Introducción: fundamentos de la visualización de datos

1

¿Qué aprenderás sobre la visualización de datos?

2

¿Qué es la visualización de datos?

3

Florence Nightingale y la dama de la lámpara

4

Retos para aprender visualización de datos

5

Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

6

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

7

¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones

8

Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt

9

Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gráfica correcta para tus reportes

10

Gráfica de barras

11

Gráfica de pie

12

Gráfica de dispersión

13

Gráfica de burbujas

14

Gráfica de mapas

15

Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos

16

Gráfica de heat map o mapas de calor

17

Gráfica de tablas

18

Importancia del storytelling en la visualización de datos

Data Visualization para Business Intelligence

19

¿Cómo afecta la visualización de datos en tu negocio?

20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos

21

Práctica: análisis y exploración de datos

22

Práctica: storytelling para contar historias con datos

23

Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

24

Recolección de datos

25

Limpieza de datos

26

Exploración de datos

27

Creación de gráficas y visualizaciones

28

Generación de reportes con storytelling

29

Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualización de Datos

30

Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

31

Continúa aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualización de Datos

No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

No se trata de lo que quieres comprar, sino de quién quieres ser. Invierte en tu educación con el precio especial

Antes: $249

Currency
$209

Paga en 4 cuotas sin intereses

Paga en 4 cuotas sin intereses
Suscríbete

Termina en:

12 Días
10 Hrs
37 Min
33 Seg

Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios

23/31
Recursos

Aportes 475

Preguntas 2

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Mi entendimiento de BI es conectar la parte más analítica del negocio a la toma de decisiones. Los analistas/científicos de datos pueden no ser las personas más calificadas para tomar decisiones. Los líderes de negocio pueden no ser quienes puedan interpretar mejor los datos. BI sirve para conectar ambos mundos.

Les cuento un poco, yo trabajé por 12 años en un departamento de Business Intelligence en una aerolínea muy grande en Latinoamérica, a grandes rasgos integrábamos data de:

  • Sistemas transaccionales: venta, contabilidad, operaciones aéreas, etc.
  • Datos de la competencia: vuelos, horarios, capacidad ofrecida en asientos, carga, etc.
  • Datos de planeación: presupuestos, nuevas rutas, aviones, etc.

Estos datos se estructuraban en cubos dentro de un Data Warehouse Corporativo para habilitar a las diferentes áreas de la empresa a que manipularan la data en herramientas OLAP y lograran tener conocimiento detallado del comportamiento de diferentes temas, por ejemplo: anticipación de compra, curvas de compra, niveles de ocupación de los vuelos, On Time Performace, etc.

Otro “servicio” que dábamos era apoyar a diferentes áreas con la información que necesitaban para tomar decisiones pero el mayor valor que podíamos dar a la organización era realizar análisis transversales, es decir, desde una perspectiva que pocos lograban porque dentro de BI se tenía no solo el conocimiento técnico de manejar volúmenes enormes de información y cruzar diferentes cubos de información sino también el conocimiento del negocio.

En pocas palabras BI provee muchísimo valor al negocio, es muy fácil generar mucho dinero en ahorros o en incremento de ingresos siempre y cuando se logre el conocimiento técnico y el de negocio!

Les dejo un artículo donde se habla de las operaciones básicas que se pueden realizar sobre un Data Warehouse al analizar la data, esto es imposible que un usuario pueda realizarlo en una base de datos normalizada
https://pediaa.com/what-is-the-difference-between-slice-and-dice-in-data-warehouse/1

Para mi BI es el uso inteligente de datos para las tomas de decisiones de un negocio.

Relación entre los conceptos

BI a mi entender es el análisis de datos históricos, comportamientos y tendencias, de manera de obtener información relevante y acertada para la toma de decisiones.

el BI es una forma de darle vida a la información. En todas las organizaciones todos los días se están almacenando millones de bytes de información que en muchas ocasiones no es utilizada como estrategia de las compañías. Es en este momento en donde entra BI a jugar un papel fundamental de extracción, transformación y generación de valor a los datos que estaban “muertos” siendo clave fundamental para la toma de decisiones.

