Introducci贸n: fundamentos de la visualizaci贸n de datos

1

驴Qu茅 aprender谩s sobre la visualizaci贸n de datos?

2

驴Qu茅 es la visualizaci贸n de datos?

3

Florence Nightingale y la dama de la l谩mpara

4

Retos para aprender visualizaci贸n de datos

5

Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva

6

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

7

驴C贸mo usar correctamente una gr谩fica? Ejemplos y usos de visualizaciones

8

Buenas pr谩cticas para visualizaci贸n de datos: user personas, mentiras estad铆sticas y principios de Gestalt

9

Caso Target: conflictos de 茅tica en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gr谩fica correcta para tus reportes

10

Gr谩fica de barras

11

Gr谩fica de pie

12

Gr谩fica de dispersi贸n

13

Gr谩fica de burbujas

14

Gr谩fica de mapas

15

Tipos de mapas: isol铆neas, coropletas, diagramas, anam贸rficos

16

Gr谩fica de heat map o mapas de calor

17

Gr谩fica de tablas

18

Importancia del storytelling en la visualizaci贸n de datos

Data Visualization para Business Intelligence

19

驴C贸mo afecta la visualizaci贸n de datos en tu negocio?

20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con an谩lisis de datos

21

Pr谩ctica: an谩lisis y exploraci贸n de datos

22

Pr谩ctica: storytelling para contar historias con datos

23

Caso Walmart: integra visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

24

Recolecci贸n de datos

25

Limpieza de datos

26

Exploraci贸n de datos

27

Creaci贸n de gr谩ficas y visualizaciones

28

Generaci贸n de reportes con storytelling

29

Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualizaci贸n de Datos

30

Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

31

Contin煤a aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualizaci贸n de Datos

No tienes acceso a esta clase

隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

Caso Walmart: integra visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios

23/31
Recursos

Aportes 366

Preguntas 2

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesi贸n.

Mi entendimiento de BI es conectar la parte m谩s anal铆tica del negocio a la toma de decisiones. Los analistas/cient铆ficos de datos pueden no ser las personas m谩s calificadas para tomar decisiones. Los l铆deres de negocio pueden no ser quienes puedan interpretar mejor los datos. BI sirve para conectar ambos mundos.

Les cuento un poco, yo trabaj茅 por 12 a帽os en un departamento de Business Intelligence en una aerol铆nea muy grande en Latinoam茅rica, a grandes rasgos integr谩bamos data de:

  • Sistemas transaccionales: venta, contabilidad, operaciones a茅reas, etc.
  • Datos de la competencia: vuelos, horarios, capacidad ofrecida en asientos, carga, etc.
  • Datos de planeaci贸n: presupuestos, nuevas rutas, aviones, etc.

Estos datos se estructuraban en cubos dentro de un Data Warehouse Corporativo para habilitar a las diferentes 谩reas de la empresa a que manipularan la data en herramientas OLAP y lograran tener conocimiento detallado del comportamiento de diferentes temas, por ejemplo: anticipaci贸n de compra, curvas de compra, niveles de ocupaci贸n de los vuelos, On Time Performace, etc.

Otro 鈥渟ervicio鈥 que d谩bamos era apoyar a diferentes 谩reas con la informaci贸n que necesitaban para tomar decisiones pero el mayor valor que pod铆amos dar a la organizaci贸n era realizar an谩lisis transversales, es decir, desde una perspectiva que pocos lograban porque dentro de BI se ten铆a no solo el conocimiento t茅cnico de manejar vol煤menes enormes de informaci贸n y cruzar diferentes cubos de informaci贸n sino tambi茅n el conocimiento del negocio.

En pocas palabras BI provee much铆simo valor al negocio, es muy f谩cil generar mucho dinero en ahorros o en incremento de ingresos siempre y cuando se logre el conocimiento t茅cnico y el de negocio!

Les dejo un art铆culo donde se habla de las operaciones b谩sicas que se pueden realizar sobre un Data Warehouse al analizar la data, esto es imposible que un usuario pueda realizarlo en una base de datos normalizada
https://pediaa.com/what-is-the-difference-between-slice-and-dice-in-data-warehouse/1

Me pareci贸 interesante este articulo

Diferencia entre Big Data y Business Intelligence
El Big Data y el Business Intelligence, por sus similitudes, generan mucha confusi贸n entre empresarios, emprendedores y directivos. Por ese motivo, os voy a exponer algunas claves para aclarar las diferencias entre ambas tecnolog铆as. Empecemos por dar una definici贸n de cada una de ellas:

  • El concepto Big Data hace referencia a un conjunto de tecnolog铆as y herramientas capaz de capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo y coste asumibles para una organizaci贸n.

  • El Business Intelligence o inteligencia de negocio consiste en un conjunto de t茅cnicas de gesti贸n empresarial que permiten a una organizaci贸n tomar decisiones de negocio en base a datos, que han sido tratados por distintas herramientas para convertirlos en informaci贸n.

Por tanto en cuanto a sus diferencias: mientras el Big Data se centra en la captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, el Business Intelligence se centra en los procesos de an谩lisis de dichos datos para convertirlos en informaci贸n y tomar las decisiones de negocio oportunas.

