Introducción: fundamentos de la visualización de datos

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¿Qué aprenderás sobre la visualización de datos?

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¿Qué es la visualización de datos?

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Florence Nightingale y la dama de la lámpara

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Retos para aprender visualización de datos

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Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

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Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

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¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones

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Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt

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Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gráfica correcta para tus reportes

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Gráfica de barras

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Gráfica de pie

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Gráfica de dispersión

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Gráfica de burbujas

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Gráfica de mapas

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Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos

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Gráfica de heat map o mapas de calor

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Gráfica de tablas

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Importancia del storytelling en la visualización de datos

Data Visualization para Business Intelligence

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¿Cómo afecta la visualización de datos en tu negocio?

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Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos

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Práctica: análisis y exploración de datos

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Práctica: storytelling para contar historias con datos

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Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

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Recolección de datos

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Limpieza de datos

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Exploración de datos

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Creación de gráficas y visualizaciones

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Generación de reportes con storytelling

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Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualización de Datos

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Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

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Continúa aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualización de Datos

¿Qué aprenderás sobre la visualización de datos?

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Lectura

¡Hola! ¡Te doy la bienvenida al Curso de Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence!

Con este curso darás tus primeros pasos en análisis de datos y business intelligence. Vamos a aprender cómo transformar datos, números y exploraciones en información que resulte útil para una compañía. También implementaremos diferentes estrategias de comunicación y buenas prácticas de data viz dependiendo de la audiencia a la que apuntamos con nuestros reportes.

¿Quiénes pueden tomar el curso?

  • Si quieres dar un vistazo al flujo de trabajo y responsabilidades de la visualización de datos.
  • Si quieres iniciar tu camino para convertirte en Data Analyst aprendiendo visualización de datos.
  • Si tienes experiencia trabajando en Data Science o Business Intelligence y quieres reforzar tus conocimientos en visualización de datos.

¡Entonces este curso fue especialmente preparado para ti!

En cambio, si lo que buscas es un curso práctico, donde puedas poner manos a la obra con alguna de las herramientas para hacer recolección, limpieza, análisis, manipulación, exploración y visualización de datos, entonces te recomendamos tomar alguno de los siguientes cursos:

¡Te espero en la primera clase! 💪💚

Aportes 35

Preguntas 3

Ordenar por:

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Interesante que inicien así un curso, en un par de ocasiones empecé cursos sin saber que conocimientos previos debía tener.
Vamos con toda. 💪💚

¡Me gustan los cursos que inician con un pequeño brief de qué esperar y de recomendaciones alternas a ellos, para que entonces uno mismo pueda continuar o abandonarlo, con base en la ruta y/o expectativas que traiga! ¡Bien ahí! J&B

¡¡A darle!! Saludos coach

Empezando este curso para reforzar los conocimientos de BI y visualización de datos.

Gran inicio del curso 💚. Aquí les dejo mis apuntes. Úsenlo con sabiduría.

Llevo tiempo postergando este curso, pero conseguir el badge LOSDATASTIFIED me ha motivado a por fin hacerlo.
Por ahora se ve bastante bien 🧐

Vamos me encanta el curso y quería uno así

listo!
😃

Uno de los cursos más esperados en desde que me suscribí a Plazi.! Así que con muchas expectativas.! Here we go.!

Aquí en Platzi nuevamente!

Muchas gracias por la explicación instructor Luis, va ser todo un gusto ser parte de este curso para aprender los fundamentos del análisis de datos y poder manipular estos para entregarle valor a las empresas.

Eh estado en este mundo del análisis de datos cerca de un año, y me emociona cimentar un poco mas mis conocimiento, a darle con todo!!!

Estoy listo, estoy listo …!

Estoy emocionado por aprender mucho de este curso.

la emocion de empezar con esta ruta ❤️ felizzzz

Vamos con toda

En este momento trabajo en una empresa donde estamos estableciendo toda la cultura de dataviz y BI, espero que este curso me ayude a ejecutarlo mejor y siempre con las buenas prácticas.

Let’s go!

Aquí vamos, a seguir aprendiendo

Siempre he tenido el conflicto de cómo presentar los datos con las visuales adecuadas, espero este curso me ayude a aterrizar el día a día de mi trabajo como Data Analyst.

Let’s go! 😄

Felicito igual que muchos compañeros la existencia de esta primera lectura explicando los requisitos y expectativas para el curso.

Tengo algo de experiencia en Business Intelligence, y me encuentro perfeccionando e incrementando mis conocimientos aquí, me gustó el programa de estudios para este programa ¡vamos a aprender!

No lo digas, no lo digas, no lo digas…
¡Don’t stop learning!

Complementará la manera de analizar y exponer diferentes tipos de Data. ¡¡¡A comenzar…

Aquí emocionada 😄

El ultimo Curso del Datacademy, que hermoso!

Interesante intro!, animado a comenzar con el último curso del data academy!.

Muy útil la introducción

Una introducción concreta de acuerdo a los objetivos que buscas en este curso

Interesante

Con muchas expectativas

Se ve super interesante vamos con todo !!!

Comenzamos!!

Me parece muy importante la visualización de datos y la selección de los que vamos a mostrar.
Hace unos meses llevé un curso de python aplicado a minería y el curso trataba indiscriminadamente tratar los datos todos contra todos, dando como resultado muchos gráficos innecesarios y que solo distraían en el reporte final.
Ademas me hablron muy bien de este curso 😄