. **Ejemplo**: Si estás analizando el desempeño de una empresa en varios años, un **gráfico de líneas** puede mostrar las ventas de cada año, mientras que la **tabla** muestra los detalles de cada trimestre dentro de esos años. **Ejemplo**: **Gráfico**: Gráfico de líneas con la evolución de las ventas en 2021, 2022 y 2023. **Tabla**: Tabla con ventas trimestrales para cada uno de esos años. ### 6. **Para resaltar relaciones y patrones en datos complejos** **Cuándo usarlo**: Si estás analizando grandes cantidades de datos o relaciones entre múltiples variables, un **gráfico de dispersión (scatter plot)** puede ayudarte a identificar relaciones o correlaciones entre dos variables (como edad e ingresos). Acompañado de una **tabla**, puedes ver los datos exactos de cada punto en el gráfico para un análisis más detallado. **Ejemplo**: Si estás analizando la relación entre el número de horas trabajadas y los ingresos, un **gráfico de dispersión** puede visualizar la correlación, mientras que la **tabla** te permitirá ver los valores exactos para cada persona en tu muestra. **Ejemplo**: **Gráfico**: Gráfico de dispersión mostrando la relación entre horas trabajadas e ingresos. **Tabla**: Tabla con los datos exactos de cada persona: horas trabajadas e ingresos. ### **¿Por qué combinar tablas con gráficos?** 1. **Mejora la comprensión**: Los gráficos permiten ver patrones generales, mientras que las tablas proporcionan los detalles exactos. Combinarlos ayuda a dar una visión completa. 2. **Facilita la toma de decisiones**: Los gráficos pueden resaltar tendencias, y las tablas permiten un análisis detallado de los datos detrás de esas tendencias. 3. **Presentación flexible**: Algunas personas prefieren una visión visual (gráficos) y otras prefieren datos numéricos exactos (tablas). Al combinar ambos, puedes llegar a una audiencia más amplia. **Ofrece contexto y precisión**: Un gráfico muestra la **tendencia general** o las **relaciones**, mientras que una tabla puede ofrecer una **representación exacta y puntual** de los datos.

 Ventas Vehiculos por año y Sede.


en la siguiente tabla se muestra el % y valor de consumo según el presupuesto, esta bala tiene mas datos pero todos los involucrados tienen conocimiento previo de los datos y su significado 

Tabla donde se identifican las ventas mensuales de diferentes productos en un trimestre. 

 Este grafico de tablas demuestra la forma mas simplificada de definir segmentos o elementos de forma clara y concisa, me gusta este tipo de grafico ya que la información organizada de manera acorde y eficiente muestra de manera ágil lo sustancial de los datos mostrados.


En la gráfica se observa unidades vendidas por país en dos años consecutivos.   

Una gráfica de tablas, también conocida como tabla o cuadro, es una forma de presentar datos de manera estructurada y organizada en filas y columnas. Aunque no es una visualización gráfica en el sentido tradicional como las mencionadas anteriormente, las tablas son herramientas esenciales para mostrar datos numéricos y categóricos de manera clara y precisa. Aquí tienes un ejemplo simple de cómo se vería una tabla: mathematicaCopiar código`| País | Población (millones) | Área (km²) | Capital |` `|-------------|----------------------|---------------|------------|` `| Estados Unidos | 331.4 | 9,631,418 | Washington D.C. |` `| China | 1439.3 | 9,596,961 | Pekín |` `| India | 1380.0 | 3,287,263 | Nueva Delhi |` `| Rusia | 146.8 | 17,125,200 | Moscú |` En este ejemplo: * **Filas y columnas:** Cada fila representa una entrada de datos para un país específico, mientras que cada columna representa una variable como el país, la población, el área y la capital. * **Organización:** Las tablas están organizadas de manera que cada dato esté claramente etiquetado bajo el encabezado correspondiente, lo que facilita la comparación y la interpretación de los datos. * **Uso común:** Las tablas son comúnmente utilizadas en informes, documentos académicos, bases de datos y presentaciones para mostrar información detallada de manera estructurada y fácil de entender. Aunque no tienen el componente visual dinámico de otras formas de visualización de datos, las tablas son esenciales para la presentación precisa y detallada de información cuantitativa y cualitativa.