Se puede decir que el dato siempre ha sido la fuente para procesos de Business Intelligence. Lo que ha cambiado en la actualidad es que el dato se ha vuelto masivo. Adem谩s, le hemos dado un nombre a las tecnolog铆as capaces de tratarlo: Big Data.

Fuente: https://www.iebschool.com/blog/big-data-business-intelligence-diferencias-big-data/#diferencias

Para mi BI es el uso inteligente de datos para las tomas de decisiones de un negocio.

Relaci贸n entre los conceptos

BI a mi entender es el an谩lisis de datos hist贸ricos, comportamientos y tendencias, de manera de obtener informaci贸n relevante y acertada para la toma de decisiones.

el BI es una forma de darle vida a la informaci贸n. En todas las organizaciones todos los d铆as se est谩n almacenando millones de bytes de informaci贸n que en muchas ocasiones no es utilizada como estrategia de las compa帽铆as. Es en este momento en donde entra BI a jugar un papel fundamental de extracci贸n, transformaci贸n y generaci贸n de valor a los datos que estaban 鈥渕uertos鈥 siendo clave fundamental para la toma de decisiones.

El BI seg煤n lo que pude entender: Es una disciplina encargada de encontrar informaci贸n relevante para un negocio, para con esta tomar buenas decisiones. El encargado de BI debe conocer el negocio, para con esto, poder saber cuales pudiesen ser las tendencias y relaciones entre los datos y con la ayuda de la 鈥渧isualizaci贸n de datos鈥 poder contar una historia y sacar valor de ello.

Integracion Dataviz y Big data con BI

El Business Intelligence se refiere a la inteligencia o informacion del negocio.

  • Esta estrechamente relacionado a los Dataviz ya que ayuda a encontrar historias y patrones y esto lo utiliza BI para interpretar y entregar el mensaje hacia las gerencias para su toma de decisiones.
  • Las personas encargadas del BI entienden el Know How del negocio (conocen como funciona el lugar donde estan trabajando). Pueden identificar las actividades principales, los ingresos de las empresas, los costos de las operaciones, las tendencias, actividades favoritas para la toma de decisiones
  • BI es parte de la Ciencia de Datos. BI interpreta los experimentos generados en el Data Science, los traduce a lenguaje mas simplificado y utiliza dataviz para entregar un mensaje de alta calidad a la alta gerencia de las empresas.

Mis definiciones quedar铆an de la siguiente manera:
鈥 BI: Muy orientado a la creaci贸n de Reportes, Dashboard y tablas interactivas, utilizando KPI麓s y m茅trica puntuales del negocio. Acostumbra a tener informaci贸n hist贸rica pero tambi茅n se concentra en los datos en tiempo real. Maneja la informaci贸n sobre el negocio y recae mucho en el Data Viz y as铆 contar historias. Para entregar la informaci贸n a la direcci贸n o gerencia, para la toma de decisiones.
鈥 Data Science: La ciencia de datos est谩 m谩s orientada a descubrir patrones, modelos, correlaciones, se considera m谩s un trabajo de investigaci贸n. No trabaja solo con datos precargados, pues busca obtener nuevos datos constantemente. Todos los datos generados desde p谩ginas web, redes sociales o compras hasta los datos generados por dispositivos de localizaci贸n, ejercicio, salud, etc. Acostumbra a realizar anal铆tica predictiva y preventiva.
鈥 Big Data: Conjunto de tecnolog铆as y t茅cnicas para procesar enormes cantidades de datos, de distintas fuentes, as铆 como datos estructurados o no estructurados. Ayuda bastante al Data Science a procesar toda la informaci贸n que se va obteniendo a trav茅s de diferentes fuentes.

Igualmente agregar铆a que el Data Science no contiene a la IA y el Machine Learning. El Machine Learning si se encuentra dentro de IA y, es el Data Science el que se encarga de entrenar a los algoritmos, proporcionando la informaci贸n necesaria.

RETOS

  1. Business Intelligence es la informaci贸n sobre el negocio
    Mi Definici贸n: es la informaci贸n que se puede sacar para mejorar alg煤n aspecto de la compa帽铆a
  2. Business Intelligence se relaciona con las ciencias de datos porque el Business puede interpretar la informaci贸n desde el data science para simplificarlo

BI o inteligencia de negocio es la transformaci贸n de datos hist贸ricos en informaci贸n relevante en el contexto del negocio a manera de visualizaciones graficas para la toma de decisiones oportunas para el presente y/o futuro.

Definici贸n de BI: Es una herramienta de Data Science, que tiene como objetivo comunicar de manera sencilla y eficaz los descubrimientos valiosos a lxs tomadorxs de decisiones, por medio de la Data viz.

BI es la transformaci贸n de los datos de un negocio en informaci贸n simplificada que permita la toma de decisiones.

23. Caso Walmart: integra visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios

  • Inteligencia del negocio: informaci贸n sobre el negocio
  • El BI y la Data Viz est谩n relacionados.
  • Entienden el Know How del negocio.
  • BI en el Data Science.
  • BI interpreta los an谩lisis del DS con Data Viz para decisiones de negocio.

