Introducción: fundamentos de la visualización de datos

1

¿Qué aprenderás sobre la visualización de datos?

2

¿Qué es la visualización de datos?

3

Florence Nightingale y la dama de la lámpara

4

Retos para aprender visualización de datos

5

Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

6

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

7

¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones

8

Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt

9

Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gráfica correcta para tus reportes

10

Gráfica de barras

11

Gráfica de pie

12

Gráfica de dispersión

13

Gráfica de burbujas

14

Gráfica de mapas

15

Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos

16

Gráfica de heat map o mapas de calor

17

Gráfica de tablas

18

Importancia del storytelling en la visualización de datos

Data Visualization para Business Intelligence

19

¿Cómo afecta la visualización de datos en tu negocio?

20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos

21

Práctica: análisis y exploración de datos

22

Práctica: storytelling para contar historias con datos

23

Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

24

Recolección de datos

25

Limpieza de datos

26

Exploración de datos

27

Creación de gráficas y visualizaciones

28

Generación de reportes con storytelling

29

Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualización de Datos

30

Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

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Continúa aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualización de Datos

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Generación de reportes con storytelling

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Recursos

Aportes 45

Preguntas 1

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Aprovecho el reporte del ejercicio que usamos de ejemplo en las clases anteriores:

Si están interesados en seguir la línea del Business Intelligence les recomiendo ver estos cursos:

  1. https://platzi.com/clases/bi-excel/

  2. https://platzi.com/clases/business-intelligence/

  3. https://platzi.com/clases/data-studio/

  4. https://platzi.com/dataviz

  5. https://platzi.com/tableau

Dan las bases para empezar a tener un pensamiento Data-Driven y como usar datos para insights de negocio.

Les comparto un reporte de tickets

Generación de reportes con storytelling

  • Los reportes son un conjunto de los mejores descubrimientos a modo de visualizaciones
  • Debemos tener en cuenta que el tiempo es un recurso escaso para nuestra audiencia
  • Concentrar nuestros resultados hacia un objetivo común
  • Pensar en la mayor retención posible a menor esfuerzo

Esta fue el reporte que creé con la base de datos anterior en Power BI:

Mi reporte de los datos más relevantes de Super Store Data

Graficas en google data studio

En los reportes van las DataViz que ayuden a comunicar mejor nuestros descubrimientos y deben ir enfocadas al mensaje que queremos dar porque de ellas dependerá la toma de decisiones. Los reportes deben ser claros, sencillos,con una carga cognitiva baja para tener una mayor retención en el menor esfuerzo ya que solo se tienen unos minutos para presentar los resultados.

¿Cuántos gráficos por slide es recomendable mostrar?

Reporte de Ventas

Mi reporte

Estos 4 reportes que se muestran a continuación, creo que son sencillos y fáciles de entender. La carga cognitiva estará siempre por debajo permitiendo la comprensión de los datos.

Apuntes

Reportes

Aconglomerado de las DV que mejor representan nuestro análisis y sus puntos de interés, reunidas de forma tal que faciliten la toma de decisiones. Hay que tener en cuenta que el tiempo es un factor importante para la audiencia, razón por la cual la lectura de los reportes debe ser un trabajo sencillo pero también preciso, procurando concentrar los esfuerzos en los resultados relevantes en lugar de divagar entre todos nuestros hallazgos.

💡 + Retención = - Esfuerzo

Estuve casi 9 horas seguidas probando 3 softwares para el graficado de datos:

  • Google Data Studio (no me gusto para nada)
  • Power BI (mejor que data studio, tampoco me gusto)
  • Tableau 2021 (el mejor de los 3)

Sin embargo los 3 son difíciles de manejar, se requiere horas de estudio para aprender a manipular cualquier herramientas de estas. En lo personal prefiero quedarme con excel. No obstante estaré estudiando para dominar tableau.

La siguiente imagen la desarrolle con tableau.

ganancias por año. utilice el dataset que nos compartio e hice uso de las tablas dinamicas de Excel.

Les adjunto el informe que elabore. En el se describe las ganancias en función de cada estado.

Esto permite segmentar las decisiones en función de cada estado.

Hola, comparto las mejores DV que desarrollé con los datos entregados previamente:

Aquí mi reporte de la base de datos:

  • ¿Qué mensaje se quiere transmitir?
    Rta: Las ciudades con más pérdidas.
  • ¿Qué se adapta mejor al mensaje?
    Rta: En este caso, las gráficas usadas son:
    • Gráfica de líneas.
    • Gráfica de barras.
    • Gráfica de barras segmentada.
    • Mapa de calor.
  • ¿Quién es mi audiencia?
    Rta: Gerente financiero y el director de ventas general.

Reto: reporte

Ejemplos de reportes

Bajar carga cognitiva

Concentra en tus resultados

¿Para qué son los reportes?

¿Qué son los reportes?

Introducción

Como podemos ver en la imagen:
aun que la tecnología nos reporta un mayor ingreso (NO profit)
lo que mas vendemos los útiles de oficina, podríamos hacer otro análisis para poder ver cual de las categorías nos da mayores profits

Un reporte sencillo que hice en excel con el tutorial de un curso anterior:

Reportes:
Conjunto de los mejores data viz, que mejor entreguen el mensaje de lo que descubrí.
Sin útiles para la toma rápida de decisiones.
Enfócate en un mensaje
Baja carga cognitiva

Proyecto final del curso de BI
Se analizaron registro de Incidentes ocurridos del 2015 al 2018 en la ciudad de Londres

Buen dia, adjunto mi reporte elaborado en PowerBI, es mi primer Dashboard que hago con la herramienta, se aceptan consejos y a seguir mejorando, saludos!

Heat map of Covid-19

En mi experiencia la generación de reportes se me ha hecho lo mas difícil, resumes todo, siempre debes de tener un formato en donde todo se vea homogéneo y bien distribuido, pero es difícil solo cuando comienzas y te explican como quieren que realices tus reportes, despues de hacer varios todo se vuelve muy fácil y repetitivo.

Generación de reportes con storytelling

Los reportes son aconglomerados de Data viz descubiertos para tomar decisiones. Se debe aprender a concentrar los resultados. Procura obtener + retención y - esfuerzo

Comparto el reporte que trabajé en clases anteriores.

Aprovecho los datos de la super store:

He tenido la oportunidad de utilizar varias herramientas de visualización de datos y mi favorito es Power BI, aunque al inicio se tiene que aprender varias cosas, sobre todo el manejo de Dax, pero una vez que se tienen las bases, las posibilidades son inmensas. Me gusta que puedes manejar largos sets de datos de diferentes orígenes y crear un modelo de datos con Power Query, Dax permite hacer cálculos más complejos, y no solo hacer sumas y promedios sencillos. Me encanta el diseño que se puede agregar al Dashboard. Les comparto la captura de un ejemplo que realice:

El reporte es la parte mas importante por que mide reacciones de ciertos datos por lo cual se hacen enfocados en visualizaciones tengan un objetivo y sencilla de entendimiento, el proceso de cognitiva debe ser lo mas sencilla pero también se ven los esfuerzos en sus datos.

📊 Los reportes son de las mejores formas de presentar nuestros hallazgos para la posterioridad y dejarlos documentados para la organización 👨🏽‍💻

Con respecto a buscar el menor esfuerzo posible, ¿esto debe tener un límite para no ser perjudicial?