Gracias


antes usaba caht gpt para los datos csv pero dan muchos problemas y empese a usar kaggle ahoa esta bueno ya no tengo que preocuparme tanto por la creacion de datos mi grafico muesta la cantidad de ventas segun generos y como a una edad especifica compran mas en la app de comida con esta info podriamos hacer ofertas personales ya que sabemos que comen o ya que sabemos nuestro publico de mayor compra dedicarles ofertas o cosas asi 

Estadística de natalidad entre dos países que están entre los rangos más bajos de natalidad por año (2019,2020,2021). 

Realize uno sobre el tiempo de ocio. 

Represento un grafico de barras que se refiere a la cantidad de cursos en diferentes rutas de Platzi referentes al Data Science e Inteligencia Artificial 

La siguiente tabla muestra las ventas de cada vendedor expresadas en unidades monetarias, en una escala de colores donde el verde indica el rango de valores más bajos aumentando hasta el rojo, que indica los valores más altos. 

![]()Comparto este pequeño aporte

#### Al usar gráficas de tablas se recomienda: Acompañarlas con otro data viz para brindar mayor claridad a los datos


Son una representación gráfica que se forma de la intersección de filas y columnas. En las columnas pueden ir las distintas variables que se están analizando, mientras que en las filas son los registros que se van dando por cada variable. Es una buena práctica cuando se presentan otro tipo de visualizaciones como gráficas de barra de acompañar con una tabla que pueda dar mayor contexto a lo que la visualización muestra. Se recomienda, a menos que sea un pedido directo de los stakeholders, no utilizar tablas tan extensas ni con datos complicados de leer.

### Gráfica de tablas Una gráfica de tablas es una representación visual que utiliza filas y columnas para mostrar datos. Cada celda de la tabla puede contener un valor numérico o texto, y en conjunto proporciona una forma ordenada y estructurada de presentar información. Es recomendable combinar esta gráfica con otra para resaltar la importancia del tema analizado. Algunas veces, las tablas no son suficientes por sí solas o las gráficas no representan completamente el problema. Al combinarlas, se facilita al receptor comprender claramente el caso planteado. **Que No Hacer:** Es importante evitar el uso de datos extensos o con muchos decimales, ya que dificultan la apreciación visual y aumentan la carga cognitiva.

Yo hice mi tabla a partir de la base de datos de homicidios intencionales en Colombia del 2010 al 2023. Filtre los datos para la región caribe, resalte con rojo el año con más homicidios y con verde el año con menor cantidad de homicidios para cada departamento. 

Por ejemplo, se muestra cantidad de eventos con su respectivo porcentaje del item Nombre: 

 saber el monto de colocaciones en las provincias y la patrticipación de las mismas


Un ejemplo muy sencillo fue este que utilicé para dar mayor información acerca de los datos 

Yo utilicé la tabla acompañada de un gráfico para mostrar en cuantos puntos de venta han colocado material POP y cuál es el material POP que más han utilizado. En cuanto a mis conclusiones, es una buena herramienta para conocer el detalle del data vis y que se termine de analizar y sacar conclusiones de la información presentada 

Siguiendo el caso de los terremotos, hice esta gráfica que ayuda a ver la cantidad de terremotos que han sufrido los países con más terremotos entre 1990 y 2024. 

* Las tablas solo son filas y columnas con información en ella * En BI se usan tablas solo cuando queremos mostrar información acompañada de otra visualización, esto con la finalidad de ser transparentes al momento de mostrar la información * Se debe evitar hacer una visualización de tablas con información muy extensa a menos que así lo haya solicitado la audiencia 📌 **RESUMEN: La presentación de información con tablas se recomiendo hacerlo acompañado de otras visualizaciones, es importante evitar el uso de tablas con mucha información y de ser necesario hacerlo así usar colores para mejorar el mensaje que se quiere dar**


![]() Se observa que las variables vitalidad y tiempo del ensayo, presentaron un coeficiente de correlación de -0,70, lo que implica que estas variables están relacionadas fuertemente, de manera inversa, por ello, este dato nos permite ilustrar una tendencia de que la vitalidad disminuye a medida que pasan las horas del ensayo, sin embargo, existen datos que no explica las variaciones de las variables. Ahora bien, las variables de acidez volátil y tiempo en este ensayo muestran un valor de 0,59, lo que sugiere que hay una relación positiva moderada entre las dos variables, es decir que, tienen un comportamiento directo, porque cuando el tiempo transcurre, la acidez volátil tiende a incrementar levemente. Por otro lado, la vitalidad y la acidez volátil al poseer un coeficiente de correlación de -0,52, un valor moderado y negativo, indica que la relación entre las variables es significativa pero no extremadamente fuerte. Aunque hay una asociación observable entre las variables, puede haber otros factores que influyan en el resultado final. Estas visualizaciones son útiles para entender cómo cambian dos indicadores químicos o biológicos a lo largo del tiempo y cómo se relacionan entre sí. Las gráficas de dispersión con líneas de contorno, en particular, podrían usarse para identificar patrones de agrupación o tendencias en los datos, mientras que los histogramas y gráficos de barras muestran la distribución y cambios a lo largo del tiempo, respectivamente. Los coeficientes de correlación ofrecen una comprensión rápida de las relaciones lineales entre las variables.

