Introducci贸n: fundamentos de la visualizaci贸n de datos

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驴Qu茅 aprender谩s sobre la visualizaci贸n de datos?

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驴Qu茅 es la visualizaci贸n de datos?

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Florence Nightingale y la dama de la l谩mpara

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Retos para aprender visualizaci贸n de datos

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Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva

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Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

7

驴C贸mo usar correctamente una gr谩fica? Ejemplos y usos de visualizaciones

8

Buenas pr谩cticas para visualizaci贸n de datos: user personas, mentiras estad铆sticas y principios de Gestalt

9

Caso Target: conflictos de 茅tica en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gr谩fica correcta para tus reportes

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Gr谩fica de barras

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Gr谩fica de pie

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Gr谩fica de dispersi贸n

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Gr谩fica de burbujas

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Gr谩fica de mapas

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Tipos de mapas: isol铆neas, coropletas, diagramas, anam贸rficos

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Gr谩fica de heat map o mapas de calor

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Gr谩fica de tablas

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Importancia del storytelling en la visualizaci贸n de datos

Data Visualization para Business Intelligence

19

驴C贸mo afecta la visualizaci贸n de datos en tu negocio?

20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con an谩lisis de datos

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Pr谩ctica: an谩lisis y exploraci贸n de datos

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Pr谩ctica: storytelling para contar historias con datos

23

Caso Walmart: integra visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

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Recolecci贸n de datos

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Limpieza de datos

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Exploraci贸n de datos

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Creaci贸n de gr谩ficas y visualizaciones

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Generaci贸n de reportes con storytelling

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Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualizaci贸n de Datos

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Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

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Caso Walmart: integra visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios

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Mi entendimiento de BI es conectar la parte m谩s anal铆tica del negocio a la toma de decisiones. Los analistas/cient铆ficos de datos pueden no ser las personas m谩s calificadas para tomar decisiones. Los l铆deres de negocio pueden no ser quienes puedan interpretar mejor los datos. BI sirve para conectar ambos mundos.

Les cuento un poco, yo trabaj茅 por 12 a帽os en un departamento de Business Intelligence en una aerol铆nea muy grande en Latinoam茅rica, a grandes rasgos integr谩bamos data de:

  • Sistemas transaccionales: venta, contabilidad, operaciones a茅reas, etc.
  • Datos de la competencia: vuelos, horarios, capacidad ofrecida en asientos, carga, etc.
  • Datos de planeaci贸n: presupuestos, nuevas rutas, aviones, etc.

Estos datos se estructuraban en cubos dentro de un Data Warehouse Corporativo para habilitar a las diferentes 谩reas de la empresa a que manipularan la data en herramientas OLAP y lograran tener conocimiento detallado del comportamiento de diferentes temas, por ejemplo: anticipaci贸n de compra, curvas de compra, niveles de ocupaci贸n de los vuelos, On Time Performace, etc.

Otro 鈥渟ervicio鈥 que d谩bamos era apoyar a diferentes 谩reas con la informaci贸n que necesitaban para tomar decisiones pero el mayor valor que pod铆amos dar a la organizaci贸n era realizar an谩lisis transversales, es decir, desde una perspectiva que pocos lograban porque dentro de BI se ten铆a no solo el conocimiento t茅cnico de manejar vol煤menes enormes de informaci贸n y cruzar diferentes cubos de informaci贸n sino tambi茅n el conocimiento del negocio.

En pocas palabras BI provee much铆simo valor al negocio, es muy f谩cil generar mucho dinero en ahorros o en incremento de ingresos siempre y cuando se logre el conocimiento t茅cnico y el de negocio!

Les dejo un art铆culo donde se habla de las operaciones b谩sicas que se pueden realizar sobre un Data Warehouse al analizar la data, esto es imposible que un usuario pueda realizarlo en una base de datos normalizada
https://pediaa.com/what-is-the-difference-between-slice-and-dice-in-data-warehouse/1

Me pareci贸 interesante este articulo

Diferencia entre Big Data y Business Intelligence
El Big Data y el Business Intelligence, por sus similitudes, generan mucha confusi贸n entre empresarios, emprendedores y directivos. Por ese motivo, os voy a exponer algunas claves para aclarar las diferencias entre ambas tecnolog铆as. Empecemos por dar una definici贸n de cada una de ellas:

  • El concepto Big Data hace referencia a un conjunto de tecnolog铆as y herramientas capaz de capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo y coste asumibles para una organizaci贸n.