Para m铆 el BI son la calidad de decisiones que toma el negocio inteligentemente basadas en datos relevantes.

Dir铆a que la diferencia entre BI y Data Science, es que uno se encarga en exponer hechos pasados, mientras que el otro intenta predecir (obviamente con estad铆stica avanzada) lo que podr铆a suceder en un futuro y usar esta informaci贸n para favorecer a la empresa.

BI es una manera de dar valor a la informaci贸n que el funcionamiento de un negocio genera, mediante la cu谩l las decisiones son acordes a la interpretaci贸n y an谩lisis de esta informaci贸n.

El Business Intelligence toma la informaci贸n obtenida de los diferentes 鈥渆xperimentos鈥 realizados a trav茅s de data science y los usa como input para la data visualization donde son digeridos para representarlos de mejor manera y ayudar a la toma de decisiones.

Considero que el BI es proceso de recolecci贸n, transformaci贸n, an谩lisis de datos de una organizaci贸n (o negocio) con el fin de tomar decisiones de manera informada.

BI se basa en planteamientos o preguntas que puedan ser resueltas o aclaradas con el an谩lisis de datos del pasado. Es necesario un buen conocimiento del negocio y el uso de herramientas de data visualization para generar informes que ayuden en la toma de decisiones, estos deben ser interesantes y concretos para garantizar generar un impacto al consultarlos. Por lo tanto, BI est谩 dirigido a tomar decisiones con un respaldo en los datos de la organizaci贸n.

El business intelligence para mi es poder convertir los datos que recopilamos del negocio, en informaci贸n relevante que permite la toma de decisiones.

Business Intelligence o BI

El Business Intelligence (BI), en castellano Inteligencia Empresarial o Inteligencia de Negocios,

  • Es el conjunto de procesos requeridos para ofrecer una soluci贸n inform谩tica que nos permita analizar c贸mo est谩 funcionando nuestra empresa. Este conocimiento har谩 que optimicemos dicho funcionamiento mediante la toma de decisiones pertinentes.

Para qu茅 sirve el Business Intelligence

  • Dentro de las soluciones BI existen diferentes opciones. Al apoyarse en unas tecnolog铆as que se desarrollan r谩pidamente, estas soluciones van cubriendo nuevos aspectos y mejorando otros. As铆 que las se incluyeron primero dar谩n paso a otras que surgir谩n con el tiempo.

Qu茅 es la ciencia de datos

  • Data science est谩 intr铆nsecamente ligado con inteligencia artificial, machine learning, deep learning, estad铆stica y procesamiento de lenguaje natural, entre otras disciplinas. La ciencia de datos est谩 presente en nuestras vidas en todo momento, aunque no nos demos cuenta: cuando hacemos una b煤squeda en Google, cuando Netflix nos recomienda una pel铆cula o cuando
  • LinkedIn nos sugiere una b煤squeda laboral.

El BI es un proceso dentro de el conjunto de la ciencia de datos. Est脿 en los 霉ltimos pasos, se encarga de presentar informaci貌n ya filtrada para facilitar la toma de decisiones con facts, graficas y conocimiento de el negocio. As矛 para hacer recomendaciones en la toma de decisiones y presentar un horizonte m脿s grande de la situacion. As矛 convirtiendo la data de n霉meros y letras a evidencias que por consecuencia se van a volver toma de decisiones.

BI: Para m铆 es la informaci贸n que se tiene de cualquier fuente de datos, que permita la toma de decisiones, para hacer crecer el negocio, para analizar el comportamiento del consumidor o para hacer seguimiento en algo en especial.

Lo resumo en un frase: agregar valor al negocio a trav茅s del an谩lisis e interpretaci贸n de los datos.

Pienso que en el Bussiness Intelligence la exploraci贸n, an谩lisis y comunicaci贸n de cifras debe ser solo una herramienta para lograr un fin mayor, y solo una persona que tenga un m铆nimo de conocimiento acerca de c贸mo funcionan las leyes de causa-efecto en su negocio, lo que entiendo que llaman el know how, sabe qu茅 objetivos de an谩lisis debe plantearse que puedan tener gran utilidad, gran impacto, y que puedan estar alineados con el desempe帽o 贸ptimo y el 茅xito de su negocio. A diferencia de una analista novato que no tiene mucha idea de c贸mo se administra una organizaci贸n (a煤n es mi propio caso). Pero me imagino que con el tiempo y la experiencia se puede ir comprendiendo mejor todo esto, la cuesti贸n es que nos den la oportunidad 馃槂

Un BI es un intermediario entre los Cientificos de Datos e Ingenieros de Datos, con los gerentes.
Por alguna razon ese comportamiento suele suceder en las personas de software y es que realmente no conocen a que se dedica la empresa, su modelo de negocio, etc, y los Gerentes no tienen ni idea de programacion.
El BI es como un puente entre Software y Tomadores de decisiones.

  • El ejemplo de Wallmart me hizo recordar que en Colombia cuando empezo la pandemia de Covid y el gobierno anuncio cuarentenas, la gente salio como demente a comprar papel higienico. Lo de Wallmart es entendible psicologicamente pero PAPEL HIGIENICO jajaja que algun Cientifico explique porque papel. Sera que en la proxima pandemia se repetira el patron.