El BI según lo que pude entender: Es una disciplina encargada de encontrar información relevante para un negocio, para con esta tomar buenas decisiones. El encargado de BI debe conocer el negocio, para con esto, poder saber cuales pudiesen ser las tendencias y relaciones entre los datos y con la ayuda de la “visualización de datos” poder contar una historia y sacar valor de ello.

Integracion Dataviz y Big data con BI

El Business Intelligence se refiere a la inteligencia o informacion del negocio.

  • Esta estrechamente relacionado a los Dataviz ya que ayuda a encontrar historias y patrones y esto lo utiliza BI para interpretar y entregar el mensaje hacia las gerencias para su toma de decisiones.
  • Las personas encargadas del BI entienden el Know How del negocio (conocen como funciona el lugar donde estan trabajando). Pueden identificar las actividades principales, los ingresos de las empresas, los costos de las operaciones, las tendencias, actividades favoritas para la toma de decisiones
  • BI es parte de la Ciencia de Datos. BI interpreta los experimentos generados en el Data Science, los traduce a lenguaje mas simplificado y utiliza dataviz para entregar un mensaje de alta calidad a la alta gerencia de las empresas.

Mis definiciones quedarían de la siguiente manera:
• BI: Muy orientado a la creación de Reportes, Dashboard y tablas interactivas, utilizando KPI´s y métrica puntuales del negocio. Acostumbra a tener información histórica pero también se concentra en los datos en tiempo real. Maneja la información sobre el negocio y recae mucho en el Data Viz y así contar historias. Para entregar la información a la dirección o gerencia, para la toma de decisiones.
• Data Science: La ciencia de datos está más orientada a descubrir patrones, modelos, correlaciones, se considera más un trabajo de investigación. No trabaja solo con datos precargados, pues busca obtener nuevos datos constantemente. Todos los datos generados desde páginas web, redes sociales o compras hasta los datos generados por dispositivos de localización, ejercicio, salud, etc. Acostumbra a realizar analítica predictiva y preventiva.
• Big Data: Conjunto de tecnologías y técnicas para procesar enormes cantidades de datos, de distintas fuentes, así como datos estructurados o no estructurados. Ayuda bastante al Data Science a procesar toda la información que se va obteniendo a través de diferentes fuentes.

Igualmente agregaría que el Data Science no contiene a la IA y el Machine Learning. El Machine Learning si se encuentra dentro de IA y, es el Data Science el que se encarga de entrenar a los algoritmos, proporcionando la información necesaria.

Business Intelligence o BI

El Business Intelligence (BI), en castellano Inteligencia Empresarial o Inteligencia de Negocios,

  • Es el conjunto de procesos requeridos para ofrecer una solución informática que nos permita analizar cómo está funcionando nuestra empresa. Este conocimiento hará que optimicemos dicho funcionamiento mediante la toma de decisiones pertinentes.

Para qué sirve el Business Intelligence

  • Dentro de las soluciones BI existen diferentes opciones. Al apoyarse en unas tecnologías que se desarrollan rápidamente, estas soluciones van cubriendo nuevos aspectos y mejorando otros. Así que las se incluyeron primero darán paso a otras que surgirán con el tiempo.

Qué es la ciencia de datos

  • Data science está intrínsecamente ligado con inteligencia artificial, machine learning, deep learning, estadística y procesamiento de lenguaje natural, entre otras disciplinas. La ciencia de datos está presente en nuestras vidas en todo momento, aunque no nos demos cuenta: cuando hacemos una búsqueda en Google, cuando Netflix nos recomienda una película o cuando
  • LinkedIn nos sugiere una búsqueda laboral.

El Business Intelligence (BI) se refiere a la utilización de tecnologías, herramientas y metodologías para recopilar, analizar y presentar datos e información empresarial relevante. En pocas palabras, es el proceso de transformar datos en información significativa para la toma de decisiones empresariales. El objetivo principal del BI es ayudar a las empresas a comprender su rendimiento actual y pasado, y a tomar decisiones informadas y estratégicas para mejorar su futuro. El BI se utiliza en diversas áreas empresariales, como la gestión de ventas, el análisis de mercado, la planificación financiera y la gestión de recursos humanos, entre otras

BI o inteligencia de negocio es la transformación de datos históricos en información relevante en el contexto del negocio a manera de visualizaciones graficas para la toma de decisiones oportunas para el presente y/o futuro.