  • El Business Intelligence o inteligencia de negocio consiste en un conjunto de t茅cnicas de gesti贸n empresarial que permiten a una organizaci贸n tomar decisiones de negocio en base a datos, que han sido tratados por distintas herramientas para convertirlos en informaci贸n.

Por tanto en cuanto a sus diferencias: mientras el Big Data se centra en la captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, el Business Intelligence se centra en los procesos de an谩lisis de dichos datos para convertirlos en informaci贸n y tomar las decisiones de negocio oportunas.

Se puede decir que el dato siempre ha sido la fuente para procesos de Business Intelligence. Lo que ha cambiado en la actualidad es que el dato se ha vuelto masivo. Adem谩s, le hemos dado un nombre a las tecnolog铆as capaces de tratarlo: Big Data.

Fuente: https://www.iebschool.com/blog/big-data-business-intelligence-diferencias-big-data/#diferencias

Para mi BI es el uso inteligente de datos para las tomas de decisiones de un negocio.

Relaci贸n entre los conceptos

BI a mi entender es el an谩lisis de datos hist贸ricos, comportamientos y tendencias, de manera de obtener informaci贸n relevante y acertada para la toma de decisiones.

el BI es una forma de darle vida a la informaci贸n. En todas las organizaciones todos los d铆as se est谩n almacenando millones de bytes de informaci贸n que en muchas ocasiones no es utilizada como estrategia de las compa帽铆as. Es en este momento en donde entra BI a jugar un papel fundamental de extracci贸n, transformaci贸n y generaci贸n de valor a los datos que estaban 鈥渕uertos鈥 siendo clave fundamental para la toma de decisiones.

El BI seg煤n lo que pude entender: Es una disciplina encargada de encontrar informaci贸n relevante para un negocio, para con esta tomar buenas decisiones. El encargado de BI debe conocer el negocio, para con esto, poder saber cuales pudiesen ser las tendencias y relaciones entre los datos y con la ayuda de la 鈥渧isualizaci贸n de datos鈥 poder contar una historia y sacar valor de ello.

Mis definiciones quedar铆an de la siguiente manera:
鈥 BI: Muy orientado a la creaci贸n de Reportes, Dashboard y tablas interactivas, utilizando KPI麓s y m茅trica puntuales del negocio. Acostumbra a tener informaci贸n hist贸rica pero tambi茅n se concentra en los datos en tiempo real. Maneja la informaci贸n sobre el negocio y recae mucho en el Data Viz y as铆 contar historias. Para entregar la informaci贸n a la direcci贸n o gerencia, para la toma de decisiones.
鈥 Data Science: La ciencia de datos est谩 m谩s orientada a descubrir patrones, modelos, correlaciones, se considera m谩s un trabajo de investigaci贸n. No trabaja solo con datos precargados, pues busca obtener nuevos datos constantemente. Todos los datos generados desde p谩ginas web, redes sociales o compras hasta los datos generados por dispositivos de localizaci贸n, ejercicio, salud, etc. Acostumbra a realizar anal铆tica predictiva y preventiva.
鈥 Big Data: Conjunto de tecnolog铆as y t茅cnicas para procesar enormes cantidades de datos, de distintas fuentes, as铆 como datos estructurados o no estructurados. Ayuda bastante al Data Science a procesar toda la informaci贸n que se va obteniendo a trav茅s de diferentes fuentes.

Igualmente agregar铆a que el Data Science no contiene a la IA y el Machine Learning. El Machine Learning si se encuentra dentro de IA y, es el Data Science el que se encarga de entrenar a los algoritmos, proporcionando la informaci贸n necesaria.

Integracion Dataviz y Big data con BI

El Business Intelligence se refiere a la inteligencia o informacion del negocio.

  • Esta estrechamente relacionado a los Dataviz ya que ayuda a encontrar historias y patrones y esto lo utiliza BI para interpretar y entregar el mensaje hacia las gerencias para su toma de decisiones.
  • Las personas encargadas del BI entienden el Know How del negocio (conocen como funciona el lugar donde estan trabajando). Pueden identificar las actividades principales, los ingresos de las empresas, los costos de las operaciones, las tendencias, actividades favoritas para la toma de decisiones
  • BI es parte de la Ciencia de Datos. BI interpreta los experimentos generados en el Data Science, los traduce a lenguaje mas simplificado y utiliza dataviz para entregar un mensaje de alta calidad a la alta gerencia de las empresas.