El BI es el uso de estrategias y herramientas que permiten transformar los datos en conocimiento, dando as铆 una visual de mejora en la toma de decisiones.

El BI es encontrar soluciones a problemas persistentes o incluso desconocidos por medio del an谩lisis de datos y la visualizaci贸n de los mismos.
https://www.tableau.com/solutions/customer/des-moines-public-school-district-improves-intervention-programs-predictive

Para mi el BI es una ciencia que ayuda a integrar y analizar miles o millones de datos de manera masiva para dejarlos entendibles y que nos permita definir ciertas estrategias de negocio para tomar decisiones anticipadas.

El BI es como las empresas encuentran en la recolecci贸n, la organizaci贸n y presentaci贸n de datos los mismos insights para la toma de decisiones hacia la optimizaci贸n de procesos, nuevas fuentes de ingresos, disminuci贸n de costos y posibilidades de innovaci贸n.rff

El BI es como las empresas encuentran en la recolecci贸n, la organizaci贸n y presentaci贸n de datos los mismos insights para la toma de decisiones hacia la optimizaci贸n de procesos, nuevas fuentes de ingresos, disminuci贸n de costos y posibilidades de innovaci贸n.

Para mi bussines intelligent es el an谩lisis de datos por parte de un experto en el area (financieros, economistas, administradores, etc), para obtener conclusiones o patrones y expresarlos a trav茅s de un panel sofisticado que me permite ver en tiempo real el comportamiento del negocio lo cual ayuda a la directiva de una empresa u organizaci贸n en la toma de decisiones.

Consiste en obtener los indicadores necesarios para hacer seguimiento y toma de decisiones econ贸micas y financieras en los negocios.

BI permite a las organizaciones traducir sus datos en informaci贸n relevante para la toma de decisiones y creaci贸n de estrategia. Lograr entender no solo lo que pasa en la organizaci贸n sino comparar con datos externos y tendencias permite ser sostenible en el mercado y poder estar un paso adelante de los competidores

El Business inteligence es una herramienta que nos permite recopilar , analizar, descubrir informaci贸n relevante en los datos de un negocio. Esta capacidad nos habilita para tomar decisiones eficiente y significativas que contribuyen a mejorar el procesos clave en la empresa.

Hola, considero que BI es un 谩rea que que nos muestra la visi贸n a nivel de los datos de como se encuentra el negocio. Adem谩s de poder ayudar mediante la visualizaci贸n de datos, poder entender todo tipo de comportamientos ya sea enfocado a lo interno de la empresa o lo externo en este caso con los clientes y poder tener conclusiones mucho m谩s certeras que nos ayudan a tomar las mejores decisiones.

El Bussiness Inteligent es el conjunto de tareas que realiza un analista para estudiar la empresa con la que esta trabajando.
Para ello acopia los distintos datos con los que la empresa cuente o que pueda obtener en fuentes externas.
Al investigar la empresa aprende los distintos procesos que se realizan, y con los datos encuentra situaciones que sean susceptible de mejora, o que al ajustarse puedan impactar en los dem谩s departamentos de la empresa.
Esta investigaci贸n incluye a los consumidores del negocio, para poder predecir posibles comportamientos con base a sus decisiones previas.
Pero tambi茅n debe conocer a sus proveedores, para tener la radiograf铆a completa del negocio.
El Bussiness Inteligent permite que la actuaci贸n de la empresa sea m谩s consciente al conocerse a asimisma, a sus clientes y a sus proveedores, pudiendo implementar sus pol铆tcas de negocio, con anticipaci贸n y conocimiento de las posibles repercusiones de sus decisiones.

HOLA, PARA MI BI ES UNA HERRAMIENTA QUE USA LOS DATOS QUE PROPORCIONA EL DIA A DIA UN NEGOCIO PARTICULAR PARA MAXIMIZAR EL DESEMPE脩O DEL NEGOCIO.

Reto
BI es informacion sobre el negocio, esta conectado a la data viz y storytelling para interpretar datos y descubrir patrones que se utilizan para la toma de decisiones.

La Inteligencia de Negocios, o Business Intelligence (BI), se refiere a la infraestructura procedimental y t茅cnica que recopila, almacena y analiza los datos producidos por las actividades de una empresa. BI es un t茅rmino amplio que abarca la miner铆a de datos, el an谩lisis de procesos, el an谩lisis comparativo de rendimiento y las anal铆ticas descriptivas.

En resumen, la Inteligencia de Negocios es un conjunto de herramientas y sistemas utilizados para recopilar y analizar datos empresariales para obtener conocimientos que permitan a las empresas tomar decisiones informadas

Para mi BI es el uso herramientas e informaci贸n para resolver problemas de negocio.

Business Intelligence (BI), en espa帽ol 鈥淚nteligencia de Negocios,鈥 es un conjunto de tecnolog铆as, procesos y herramientas que permiten a las empresas recopilar, analizar y presentar informaci贸n empresarial para respaldar la toma de decisiones informadas. El objetivo principal de BI es transformar los datos brutos en informaci贸n significativa y 煤til para ayudar a las organizaciones a comprender su desempe帽o, identificar tendencias, tomar decisiones estrat茅gicas y mejorar su eficiencia operativa.