Definición de BI: Es una herramienta de Data Science, que tiene como objetivo comunicar de manera sencilla y eficaz los descubrimientos valiosos a lxs tomadorxs de decisiones, por medio de la Data viz.

BI es la transformación de los datos de un negocio en información simplificada que permita la toma de decisiones.

23. Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios

  • Inteligencia del negocio: información sobre el negocio
  • El BI y la Data Viz están relacionados.
  • Entienden el Know How del negocio.
  • BI en el Data Science.
  • BI interpreta los análisis del DS con Data Viz para decisiones de negocio.

Para mí el BI son la calidad de decisiones que toma el negocio inteligentemente basadas en datos relevantes.

Diría que la diferencia entre BI y Data Science, es que uno se encarga en exponer hechos pasados, mientras que el otro intenta predecir (obviamente con estadística avanzada) lo que podría suceder en un futuro y usar esta información para favorecer a la empresa.

BI es una manera de dar valor a la información que el funcionamiento de un negocio genera, mediante la cuál las decisiones son acordes a la interpretación y análisis de esta información.

BI es el know-how de un negocio aplicado a la toma de decisiones,

Para mi el business intelligence hace referencia a como una empresa puede tomar decisiones estratégicas y efectivas enfocadas en mejorar sus ganancias económicas por medio de la aplicación del análisis de datos.
Un primer paso para desarrollar esto es la recolección y tratamiento de datos, seguido de análisis e interpretación de los mismos para llegar así al Data Visualization. El cual es lo que al final le compartimos a las demás personas.

El Business Intelligence toma la información obtenida de los diferentes “experimentos” realizados a través de data science y los usa como input para la data visualization donde son digeridos para representarlos de mejor manera y ayudar a la toma de decisiones.

Considero que el BI es proceso de recolección, transformación, análisis de datos de una organización (o negocio) con el fin de tomar decisiones de manera informada.

BI se basa en planteamientos o preguntas que puedan ser resueltas o aclaradas con el análisis de datos del pasado. Es necesario un buen conocimiento del negocio y el uso de herramientas de data visualization para generar informes que ayuden en la toma de decisiones, estos deben ser interesantes y concretos para garantizar generar un impacto al consultarlos. Por lo tanto, BI está dirigido a tomar decisiones con un respaldo en los datos de la organización.

El business intelligence para mi es poder convertir los datos que recopilamos del negocio, en información relevante que permite la toma de decisiones.

El BI es un proceso dentro de el conjunto de la ciencia de datos. Està en los ùltimos pasos, se encarga de presentar informaciòn ya filtrada para facilitar la toma de decisiones con facts, graficas y conocimiento de el negocio. Asì para hacer recomendaciones en la toma de decisiones y presentar un horizonte màs grande de la situacion. Asì convirtiendo la data de nùmeros y letras a evidencias que por consecuencia se van a volver toma de decisiones.

BI: Para mí es la información que se tiene de cualquier fuente de datos, que permita la toma de decisiones, para hacer crecer el negocio, para analizar el comportamiento del consumidor o para hacer seguimiento en algo en especial.

Lo resumo en un frase: agregar valor al negocio a través del análisis e interpretación de los datos.

Pienso que en el Bussiness Intelligence la exploración, análisis y comunicación de cifras debe ser solo una herramienta para lograr un fin mayor, y solo una persona que tenga un mínimo de conocimiento acerca de cómo funcionan las leyes de causa-efecto en su negocio, lo que entiendo que llaman el know how, sabe qué objetivos de análisis debe plantearse que puedan tener gran utilidad, gran impacto, y que puedan estar alineados con el desempeño óptimo y el éxito de su negocio. A diferencia de una analista novato que no tiene mucha idea de cómo se administra una organización (aún es mi propio caso). Pero me imagino que con el tiempo y la experiencia se puede ir comprendiendo mejor todo esto, la cuestión es que nos den la oportunidad 😃

Un BI es un intermediario entre los Cientificos de Datos e Ingenieros de Datos, con los gerentes.
Por alguna razon ese comportamiento suele suceder en las personas de software y es que realmente no conocen a que se dedica la empresa, su modelo de negocio, etc, y los Gerentes no tienen ni idea de programacion.
El BI es como un puente entre Software y Tomadores de decisiones.