RETOS

  1. Business Intelligence es la informaci贸n sobre el negocio
    Mi Definici贸n: es la informaci贸n que se puede sacar para mejorar alg煤n aspecto de la compa帽铆a
  2. Business Intelligence se relaciona con las ciencias de datos porque el Business puede interpretar la informaci贸n desde el data science para simplificarlo

Business Intelligence o BI

El Business Intelligence (BI), en castellano Inteligencia Empresarial o Inteligencia de Negocios,

  • Es el conjunto de procesos requeridos para ofrecer una soluci贸n inform谩tica que nos permita analizar c贸mo est谩 funcionando nuestra empresa. Este conocimiento har谩 que optimicemos dicho funcionamiento mediante la toma de decisiones pertinentes.

Para qu茅 sirve el Business Intelligence

  • Dentro de las soluciones BI existen diferentes opciones. Al apoyarse en unas tecnolog铆as que se desarrollan r谩pidamente, estas soluciones van cubriendo nuevos aspectos y mejorando otros. As铆 que las se incluyeron primero dar谩n paso a otras que surgir谩n con el tiempo.

Qu茅 es la ciencia de datos

  • Data science est谩 intr铆nsecamente ligado con inteligencia artificial, machine learning, deep learning, estad铆stica y procesamiento de lenguaje natural, entre otras disciplinas. La ciencia de datos est谩 presente en nuestras vidas en todo momento, aunque no nos demos cuenta: cuando hacemos una b煤squeda en Google, cuando Netflix nos recomienda una pel铆cula o cuando
  • LinkedIn nos sugiere una b煤squeda laboral.

El Business Intelligence (BI) se refiere a la utilizaci贸n de tecnolog铆as, herramientas y metodolog铆as para recopilar, analizar y presentar datos e informaci贸n empresarial relevante. En pocas palabras, es el proceso de transformar datos en informaci贸n significativa para la toma de decisiones empresariales. El objetivo principal del BI es ayudar a las empresas a comprender su rendimiento actual y pasado, y a tomar decisiones informadas y estrat茅gicas para mejorar su futuro. El BI se utiliza en diversas 谩reas empresariales, como la gesti贸n de ventas, el an谩lisis de mercado, la planificaci贸n financiera y la gesti贸n de recursos humanos, entre otras

BI o inteligencia de negocio es la transformaci贸n de datos hist贸ricos en informaci贸n relevante en el contexto del negocio a manera de visualizaciones graficas para la toma de decisiones oportunas para el presente y/o futuro.

Definici贸n de BI: Es una herramienta de Data Science, que tiene como objetivo comunicar de manera sencilla y eficaz los descubrimientos valiosos a lxs tomadorxs de decisiones, por medio de la Data viz.

BI es la transformaci贸n de los datos de un negocio en informaci贸n simplificada que permita la toma de decisiones.

23. Caso Walmart: integra visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios

  • Inteligencia del negocio: informaci贸n sobre el negocio
  • El BI y la Data Viz est谩n relacionados.
  • Entienden el Know How del negocio.
  • BI en el Data Science.
  • BI interpreta los an谩lisis del DS con Data Viz para decisiones de negocio.

Para m铆 el BI son la calidad de decisiones que toma el negocio inteligentemente basadas en datos relevantes.

Dir铆a que la diferencia entre BI y Data Science, es que uno se encarga en exponer hechos pasados, mientras que el otro intenta predecir (obviamente con estad铆stica avanzada) lo que podr铆a suceder en un futuro y usar esta informaci贸n para favorecer a la empresa.

BI es una manera de dar valor a la informaci贸n que el funcionamiento de un negocio genera, mediante la cu谩l las decisiones son acordes a la interpretaci贸n y an谩lisis de esta informaci贸n.

BI es el know-how de un negocio aplicado a la toma de decisiones,

Para mi el business intelligence hace referencia a como una empresa puede tomar decisiones estrat茅gicas y efectivas enfocadas en mejorar sus ganancias econ贸micas por medio de la aplicaci贸n del an谩lisis de datos.
Un primer paso para desarrollar esto es la recolecci贸n y tratamiento de datos, seguido de an谩lisis e interpretaci贸n de los mismos para llegar as铆 al Data Visualization. El cual es lo que al final le compartimos a las dem谩s personas.