Las caracter铆sticas clave de Business Intelligence incluyen:

Recopilaci贸n de Datos: BI implica la recopilaci贸n de datos de m煤ltiples fuentes, que pueden incluir bases de datos internas de la empresa, sistemas de gesti贸n empresarial (ERP), fuentes externas de datos, como redes sociales, y m谩s. Estos datos pueden ser estructurados o no estructurados.

Procesamiento y Transformaci贸n: Una vez recopilados, los datos se procesan y transforman en informaci贸n coherente y comprensible. Esto puede implicar la limpieza de datos, la eliminaci贸n de duplicados y la consolidaci贸n de informaci贸n de diferentes fuentes.

Almacenamiento: Los datos transformados se almacenan en almacenes de datos o bases de datos dise帽adas espec铆ficamente para el an谩lisis y la generaci贸n de informes.

An谩lisis y Consultas: Los usuarios, como gerentes y analistas, pueden realizar consultas y an谩lisis de datos utilizando herramientas de BI. Pueden explorar los datos, crear informes personalizados y descubrir patrones y tendencias.

Generaci贸n de Informes y Paneles de Control: BI permite la creaci贸n de informes est谩ndar y paneles de control interactivos que presentan la informaci贸n de manera visual y accesible. Esto facilita la comunicaci贸n de datos clave a diferentes partes interesadas en la organizaci贸n.

An谩lisis Predictivo: Algunas soluciones de BI tambi茅n incluyen capacidades de an谩lisis predictivo, que utilizan algoritmos y modelos estad铆sticos para predecir eventos futuros o tendencias basadas en datos hist贸ricos.

Distribuci贸n de Informaci贸n: Los resultados de BI se distribuyen a trav茅s de la organizaci贸n para que las personas adecuadas tengan acceso a la informaci贸n relevante en el momento oportuno. Esto puede incluir informes programados, alertas por correo electr贸nico y accesos a paneles de control en tiempo real.

De acuerdo a lo visto hasta el momento, interpreto que el BI es la combinaci贸n del an谩lisis de datos con la toma de decisiones.

Apuntes 馃挌馃



Visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios (business inteligence)

.
1. Business intelligence:

Es el conjunto de estrategias, tecnolog铆as y herramientas utilizadas para analizar datos empresariales y convertirlos en informaci贸n valiosa para la toma de decisiones. Su objetivo principal es ayudar a las organizaciones a comprender su desempe帽o, identificar tendencias y oportunidades, y tomar decisiones basadas en datos de manera informada. Los analistas/cient铆ficos de datos pueden no ser las personas m谩s calificadas para tomar decisiones. Los l铆deres de negocio pueden no ser quienes puedan interpretar mejor los datos. BI sirve para conectar ambos mundos.

Las personas encargadas de esto entienden muy bien el 鈥淜now How鈥 del negocio, o sea, conocen el negocio a profundidad, esto es importante porque las personas de business inteligence nos pueden identificar las actividades principales, los ingresos de las empresas, los costos de las corporaciones, las tendencias y relaciones entre los datos.
.
2. BI y Data Viz:

Como ya te puedes imaginar el business inteligence recae much铆simo sobre la Data Visualization, esto business inteligence lo utiliza para poder interpretar y para poder entregar el mensaje hacia las direcciones, y hacer las gerencias para su toma de decisiones. Es normal que un business inteligence sea un experto para la interpretaci贸n y la creaci贸n de Data Viz.

Business Intelligence o Inteligencia de Negocios es recopilar, graficar (Data Viz) y analizar datos de los archivos y bases de datos de la empresa, para hallar informaci贸n relevante que sirva para definir estrategias que permitan mejorar y hacer m谩s rentables las actividades realizadas.

Yo puede trabajar por lo menos 2 meses en un Walmart de USA y puedo decir lo siguiente: Business Intelligence es la herramienta que usan los equipos de direccionamiento corporativo para interpretar los datos que recogen de sus operaciones diarias y encontrar oportunidades que acerquen a la compa帽ia alcanzar una meta especifica (meta de ventas, procesos administrativos, etc). En el caso de Walmart, y durante el entrenamiento de inducci贸n, te cuentan toda la historia de la compa帽ia y de como su fundador y subsecuentes directores han venido adecuando su modelo de negocio y solidificado su porcion de mercado considerable, al punto de ser un centro referente cultural de USA.

BI
Todos los datos e informacion medible que tiene un negocio

Bussines Inteligence es una metodolog铆a que se basa en el an谩lisis y uso de datos del negocio para obtener informaci贸n clave para la toma de decisiones en distintas 谩reas de la empresa

La inteligencia de negocios podria ser el uso de los datos, para la toma de decisiones referente a un producto que le sea m谩s rentable a una empresa, y saber que ha sucedido durante el periodo de tiempo que decida analizarse.