  • El ejemplo de Wallmart me hizo recordar que en Colombia cuando empezo la pandemia de Covid y el gobierno anuncio cuarentenas, la gente salio como demente a comprar papel higienico. Lo de Wallmart es entendible psicologicamente pero PAPEL HIGIENICO jajaja que algun Cientifico explique porque papel. Sera que en la proxima pandemia se repetira el patron.

El BI es el uso de estrategias y herramientas que permiten transformar los datos en conocimiento, dando así una visual de mejora en la toma de decisiones.

El BI es encontrar soluciones a problemas persistentes o incluso desconocidos por medio del análisis de datos y la visualización de los mismos.
https://www.tableau.com/solutions/customer/des-moines-public-school-district-improves-intervention-programs-predictive

Para mi el BI es una ciencia que ayuda a integrar y analizar miles o millones de datos de manera masiva para dejarlos entendibles y que nos permita definir ciertas estrategias de negocio para tomar decisiones anticipadas.

El BI es como las empresas encuentran en la recolección, la organización y presentación de datos los mismos insights para la toma de decisiones hacia la optimización de procesos, nuevas fuentes de ingresos, disminución de costos y posibilidades de innovación.rff

El BI es como las empresas encuentran en la recolección, la organización y presentación de datos los mismos insights para la toma de decisiones hacia la optimización de procesos, nuevas fuentes de ingresos, disminución de costos y posibilidades de innovación.

Para mi bussines intelligent es el análisis de datos por parte de un experto en el area (financieros, economistas, administradores, etc), para obtener conclusiones o patrones y expresarlos a través de un panel sofisticado que me permite ver en tiempo real el comportamiento del negocio lo cual ayuda a la directiva de una empresa u organización en la toma de decisiones.