El Business Intelligence toma la informaci贸n obtenida de los diferentes 鈥渆xperimentos鈥 realizados a trav茅s de data science y los usa como input para la data visualization donde son digeridos para representarlos de mejor manera y ayudar a la toma de decisiones.

Considero que el BI es proceso de recolecci贸n, transformaci贸n, an谩lisis de datos de una organizaci贸n (o negocio) con el fin de tomar decisiones de manera informada.

BI se basa en planteamientos o preguntas que puedan ser resueltas o aclaradas con el an谩lisis de datos del pasado. Es necesario un buen conocimiento del negocio y el uso de herramientas de data visualization para generar informes que ayuden en la toma de decisiones, estos deben ser interesantes y concretos para garantizar generar un impacto al consultarlos. Por lo tanto, BI est谩 dirigido a tomar decisiones con un respaldo en los datos de la organizaci贸n.

El business intelligence para mi es poder convertir los datos que recopilamos del negocio, en informaci贸n relevante que permite la toma de decisiones.

El BI es un proceso dentro de el conjunto de la ciencia de datos. Est脿 en los 霉ltimos pasos, se encarga de presentar informaci貌n ya filtrada para facilitar la toma de decisiones con facts, graficas y conocimiento de el negocio. As矛 para hacer recomendaciones en la toma de decisiones y presentar un horizonte m脿s grande de la situacion. As矛 convirtiendo la data de n霉meros y letras a evidencias que por consecuencia se van a volver toma de decisiones.

BI: Para m铆 es la informaci贸n que se tiene de cualquier fuente de datos, que permita la toma de decisiones, para hacer crecer el negocio, para analizar el comportamiento del consumidor o para hacer seguimiento en algo en especial.

Lo resumo en un frase: agregar valor al negocio a trav茅s del an谩lisis e interpretaci贸n de los datos.

Pienso que en el Bussiness Intelligence la exploraci贸n, an谩lisis y comunicaci贸n de cifras debe ser solo una herramienta para lograr un fin mayor, y solo una persona que tenga un m铆nimo de conocimiento acerca de c贸mo funcionan las leyes de causa-efecto en su negocio, lo que entiendo que llaman el know how, sabe qu茅 objetivos de an谩lisis debe plantearse que puedan tener gran utilidad, gran impacto, y que puedan estar alineados con el desempe帽o 贸ptimo y el 茅xito de su negocio. A diferencia de una analista novato que no tiene mucha idea de c贸mo se administra una organizaci贸n (a煤n es mi propio caso). Pero me imagino que con el tiempo y la experiencia se puede ir comprendiendo mejor todo esto, la cuesti贸n es que nos den la oportunidad 馃槂

Un BI es un intermediario entre los Cientificos de Datos e Ingenieros de Datos, con los gerentes.
Por alguna razon ese comportamiento suele suceder en las personas de software y es que realmente no conocen a que se dedica la empresa, su modelo de negocio, etc, y los Gerentes no tienen ni idea de programacion.
El BI es como un puente entre Software y Tomadores de decisiones.

  • El ejemplo de Wallmart me hizo recordar que en Colombia cuando empezo la pandemia de Covid y el gobierno anuncio cuarentenas, la gente salio como demente a comprar papel higienico. Lo de Wallmart es entendible psicologicamente pero PAPEL HIGIENICO jajaja que algun Cientifico explique porque papel. Sera que en la proxima pandemia se repetira el patron.

El BI es el uso de estrategias y herramientas que permiten transformar los datos en conocimiento, dando as铆 una visual de mejora en la toma de decisiones.

El BI es encontrar soluciones a problemas persistentes o incluso desconocidos por medio del an谩lisis de datos y la visualizaci贸n de los mismos.
https://www.tableau.com/solutions/customer/des-moines-public-school-district-improves-intervention-programs-predictive

Para mi el BI es una ciencia que ayuda a integrar y analizar miles o millones de datos de manera masiva para dejarlos entendibles y que nos permita definir ciertas estrategias de negocio para tomar decisiones anticipadas.

El BI es como las empresas encuentran en la recolecci贸n, la organizaci贸n y presentaci贸n de datos los mismos insights para la toma de decisiones hacia la optimizaci贸n de procesos, nuevas fuentes de ingresos, disminuci贸n de costos y posibilidades de innovaci贸n.rff

El BI es como las empresas encuentran en la recolecci贸n, la organizaci贸n y presentaci贸n de datos los mismos insights para la toma de decisiones hacia la optimizaci贸n de procesos, nuevas fuentes de ingresos, disminuci贸n de costos y posibilidades de innovaci贸n.