Para mi el Bi es ver a trav茅s de un conjunto datos, los factores mas relevantes bien sean comportamientos de venta para algunos casos de negocio y para otros reflejar las tendencias de un proceso que podamos mejorar en factores de rentabilidad o tiempo.

Aqu铆 est谩n los puntos clave
-Walmart utiliza datos de ventas, inventario y localizaci贸n para mejorar la eficiencia
-Analizan patrones de compra para optimizar la log铆stica y los precios
-Combinan inteligencia de negocios y an谩lisis de datos para una mejor toma de decisiones
-Su enfoque anal铆tico predice la demanda y reducen los costos
-La integraci贸n de datos en tiempo real permite responder r谩pidamente a los cambios

Dato mata relato.

El t茅rmino 鈥淏usiness Intelligence鈥 (BI), que en espa帽ol se traduce como 鈥淚nteligencia de Negocios鈥, se refiere a un conjunto de t茅cnicas, tecnolog铆as y procesos que se utilizan para recopilar, analizar y presentar datos y informaci贸n relacionada con una organizaci贸n con el objetivo de tomar decisiones informadas y estrat茅gicas. El BI implica la transformaci贸n de datos en informaci贸n significativa y 煤til para apoyar la toma de decisiones empresariales.

Para mi el BI son todas las tecnicas y conocimientos que nos permitiran mejorar el negocio, a traves de analisis, limpieza, procesamiento y vizualizacion de datos. Esto nos ayudara a predecir cual es el siguiente paso a dar en el negocio.

El BI sirve en gran manera para encontrar hechos basados en datos de gran volumen o big data, que son insumo para la toma de decisiones, para hacer procesos de Data science y para relatar historias de valor organizacional a las partes interesadas a fin de mejorar definir un actuar estrat茅gico organizacional

el BI es la capacidad de una persona u prganizacion para el tratamiento de datos con el objetivo de encontrar insights. De esta manera se pueden tomar decisiones a partir de los descubrimientos que los datos revelan.

BI: Es el area de toma de deciones que conecta la gerencia y altos cargos con el data science.

Para mi BI es el departamento de la empresa que atraves de informaci贸n ver铆dica muestra resultados y aporta favorablemente a toma de decisiones en la empresa

El BI es la disciplina que busca contribuir a la toma de decisiones de una empresa mediante el uso inteligente de la informaci贸n

El business intelligence es una rama de la ciencia de datos encargada de uilizar la informaci贸n tratada para darle un enfoque empresarial profundo, y as铆, influenciar la toma de decisiones en las mesas directivas

Definiria BI como las herramientas que nos permiten conectar la data con las decisiones; traducir este monton de informacion a indicadores de valor que nos ayuden a ver con claridad que ha pasado, que esta pasando y asi poder mejorar lo que puede pasar

Me quedo con la definici贸n de Dresden, 1989:
鈥淓l Business Intelligence se apoya en un conjunto de herramientas que facilitan la extracci贸n, la depuraci贸n, el an谩lisis y el almacenamiento de los datos generados en una organizaci贸n, con la velocidad adecuada para generar conocimiento y aportar la toma de decisiones de los directivos y los usuarios oportunos鈥

Business Intelligence es la implementacion de una estrategia de negocio basada en la informaci贸n que los datos nos arrojan

BI es el m茅todo de comunicaci贸n de la informaci贸n m谩s relevante del negocio para la toma de decisiones. Por medio de este se puede comunicar de manera clara y efectiva los datos y los usuarios pueden focalizarse en interpretar las visualizaciones de una forma sencilla y c贸moda

Para mi el BI es un tipo de lenguaje que se basa en la visualizacion y analisis de datos relacionados a lo aplicable en los negocios, en el cual se analizan las tendencias de consumo, la duraci贸n del stock y las preferencias potenciales de los consumidores. Esto puede extrapolarse m谩s all谩 de los negocios, por ejemplo al analizar datos para politicas publicas o para tendencias politicas o ideologicas de una muestra determinada.

Si! Menos texto, m谩s acci贸n!!

analizar el pasado para tomar dicciones en el futuro

Para mi BI es pasar de numeros y datos, que a veces pueden no ser sencillos de entender, a la toma de decisiones despu茅s de identificar lo que los datos nos dicen.

Es una herramienta que a trav茅s del an谩lisis permite traducir los datos recopilados en muestras graficas, m谩s visuales, para entender un comportamiento o situaci贸n y as铆 tomar las mejores decisiones.

lo comprendo de esta forma.
el BI se centra en el an谩lisis de datos hist贸ricos para mejorar la toma de decisiones empresariales & DATA SCIENCE va mas all谩, al emplear t茅cnicas avanzadas para explorar t茅cnicas avanzadas para explorar grandes conjuntos de datos y generar conocimientos predictivos y prescriptivos.

Para mi Business Intelligence es el entendimiento del negocio, para ello debe tener un acople fuerte con el DS, que es el que captura, extrae y transofrma las grandes cantidades de datos que posteriormente seran visualizados mediante herramientas para la posterior toma inteligente de decisiones todas basadas en los datos.