Business Intelligence (BI), son herramientas que le permiten a las empresas tener una comprensión más profunda de sus datos, facilitando la toma de decisiones de una manera más precisa y eficiente, mejorando la competitividad y manteniendo un crecimiento sostenido en el mercado.
Que es el "Business Intelligence" Mediante la recolección, procesamiento y análisis de datos meidante el uso de diferentes herramientas tecnológicas, ayuda a que los negocios tomen decisiones informadas y eficaces.
El BI, es una herramienta que podemos moldear para obtener soluciones de multiples tipos ya sea en una empresa o un caso particular. A través del ETL y sabiendo el contexto podemos respondernos preguntas y encontrar gaps en la info.
El BI para mí es la toma de decisiones informadas a partir del análisis situacional de los datos. Esto nos lleva a sacar conclusiones que a priori no se tenían o a la confirmación de hipótesis iniciales.
BI: para mi seria la interpretación de datos, conocer el Know how del negocio para tomar decisiones, interpretar informacion general desde el data science, utilizando data viz, para la toma de decisiones como mejorar procesos, identificar debilidades y fortalezas, descubrir nuevas oportunidades
Considero que el BI es el puente entre la base de información y el análisis de la misma, de manera que se pueda integrar y mostrar por medio de la visualización de la información para la correcta toma de decisiones.
es la manera de analizar datos de los negocios, sintetizarlos y presentarlos ETL, para aportar valor al negocio
Para BI es identificar y presentar información presente en los datos que aporten valor al desarrollo y estrategias de negocio.
Business Intelligence es la combinación perfecta de análisis de negocios, minería, visualización de datos estructurados para la toma de decisiones.
Business Intelligence es el uso de la información que obtuve de los datos para la Toma de Decisiones "inteligentes" o de Valor para el Negocio
Para mi el BI convierte los datos en información valiosa para optimizar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento empresarial.
Según mi interpretación, BI es el proceso mediante el cuál una empresa recaba información sobre su negocio para identificar áreas de oportunidad mediante el análisis de datos.
BI es la recolección, procesamiento, análisis y presentación de información relevante para que los responsables tomen decisiones informadas y debidamente analizadas.
Bussiness inteligence es la inteligencia del negocio, inteligencia se refiere a la información. BI organiza la informacion obtenida del Data Science y la transforma mediante el DataViz para que sea entendible sin tanta carga cognitiva para la toma de decisiones de gerencia
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/BUSINESS%20INTELIGENCE-e1a8e7fd-b25b-460f-8cf1-c2d8f7639d2e.jpg) O inteligencia en los negocios es una mezcla de buena preparación e investigación
Yo veo el Business Intelligence como un traductor entre dos mundos, el mundo de la data science y el mundo de los negocios, puede coger la información recopilada en data science y transformarla usando la interpretación, síntesis y la data vis para exponerla de forma sencilla y ante un público que solo sabe de negocios.
BI es contar buenas historias con datos y gráficos para tomar decisiones conscientes.
Mi comprensión respecto al BI se compone en buscar oportunidades de éxito en el mundo empresarial, partiendo de la información que nos ofrece un análisis de datos oportuno, para con ello alcanzar las metas y objetivos que se plantean como empresa.
El BI es una estrategia basada en la interpretación de datos para tomar mejores decisiones en pro de quien la aplica. Analiza y descubre hechos detrás de los datos que a simple vista no se aprecian. Utiliza la data visualization para mostrar esos descubrimientos y el storytelling para contar a la gerencia del negocio sus hallazgos, y que estos tomen buenas decisiones.
BI: Es un conjunto de estrategias, tecnologías, aplicaciones y procesos utilizados por las organizaciones para recopilar, integrar, analizar y presentar datos empresariales. El objetivo de BI es proporcionar información histórica, actual y predictiva sobre las operaciones del negocio, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas y estratégicas.
El Business Intelligence (BI) permite tomar decisiones con base en datos que suelen presentar información a través de tableros dinámicos. En algunos casos, el BI se combina con el Big Data para proporcionar información. Derivado de la pandemia, la ciencia de datos se a combinado con el propósito del BI para presentar información a los tomadores de decisiones a través de tableros en tiempo real así como otros usuarios.
El BI es la recolección e intepretacion de datos para la toma de desiciones.
Como una persona que vive en un lugar donde cada año pega un huracán y hace calor, concuerdo con la cerveza... pero no las poptarts, aquí se acaban los enlatados.
Es poder tener una vista general en cuanto a la informacion que maneja una empresa en base a la cual se puede obtener inside de valor para poder tener una mejor toma de deciciones.
BI puede considerarse un proceso de extracción, transformación y visualización de datos para la toma más rápida de decisiones. Un gran volumen de datos, simplificados en gráficos proveen de mucha información sobre las operaciones de un negocio.
Bussines Intelligence: Es literalmente la inteligencia del negocio en si mismo, para tomar decisiones asertivas e "inteligentes" a partir de los datos ante situaciones que pueden ser predecidas.
El Business Inteligence o BI debe ser conectar los datos recolectados de bases de datos o gestiones hechas desde el Data science con el objetivo de interpretarlas en gráficas que puedan entender los directivos o altos cargos y de ese modo tomar decisiones acertadas.
Para mi BI se entendería como refiere a ese conjunto de tecnologías, herramientas y prácticas que las empresas utilizan para recolectar y analizar los datos de sus operaciones, con el fin de acertar en la toma de decisiones para el mejoramiento.

BI o Business Intelligence son un grupo de herramientas y métodos que te permiten organizar y visualizar toda la data que posees sobre tus procesos o negocio de una manera util y eficiente para poder tomar mejores decisiones empresariales.