Para mi bussines intelligent es el an谩lisis de datos por parte de un experto en el area (financieros, economistas, administradores, etc), para obtener conclusiones o patrones y expresarlos a trav茅s de un panel sofisticado que me permite ver en tiempo real el comportamiento del negocio lo cual ayuda a la directiva de una empresa u organizaci贸n en la toma de decisiones.

Como una persona que vive en un lugar donde cada a帽o pega un hurac谩n y hace calor, concuerdo con la cerveza... pero no las poptarts, aqu铆 se acaban los enlatados.
Es poder tener una vista general en cuanto a la informacion que maneja una empresa en base a la cual se puede obtener inside de valor para poder tener una mejor toma de deciciones.
BI puede considerarse un proceso de extracci贸n, transformaci贸n y visualizaci贸n de datos para la toma m谩s r谩pida de decisiones. Un gran volumen de datos, simplificados en gr谩ficos proveen de mucha informaci贸n sobre las operaciones de un negocio.
Bussines Intelligence: Es literalmente la inteligencia del negocio en si mismo, para tomar decisiones asertivas e "inteligentes" a partir de los datos ante situaciones que pueden ser predecidas.
El Business Inteligence o BI debe ser conectar los datos recolectados de bases de datos o gestiones hechas desde el Data science con el objetivo de interpretarlas en gr谩ficas que puedan entender los directivos o altos cargos y de ese modo tomar decisiones acertadas.
Para mi BI se entender铆a como refiere a ese conjunto de tecnolog铆as, herramientas y pr谩cticas que las empresas utilizan para recolectar y analizar los datos de sus operaciones, con el fin de acertar en la toma de decisiones para el mejoramiento.

BI o Business Intelligence son un grupo de herramientas y m茅todos que te permiten organizar y visualizar toda la data que posees sobre tus procesos o negocio de una manera util y eficiente para poder tomar mejores decisiones empresariales.

* Business Intelligene para mi es el proceso que facilita la toma de decisiones estrat茅gicas en una compa帽ia teniendo en cuenta informaci贸n hist贸rica generada por la misma. Esto se logra realizando an谩lisis de la situaci贸n actual y la situaci贸n futura esperada, generando propuestas de los movimientos/cambios/mejoras o implementaciones requeridas para cumplir las metas definidas por la compa帽ia, de manera que al resumir, analizar y presentar dicha informaci贸n de manera clara y sintetizada, los tomadores de decisiones de la compa帽铆a puedan justificar las acciones a seguir.
Business Intelligence es un proceso mediante el cual se recopila, organiza y analiza la informaci贸n de un negocio. Generando insights o conclusiones de alto valor que facilitar谩n la toma de decisiones de la alta gerencia. El BI junto con el Data Viz representar谩 esta informaci贸n en reportes y dashboards que sean f谩ciles de entender, para que la gerencia de un solo vistazo entienda la situaci贸n del negocio y comprenda la informaci贸n que le estamos exponiendo.
[馃啑](https://emojipedia.org/ok-button)
El BI, es entender de mejor manera el negocio y atraves de la intersecci贸n de diferentes 谩reas se puede generar valor para la/s gerencias