En mi opini贸n, el Business Intelligence, es la capacidad de encontrar los 鈥淚nsigth鈥 a trav茅s de la data de la compa帽铆a, que permiten cumplir y mejorar los KPI麓s Relevantes:

  • Ventas x categor铆as
  • Ventas x Segmentos de personas
  • Ventas de categor铆as afines
  • Ventas de categor铆as no afines
  • Fechas que m谩s impactan las ventas
  • Impacto de los feriados en las ventas
  • Ventas por g茅nero
  • Ventas recurrentes x clientes
  • Rotaci贸n de productos por categor铆as
    Es s贸lo una parte, cada empresa tendr谩 sus propios KPI麓s y directrices u objetivos a corto, mediano y largo plazo. La Inteligencia en los Negocios, est谩 dada por las preguntas interesantes que se le hagan a los datos.
    Por ejemplo: Si ves que tus ventas, un 30% de clientes te compr贸 una o dos veces solamente, y cuentas con el email del cliente, perfectamente puedes realizar una campa帽a de 鈥渆mail marketing鈥 incluir una pregunta en que el cliente se explaye y te cuente qu茅 sucedi贸. Eso te podr铆a avisar respecto a situaciones que no percibes en los n煤meros directamente. Quiz谩s ese cliente se cay贸 en la tienda, vio que estaba sucio, no pudo encontrar un producto 鈥渪鈥 y lo encontr贸 en otra tienda. No s贸lo hay que poner el foco exclusivamente en las ventas, sino tambi茅n cuando no vendes. En marketing se hace mucha campa帽a con los 鈥渃arritos abandonados鈥. En m铆 opini贸n, s铆 se requiere un grado de inteligencia. Y sobre todo, trabajar en equipo.

El Business Inteligence es el uso de herramientas que permiten extraer, transformar y analizar datos de empresas, esto con el objetivo de que las mismas puedan tomar decisiones basadas en datos previamente estudiados.

Creo que para poder llegar a un an谩lisis de este tama帽o, necesitas en primer lugar Big Data, que es tener una basae de datos robusta de tu empresa. Posterior a ello, tener una Business Intelligence que no es otra cosa, que una manera de interpretar toda la informaci贸n, tanto a nivel mental, para plantearte las preguntas adecuadas y una tecnolog铆a para mostrar esos datos y posteriormente una manera de diagramar y graficar todo, Visualizaci贸n de Datos , para poder encontrar hallazgos y tomar las mejores decisiones.

Business Inteligence: Son t茅cnicas y herramientas utilizadas para recopilar, analizar y presentar informaci贸n relevante que puede apoyar en la toma de decisiones pues se hace por personas que conocen del negocio

El BI trata de el an谩lisis y criterio propio de juzgar, comprender e interpretar una base de datos para generar alternativas y estrategias. Con el uso de BI se resuelven varias dudas y esclarecen los pensamientos de la persona que este ejecutando esta t茅cnica, cuando el usuario comprenda y tenga listo el resultado que arrojo la big data, podr谩 formular estrategias y toma de decisiones para resolver problemas financieros, econ贸micos o en otros casos de plantear metas y objetivos para la empresa ejecutando sus ideas con relaci贸n al pronostico de la data

Para mi BI es la inteligencia de negocios combina an谩lisis de datos y su visualizaci贸n para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones m谩s basadas en los datos reales y comprobables.

El BI no es mas que un conjunto de estrategias y herramientas que sirven para transformar informaci贸n o data en conocimiento para la toma de deciciones en la empresa.
Su campo de accion no se concentra meramente en la data que posee, sino tambien que analiza la informaci贸n o la data que se genera su entorno externo y sus competidores, lo cual le provee muchisima informaci贸n, y supone podra tomar mejores decisiones en favor de su empresa.

Bi consite en el desarrollo de estrategias de negocio aprovechando los datos previamente interpretados en el proses de data viz, el entendimino del modelo de negocio en indispensable para el desarrollo de estrategias efectivas con la finalidad de maximizar ganancias.

tan simple como eso, tan compicado como eso.

BI Es una forma efectiva de detectar patrones o conductas basado en datos num茅rico (creo que es acertado decir que se logra cuantificar, acciones a trav茅s del tiempo) para tomar decisiones basadas en comportamiento de datos recopilados. Se refiere a inteligencia porque el resultado lo define el resultado del an谩lisis y no suposiciones

Para m铆, **BI **es el proceso integral de datos asociados con los negocios, que nos permite construir informaci贸n acertada para la toma de decisiones para los directivos, gerentes y altos mandos empresariales.

Nos permite desarrollar un entendimiento profundo de las actividades econ贸micas, financieras y/o comerciales de un cliente, campa帽a, usuario, etc.

La ciencia de datos proporciona los fundamentos anal铆ticos necesarios para extraer informaci贸n valiosa de los datos empresariales, mientras que la inteligencia de negocios se encarga de presentar estos datos de manera comprensible y accesible para los l铆deres y tomadores de decisiones en las organizaciones.

BI es una t茅cnica o rama de la tecnolog铆a que permite en base a un hist贸rico o data en crudo, poder procesar informaci贸n para que sea presentada de una forma legible y entendible al usuario. Para una correcta interpretaci贸n del BI tambi茅n es muy importante la Data Viz para comprender de forma grafica las tendencias en un negocio y poder tomar decisiones acertadas.