* Business Intelligene para mi es el proceso que facilita la toma de decisiones estratégicas en una compañia teniendo en cuenta información histórica generada por la misma. Esto se logra realizando análisis de la situación actual y la situación futura esperada, generando propuestas de los movimientos/cambios/mejoras o implementaciones requeridas para cumplir las metas definidas por la compañia, de manera que al resumir, analizar y presentar dicha información de manera clara y sintetizada, los tomadores de decisiones de la compañía puedan justificar las acciones a seguir.
Business Intelligence es un proceso mediante el cual se recopila, organiza y analiza la información de un negocio. Generando insights o conclusiones de alto valor que facilitarán la toma de decisiones de la alta gerencia. El BI junto con el Data Viz representará esta información en reportes y dashboards que sean fáciles de entender, para que la gerencia de un solo vistazo entienda la situación del negocio y comprenda la información que le estamos exponiendo.
[🆗](https://emojipedia.org/ok-button)
El BI, es entender de mejor manera el negocio y atraves de la intersección de diferentes áreas se puede generar valor para la/s gerencias

Gracias
Un BI es el perfil que se encarga de entender cómo funciona el modelo de negocio, debe estar pendiente a los cambios de la empresa a nivel de ventas, administración o manejo de recursos y brindarinformaciónn a su contratista de la manera que avanza el negocio, de posibles fallas y como mejorarlas.
EL BI concatena varias herramientas que tienen el principal objetivo de generar información relevante y confiable de un negocio en particular dirigida a una audicia precisa y en un momento dado con el fin de tomar mejores decisiones que maximicen el valor de éste.
Debido a la enorme cantidad de datos que las empresas modernas deben gestionar, analizar y proteger, en la actualidad, las grandes empresas prefieren administrar múltiples bases de datos pequeñas que contienen exclusivamente información esencial para cada departamento o unidad de negocios y conectarlas con un sistema central de información, en lugar de manejar un solo almacén de datos más abundante y complejo.
por lo que entiendo el BI extraera los datos los procesa para extraer los datos que nos sean utiles y al procesar estos datos va a obtener informacion relevante para la toma de deciciones como el caso waltmart con los datos que tenian pudieron ver que lo que mas se vendia antes de un uracan era la cerveza y pop tarts con esta info se abastecieron de mas productos de estos antes de un uracan y lograron obtener beneficios de esta data
En resumen, Business Intelligence es fundamental para las organizaciones modernas, ya que les permite convertir sus datos en información valiosa y conocimiento accionable que puede utilizarse para optimizar operaciones, mejorar la eficiencia y la productividad, identificar nuevas oportunidades de negocio y obtener una ventaja competitiva.
El business intelligence es el arte de saber interpretar los datos del negocio, con el fin de poder tomar las decisiones mas acertadas.
El Business intelligence lo entiendo como el uso inteligente de datos, patrones o toda la información obtenida desde los datos aplicada en diferentes ámbitos de negocio para mejorar estos.
El BI para mi es la relación entre el conocimiento profundo del negocio y la analítica de datos, del cual nos permite tomar las mejores decisiones para un mejor aprovechamiento de nuestros recursos
En una forma simple, para mi BI son las herramientas, metodologías y/o prácticas utilizadas en las empresas para tomar las decisiones que produscan valor para ellas, a partir de la los datos recabados de las operaciones realizadas (históricos).
Es el conocimiento integral del manejo de la compañía, el cual trabaja en conjunto con el análisis de datos para estudiar estadísticas de varias áreas de la empresa y por medio de Data Viz se puedan interpretar de una forma más práctica para la toma de decisiones.
El bi es la parte final al que todo analista o minero de datos quiere ver sus resultados plasmado, generando diferenciación, ideas, encontrando señales de alerta.
Bueno, entonces lo que entendí sobre el BI es que se refiere a todo el modelado de data y representación visual por medio de los Data Viz que serán entregados a gerencia y que ellos van a utilizar para la toma de decisiones Lo importante radica en que un BI debe conocer a profundidad el negocio, su teje y maneje. Porque asi sabra mejor que data buscar y representar con respecto a decisiones futuras
Definición de BI: Es el esqueleto de una organización, son todos sus componentes.
el bi es la interpretacion de datos de una coorporacion o empresa, donde nos ayuda a entender de manera mas facil el comportamiento de nuestros clientes o usuarios,en un periodo de tiempo determinado
Es la interpretación clara de datos según la necesidad
Lo que entendi de lo que representa el contyexto de BI para una organizacion es que son el conkunto de herramientas y tecnicas para recopilar y organizar la informacion generada a lo largo de la operacion de la organizacion con la finalidad de ser presentada de manera util y que tenga sentido. para asi de una manera eficcionete, entendible y accionable se pueda realizar una correcta toma de desiciones en los diferentes niveles de la organizacion.
Yo lo resumiría en Conocimiento interpretativo de datos aplicado a negocios.
El BI es establecer procesos, metodologías, acciones con base a los datos para tomar decisiones acertivas, apegadas a la realidad y en búsqueda de máximizar la utilidad de la empresa de una forma eficiente y analítica.