Gracias
Un BI es el perfil que se encarga de entender c贸mo funciona el modelo de negocio, debe estar pendiente a los cambios de la empresa a nivel de ventas, administraci贸n o manejo de recursos y brindarinformaci贸nn a su contratista de la manera que avanza el negocio, de posibles fallas y como mejorarlas.
EL BI concatena varias herramientas que tienen el principal objetivo de generar informaci贸n relevante y confiable de un negocio en particular dirigida a una audicia precisa y en un momento dado con el fin de tomar mejores decisiones que maximicen el valor de 茅ste.
Debido a la enorme cantidad de datos que las empresas modernas deben gestionar, analizar y proteger, en la actualidad, las grandes empresas prefieren administrar m煤ltiples bases de datos peque帽as que contienen exclusivamente informaci贸n esencial para cada departamento o unidad de negocios y conectarlas con un sistema central de informaci贸n, en lugar de manejar un solo almac茅n de datos m谩s abundante y complejo.
por lo que entiendo el BI extraera los datos los procesa para extraer los datos que nos sean utiles y al procesar estos datos va a obtener informacion relevante para la toma de deciciones como el caso waltmart con los datos que tenian pudieron ver que lo que mas se vendia antes de un uracan era la cerveza y pop tarts con esta info se abastecieron de mas productos de estos antes de un uracan y lograron obtener beneficios de esta data
En resumen, Business Intelligence es fundamental para las organizaciones modernas, ya que les permite convertir sus datos en informaci贸n valiosa y conocimiento accionable que puede utilizarse para optimizar operaciones, mejorar la eficiencia y la productividad, identificar nuevas oportunidades de negocio y obtener una ventaja competitiva.
El business intelligence es el arte de saber interpretar los datos del negocio, con el fin de poder tomar las decisiones mas acertadas.
El Business intelligence lo entiendo como el uso inteligente de datos, patrones o toda la informaci贸n obtenida desde los datos aplicada en diferentes 谩mbitos de negocio para mejorar estos.
El BI para mi es la relaci贸n entre el conocimiento profundo del negocio y la anal铆tica de datos, del cual nos permite tomar las mejores decisiones para un mejor aprovechamiento de nuestros recursos
En una forma simple, para mi BI son las herramientas, metodolog铆as y/o pr谩cticas utilizadas en las empresas para tomar las decisiones que produscan valor para ellas, a partir de la los datos recabados de las operaciones realizadas (hist贸ricos).
Es el conocimiento integral del manejo de la compa帽铆a, el cual trabaja en conjunto con el an谩lisis de datos para estudiar estad铆sticas de varias 谩reas de la empresa y por medio de Data Viz se puedan interpretar de una forma m谩s pr谩ctica para la toma de decisiones.
El bi es la parte final al que todo analista o minero de datos quiere ver sus resultados plasmado, generando diferenciaci贸n, ideas, encontrando se帽ales de alerta.
Bueno, entonces lo que entend铆 sobre el BI es que se refiere a todo el modelado de data y representaci贸n visual por medio de los Data Viz que ser谩n entregados a gerencia y que ellos van a utilizar para la toma de decisiones Lo importante radica en que un BI debe conocer a profundidad el negocio, su teje y maneje. Porque asi sabra mejor que data buscar y representar con respecto a decisiones futuras
Definici贸n de BI: Es el esqueleto de una organizaci贸n, son todos sus componentes.
el bi es la interpretacion de datos de una coorporacion o empresa, donde nos ayuda a entender de manera mas facil el comportamiento de nuestros clientes o usuarios,en un periodo de tiempo determinado
Es la interpretaci贸n clara de datos seg煤n la necesidad
Lo que entendi de lo que representa el contyexto de BI para una organizacion es que son el conkunto de herramientas y tecnicas para recopilar y organizar la informacion generada a lo largo de la operacion de la organizacion con la finalidad de ser presentada de manera util y que tenga sentido. para asi de una manera eficcionete, entendible y accionable se pueda realizar una correcta toma de desiciones en los diferentes niveles de la organizacion.
Yo lo resumir铆a en Conocimiento interpretativo de datos aplicado a negocios.
El BI es establecer procesos, metodolog铆as, acciones con base a los datos para tomar decisiones acertivas, apegadas a la realidad y en b煤squeda de m谩ximizar la utilidad de la empresa de una forma eficiente y anal铆tica.

Para mi la definici贸n m谩s simple ser铆a.
Business Intelligence es toda la informaci贸n de la empresa en datos gr谩ficos

Acorde a lo que entiendo, el BI se trata del buen manejo de la informaci贸n para la tomas de decisiones a futuro. Es decir, usa la informaci贸n registrada para comprender el presente y poder proyectarse acorde a una meta u objetivo.

Para m铆 el BI es el puente que nace del proceso generado en ciencia de datos, y a la vez interprete para que los altos gerentes junto con BI puedan tomar decisiones de negocio basada en los Data Viz.

Business Intelligence (BI), o inteligencia empresarial, se refiere al conjunto de estrategias, tecnolog铆as y herramientas utilizadas para analizar datos empresariales y convertirlos en informaci贸n significativa para apoyar la toma de decisiones. El objetivo principal del BI es ayudar a las empresas a tomar decisiones m谩s informadas y basadas en datos, identificar oportunidades de crecimiento, optimizar procesos y mejorar el rendimiento general del negocio. El BI implica la recopilaci贸n, el almacenamiento, el an谩lisis y la visualizaci贸n de datos empresariales para proporcionar informaci贸n 煤til a los usuarios, como ejecutivos y gerentes. El BI es una de las competencias en el Data Science, junto con el machine learning, ya que es un compendio de varios t茅rminos.