Realicé un gráfico con base al incremento de producto interno bruto (En millones de USD) en cada uno de los departamentos de colombia del 2019 al 2021


por el momento excel

me gustaría analizar los efectos secundarios de las vacunas del COVID, también los porcentajes de mortalidad debido a los protocolos erróneos por ser un virus nuevo ya que nose sabía como tratarlo y majeralo.. también como afectó de manera psicologica a la mayoría de personas la manera en como la prensa manejó la noticia..

Para mí entendimiento el BI juega un factor clave en una empresa ya que toma e interpreta toda el Data science para agregar valor al negocio o tomar decisiones claves al mismo porque el BI conoce a fondo las carencias y fortalezas.

La visualización de datos en los negocios tienen que siempre ir de la mano, ya que nos va a ayudar a tener y entender información valioso que muchas veces dejamos pasar y pasamos desapercibida por el mismo hecho de que no nos damos cuenta, es por ello que juega un papel muy importante que la persona encargada de esa área este preparada para enseñar a los altos mandos información clave para la toma de decisiones

 Gráfica de tabla de los 10 links con más cliks

Para este ejercicio coloco como ejemplo un gráfico que llevé a cabo en mi tesis de pregrado. Aquí estaba evaluando la relevancia social (rel) y la remuneración (rem) de diferentes profesionales; como la información era tan compleja y habían puntos con muy poca diferencia entre sí, empleé la tabla para obtener a detalle cuál fue la ubicación obtenida por cada profesional en las dos variables. Además, la inclusión de la tabla me permitió hablar también de la diferencia entre relevancia y remuneración, añadiendo un tercer elemento a la gráfica (el asterisco) que era la resta entre ambas variables e indicaba qué tanto difería la importancia que se le daban a los profesionales y la recompensa que recibían por su labor.  Este estudio lo llevé a cabo en una muestra de profesionales de Caracas, Venezuela y el gráfico fue hecho por Excel.

EJEMPLO DE VENTAS MENSUALES POR VENDEDOR

Esta tabla te permite ver como avanza las etapas de un funnel y comparar resultados mes a mes 

 Este ejemplo de tabla se muestran las cifras de ventas en un año y junto a esta un comparativo con respecto al año anterior

Una tabla combinada,  Aqui se muestra detalle de empleados, que hace parte de un dashboard, y que utiliza una tabla para representa información con mas detalles

En una tienda los mapas de calor pueden servirnos para saber cuales son los pasillos por los que camina mas personas

Ejecución financiera

Para este caso, utilice los datos del scatter plot, sobre las publicaciones e interacciones de 4 cuentas de hoteles all inclusive.

En esta tabla tenemos información anual sobre las concentraciones de CO2, ta temperatura promedio anual, y el promedio de precipitaciones anual, en la que los datos indican que todas estas variables tienden a incrementar con el paso de los años.

Grafica de Tablas

Una tabla es una representacion grafica ordenada en forma de filas y columnas. En las filas, tenemos algun tipo de categorizacion y en las columnas su valor.

Que Hacer
Por lo general, una tabla en la visualizacion de datos de Business intelligence se entrega con otra visualozacion de datos (otros graficos), esto se hace porque es mas facil de entenderlo de forma grafica.

QUE NO HACER

• No utilices datos tan extensos. A menos que, tu publico sean expertos en la data.

17. Gráfica de tablas

• Representación de nuestra información de manera ordenada en filas y columnas.
• Utilizada en data science y business intelligence cuando queremos mostrar 2 data viz, que un data viz complemente el otro.
• No utilizar datos tan extensos.
• Utilizar colores para hacer resaltos en nuestros datos.

En esta gráfica se puede ver el promedio de esperanza de vida y mortalidad infantil por continente, siendo África el más afectado.

Como podrán observar en la tabla se agrupan 5 materias y se ordenan por su calificación y se presenta la tabla para entenderse mucho mejor