Para mi la definición más simple sería.
Business Intelligence es toda la información de la empresa en datos gráficos

Acorde a lo que entiendo, el BI se trata del buen manejo de la información para la tomas de decisiones a futuro. Es decir, usa la información registrada para comprender el presente y poder proyectarse acorde a una meta u objetivo.

Para mí el BI es el puente que nace del proceso generado en ciencia de datos, y a la vez interprete para que los altos gerentes junto con BI puedan tomar decisiones de negocio basada en los Data Viz.

Business Intelligence (BI), o inteligencia empresarial, se refiere al conjunto de estrategias, tecnologías y herramientas utilizadas para analizar datos empresariales y convertirlos en información significativa para apoyar la toma de decisiones. El objetivo principal del BI es ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y basadas en datos, identificar oportunidades de crecimiento, optimizar procesos y mejorar el rendimiento general del negocio. El BI implica la recopilación, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos empresariales para proporcionar información útil a los usuarios, como ejecutivos y gerentes. El BI es una de las competencias en el Data Science, junto con el machine learning, ya que es un compendio de varios términos.

Para mi Business Intelligence es una estrategia de negocios para la toma de decisiones y estas nos lleven al éxito de nuestra empresa.

Esta se relaciona con los datos al momento de interpretarlos y combinarlos para tener una respuesta precisa del objetivo que se desea lograr como regresion lineal, testing, etc.

Para mi el BI es una importante forma de tomar decisiones claves en una empresa basada en los datos mas relevantes y que generan el mayor valor a una compañia. Es ademas la forma en la cual las grandes empresas toman ventaja sobre sus competidores, porque les permite extraer la mejor información de los datos
Esta es mi definición 😁 Business Intelligence (BI) es una estrategia que utilizan las altas gerencias y directivas de una empresa para procesar y transformar datos del negocio en oportunidades para tomar decisiones más acertadas que beneficien al mismo.
Identificar valor en los datos (gustos, hábitos, preferencias, comportamientos) para la futura toma de decisiones asertivas por la alta dirección.
El Business Intelligence, BI o la inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos. En la práctica, implementar la inteligencia de negocios moderna implica contar con una vista integral de todos los datos de la organización. Además, consiste en usar estos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o la demanda.
**Business Intelligence** es una herramienta estratégica que permite a las empresas tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos. Nos ayuda a identificar tendencias, optimizar procesos y encontrar oportunidades de crecimiento. El analizar datos históricos y actuales permite a los empresarios obtener información valiosa para impulsar el éxito de su negocio.

Para mi BI es como cuando te explicaban educación sexual en la primaria, colocaban conceptos bastante técnicos, incomodos y de mucha información, en términos sencillos pero precisos y amigables para poder entender que era aquello de lo que los padres les daba pena hablar. xd
Básicamente analizan los datos y los transforman en visualizaciones para “vender” una idea, una hipótesis o una sugerencia para toma de decisiones basada en datos

Para mí BI es poder analizar estadísticamente el negocio de diferentes áreas correlacionadas con alguna problemática directa para poder tomar decisiones correctas para resolverla y mejorar el negocio a largo plazo.
BI es una herramienta que analiza grandes cantiadades de datos para ser visaulizados de manera util y comprensible.