Para mi Business Intelligence es una estrategia de negocios para la toma de decisiones y estas nos lleven al 茅xito de nuestra empresa.

Esta se relaciona con los datos al momento de interpretarlos y combinarlos para tener una respuesta precisa del objetivo que se desea lograr como regresion lineal, testing, etc.

Para mi el BI es una importante forma de tomar decisiones claves en una empresa basada en los datos mas relevantes y que generan el mayor valor a una compa帽ia. Es ademas la forma en la cual las grandes empresas toman ventaja sobre sus competidores, porque les permite extraer la mejor informaci贸n de los datos
Esta es mi definici贸n 馃榿 Business Intelligence (BI) es una estrategia que utilizan las altas gerencias y directivas de una empresa para procesar y transformar datos del negocio en oportunidades para tomar decisiones m谩s acertadas que beneficien al mismo.
Identificar valor en los datos (gustos, h谩bitos, preferencias, comportamientos) para la futura toma de decisiones asertivas por la alta direcci贸n.
El Business Intelligence, BI o la inteligencia de negocios combina an谩lisis de negocios, miner铆a, visualizaci贸n, herramientas e infraestructura de datos, adem谩s de pr谩cticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos. En la pr谩ctica, implementar la inteligencia de negocios moderna implica contar con una vista integral de todos los datos de la organizaci贸n. Adem谩s, consiste en usar estos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse r谩pidamente a los cambios del mercado o la demanda.
**Business Intelligence** es una herramienta estrat茅gica que permite a las empresas tomar decisiones informadas basadas en el an谩lisis de datos. Nos ayuda a identificar tendencias, optimizar procesos y encontrar oportunidades de crecimiento. El analizar datos hist贸ricos y actuales permite a los empresarios obtener informaci贸n valiosa para impulsar el 茅xito de su negocio.

Para mi BI es como cuando te explicaban educaci贸n sexual en la primaria, colocaban conceptos bastante t茅cnicos, incomodos y de mucha informaci贸n, en t茅rminos sencillos pero precisos y amigables para poder entender que era aquello de lo que los padres les daba pena hablar. xd
B谩sicamente analizan los datos y los transforman en visualizaciones para 鈥渧ender鈥 una idea, una hip贸tesis o una sugerencia para toma de decisiones basada en datos

Para m铆 BI es poder analizar estad铆sticamente el negocio de diferentes 谩reas correlacionadas con alguna problem谩tica directa para poder tomar decisiones correctas para resolverla y mejorar el negocio a largo plazo.
BI es una herramienta que analiza grandes cantiadades de datos para ser visaulizados de manera util y comprensible.
Para la limpieza de datos se puede usar open refine
Business Intelligence es usar la informaci贸n historica para transformala en un insumo de la toma de decisiones donde se permite ilustrar de manera facil de procesar.
El BI es el complemento para poder realizar el analisis de un compendio de datos recolectados con el fin de realizar la toma de desiciiones, seg煤n los comportamientos que se observen dentro de la graficaci贸n y analisis mediante la Data vizualisation.
Pr谩cticamente lo que hace un BI, es tomar la DATA antes trabajada por analistas de informacion y darle un giro a la misma para que esta pueda producir un valor econ贸mico dentro de un corporativo o empresa. es decir darle un valor substancial a los datos en la toma de decisiones en un futuro.
El BI es la manera en que se hace entendible de manera f谩cil un conjunto de datos que han estados separados y ahora a trav茅s de visualizaciones podemos realizar cruces para observar tendencias, correlaciones, datos at铆picos entre muchas mas opciones que permitan entender el estado real del negocio.
Que curioso el aprendizaje del caso walmart, dejando que los datos te hablen, rompiendo tus sesgos y prejuicios y tomando decisiones basadas en informaci贸n, en su propia big data, revisando hist贸ricos de sus bases de datos y generar ganancias inesperadas con productos inesperados.
En mi concepto el business inteligence es tomar toda la informaci贸n sobre el negocio, integrando el know how con la big data de la compa帽铆a. El business inteligence utiliza las diferentes disciplinas de la ciencia de datos para obtener los datos e interpreta esa informaci贸n para luego transformar la informaci贸n y simplificarla con ayuda de la dataviz y el storytelling y lo lleva a la alta gereencia en la toma de decisiones.
Para mi el business Intelligence es hacerle inteligencia a los datos de un negocio para obtener los resultados esperados en la relaci贸n de distintas columnas de informaci贸n, usados para la adecuada visualizaci贸n de datos y toma de decisiones informadas.
A mi entender el Business Intelligence es una t茅cnica que sirve para las estrategias de las empresas. Sirve para darle utilidad al Data Science para poder tomar medidas y decisiones de impacto en el negocio. En este sentido, en primera instancia es darle a los datos una utilidad en pro de aumentar las ganancias del negocio. Para esto es necesario hacer una an谩lisis de los datos obtenidos, es decir darle un uso al Data Science del negocio a modo de poder ver patrones de consumo que permita tomar decisiones por parte de la empresa para aumentar las ganancias o mejorar el servicio brindado posicionando y manteniendo las preferencias de los clientes por el negocio o servicio brindado.
* BI se refiere a la informaci贸n sobre el negocio * BI y la data viz est谩n estrechamente relacionadas y generalmente alguien que se dedica a BI es un experto en la data viz * Las personas encargadas de BI conocen el negocio a profundidad, entienden el comportamiento del mismo, adem谩s saben como presentar la informaci贸n para la toma de decisiones * El BI est谩 relacionado con la Data Science, por el manejo de la informaci贸n que se tiene en ambos 馃搶 **RESUMEN: BI en conjunto con el Data Science puede ayudar a los negocios a tomar decisiones que sin ellos muy probablemente no se hubieran tomando, como en el caso Waltmart**
El BI es la traducci贸n de los datos para representarlos de una manera sencilla y relevante para la toma de decisiones estrat茅gica y operativa.
elvideo que entregas como recurso viene en ingles.