BI: El poder reunir datos Importantes de los comportamientos de los usuarios / Clientes para poder mostrar que es lo que esta pasando con estos y como tener el mejor resultado con respecto a decisiones empresariales

El Bussiness Inteligence es la capacidad de poder utilizar la informaci贸n del Data Science, por medio de data viz, y presentarla a las altas gerencias de manera que se puedan tomar mejores decisiones. Al conocer mejor el know-how de la empresa, el BI tiene mucha capacidad de brindar la informaci贸n correcta y relevante a quienes toman las decisiones dentro de esta.

BI permite a las empresas resolver dudas, hipotesis, o plantearse nuevos retos de negocio, de una manera 谩gil y f谩cil basado en informaci贸n con baja carga cognitiva esto en relaci贸n a tratarlo de hacer de manera intuitiva o basado reportes extensos.

Se refiere a la inteligencia empresarial o de negocio cuando usa sus datos para la toma decisiones; de manera que se pueda comprender su funcionamiento, hacia donde ir, que acontecimientos futuros pueden presentarse, que mejorar, que usar a su favor para su desarrollo etc.

El Business Inteligence es el conjunto de conceptos y herramientas los cuales te permiten adquirir informacion especifica de tu negio, tambien la opcion de poder buscar y usar informacion relevante para tomar decisiones.

Opino que el Business Intelligence es el conjunto de herramientas y habilidades que se utilizan para el an谩lisis de informaci贸n dentro de un negocio. El objetivo principal es encontrar patrones, variaciones y oportunidades que se traduzcan en toma de decisiones. Una toma de decisi贸n oportuna puede salvar u optimizar un negocio.

Para mi el BI es el conocimiento REAL del negocio desde los datos, comportamientos, tendencias, etc. Con esta data, las decisiones que se tomen en el negocio est谩n completamente conectadas con la realidad.

Business Intelligence es el conjunto de estrategias, para lograr un resultado eficiente, dando una Ilustraci贸n o demostraci贸n, de tal manera que la idea de soluci贸n o nuevo plan satisfaga, los requerimientos establecidos.

Puesto que gracias a la big data y a la visualizaci贸n de datos, podemos tomar decisiones, ya que los resultados que arrojan este estudio, podemos mirar, si alguna decisi贸n es viable o no.

Para mi el business intelligence hace referencia a como una empresa puede tomar decisiones estrat茅gicas y efectivas enfocadas en mejorar sus ganancias econ贸micas por medio de la aplicaci贸n del an谩lisis de datos.
Un primer paso para desarrollar esto es la recolecci贸n y tratamiento de datos, seguido de an谩lisis e interpretaci贸n de los mismos para llegar as铆 al Data Visualization. El cual es lo que al final le compartimos a las dem谩s personas.

BI es la busqueda y analisis de la infomaci贸n relevante sobre el negocio, con esta busca tomar decisiones que impacten en los recursos y costos del mismo para obtener mayor progresi贸n y beneficios econ贸micos.

Para mi el BI, es la forma en como podemos darle valor a los datos hist贸ricos de un negocio, con la finalidad de obtener resultados que permitan tomar decisiones acertadas.

El Business Intelligence (BI) se refiere a la utilizaci贸n de tecnolog铆as, herramientas y metodolog铆as para recopilar, analizar y presentar datos e informaci贸n empresarial relevante. En pocas palabras, es el proceso de transformar datos en informaci贸n significativa para la toma de decisiones empresariales. El objetivo principal del BI es ayudar a las empresas a comprender su rendimiento actual y pasado, y a tomar decisiones informadas y estrat茅gicas para mejorar su futuro. El BI se utiliza en diversas 谩reas empresariales, como la gesti贸n de ventas, el an谩lisis de mercado, la planificaci贸n financiera y la gesti贸n de recursos humanos, entre otras

Para mi el BI es integrar todos los conocimientos y analisis con la data disponible para una correcta toma de decisiones. Claramente hay que tener la capacidad de analizar y visualizar en las bases que informacion sustancial se puede requerir para la toma de esa decision.

BI (Business Intelligence) es un t茅rmino que se refiere a las tecnolog铆as y pr谩cticas utilizadas para analizar datos empresariales y convertirlos en informaci贸n 煤til para la toma de decisiones. En otras palabras, es una manera de entender lo que est谩 sucediendo en una empresa y c贸mo hacer que la empresa sea m谩s eficiente y rentable. El BI utiliza software especializado para recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos y presentarlos de manera clara y f谩cil de entender. Esto permite a los tomadores de decisiones obtener una visi贸n m谩s completa de la empresa y tomar decisiones informadas basadas en datos reales.

Business Intelligence es una disciplina que combina tecnolog铆a, an谩lisis y gesti贸n de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y estrat茅gicas con el objetivo de lograr ventajas competitivas en el mercado.

Para m铆 hasta ahora, BI la disciplina que busca recolectar, organizar, analizar y correlacionar la informaci贸n de un negocio en un ambito especifico para as铆 鈥渢omar una foto鈥 que nos de la respuesta a alguna pregunta que tengamos.