Desde mi conocimiento BI refiere a entender el negocio que se est谩 analizando con base a la informaci贸n generada de sus operaciones y dar con puntos claves que ayuden a la toma de decisiones 鈥淓fectivas鈥.

Para mi BI es analizar los datos y poder entregar un mensaje simplificado para la toma de decisiones.
Business Intelligence (BI) es un conjunto de procesos, tecnolog铆as y herramientas que transforman los datos en informaci贸n 煤til y significativa para los procesos de toma de decisiones empresariales. Incluye una variedad de herramientas, aplicaciones y metodolog铆as que permiten a las organizaciones recopilar datos de sistemas internos y fuentes externas, prepararlos para el an谩lisis, desarrollar y ejecutar consultas sobre esos datos, y crear informes, cuadros de mando y visualizaciones de datos para hacer el an谩lisis de los datos accesible a los tomadores de decisiones empresariales y a los trabajadores operativos.
BI es proceso de automatizaci贸n masiva para que los negocios logren avanzar al m谩ximo con sus objetivos, llegar a mas clientes a trav茅s de grandes experiencias logrando ser mas eficientes con base a diferentes tecnolog铆as.
Las herramientas de BI permiten a los usuarios de negocio acceder a diferentes tipos de datos: hist贸ricos y actuales, de terceros e internos, as铆 como datos semiestructurados y datos no estructurados como las redes sociales. Los usuarios pueden analizar esta informaci贸n para obtener insights sobre el rendimiento del negocio. Fuente: IBM.
La inteligencia de negocios se refiere a la calidad que tiene los datos de un negocio, y pienso que se llama inteligencia, ya que si contamos con datos de buena calidad, podremos tomar decisiones inteligentes.
La inteligencia de los negocios parte principalmente del analisis de datos basado en la informacion con que se cuenta, de alli se puede obtener resultados que nos puede llevar la consecucion de informacion inteligente con la cual se lograr tomar decisiones para los negocios basadas en analisis y conclusiones con objetividad, y siempre que se haga por medio de ser claros y sencillos al momento de explicar dichas conclusiones contando la historia de forma convincente.
La inteligencia de negocios (BI) es un conjunto de herramientas y procesos que ayuda a las empresas a recopilar, analizar y presentar datos para facilitar la toma de decisiones informadas. Implica la transformaci贸n de datos brutos en informaci贸n significativa a trav茅s de funciones como generaci贸n de informes, an谩lisis de datos, cuadros de mando y miner铆a de datos. BI permite a las empresas obtener una visi贸n clara de su rendimiento, identificar patrones y tendencias, y mejorar la eficiencia operativa, lo que contribuye a la toma de decisiones estrat茅gicas y a la ventaja competitiva.