![La gráfica de barras muestra que la región West tiene más ventas, y la gráfica de dispersión indica que la zona West mantiene mayor equilibro respecto a sus utilidades y perdidas.]()
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Dentro de las funciones principales de Tableau podemos crear diferentes de gráficas, basta con seleccionar los datos que queremos mostrar, y elegir el tipo de gráfica, o el diseño de visualización de datos que necesitemos.
Nos ayuda a encontrar la correlación entre dos variables:
Si probamos con los datos de ventas y utilidades, nosotros esperamos ver que mientras más ventas, mayores beneficios.
Sin embargo, en estos datos hay algo raro, ya que en lugar de solo haber beneficios, existe una gran cantidad de pérdidas.
Contribución creada por: Brandon Argel.
Aportes 265
Preguntas 9
![La gráfica de barras muestra que la región West tiene más ventas, y la gráfica de dispersión indica que la zona West mantiene mayor equilibro respecto a sus utilidades y perdidas.]()
Reto cumplido… pongo todo mi Dashboard 😄
En mi Dashboard agregué las ventas por región usando una gráfica de barras. Para la gráfica de dispersión quise comprobar la hipótesis de si hay una relación en la cantidad de descuento que les dan a los usuarios vs las utilidades (o perdidas) que reflejan dichas ventas. ¿Cuánto es el descuento máximo que se le puede dar a un cliente hasta que empiece a tener perdidas dicha venta? R = Entre un 30-40%.
Solo barras.
El primer gráfico muestra las ventas por región y el segundo un correlación de ventas-ganancias por región.
En la parte superior se logra observar las ventas por región de acuerdo a su categoría (color) y profit(tamaño). En todas las regiones la categoría de “furniture” representa los profits mas bajos lo cual nos ayuda a dar más contexto a la gráfica inferior.
¿Qué está haciendo de bueno la compañía en las regiones “West” y “East” para replicar en las otras regiones y aumentar los profits ?
¿ A qué se deben los bajos profits en “Furnitures” y qué estrategia se debería tomar?
Grafico de barras de ventas por región de mayor a menor.
En este ejemplo se pueden ver no solo las ventas por categoría, las utilidad y perdida de acuerdo a las ventas, y las ventas por cada región, sino además el grosor de las barras de la grafica inferior, nos indica de cada estado cuales están dando una utilidad superior de acuerdo al tamaño del grosor de la barra. En el ejemplo de la imagen, vemos como Michigan nos esta dando mayor utilidad que Texas, siendo Texas quien mas vende en la región central.
La grafica de barras muestra que **West **es la que más ventas realiza, mientras que el grafico de dispersión muestra que la zona que genera más profit es **East **y la que genera profit negativo es Central:
Como sabemos, la diferencia en los profits de cada venta se debe al porcentaje de descuento aplicado sobre dichas ventas, representado por tonalidades mas fuertes en la grafica de dispersion, por consiguiente, a menor descuento (tonos verde claro) los profit dan positivo.
La región con mayor numero de ventas (ordenes) es West, tambien representa por los puntos azules en el mapa.
Estoy completando el dashboard con el grafico de ganancias por región, al igual que los cinco estados con más ganancias y las ventas por año.
Me gustó hacer una gráfica de barras del Profit VS Sales por cada región, nice!
He realizado un dashboard con la comparación de ventas con varios de sus posibilidades y bastante interesante el resultado!
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/es-es/buildexamples_bar.htm
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/es-es/buildexamples_scatter.htm
__El análisis de ventas por región representado a través de gráficos de barras y diagramas de dispersión revela una interesante tendencia en relación con los descuentos a lo largo de los años.Se observa que las regiones con ventas más modestas muestran una propensión notable a aumentar sus compras durante períodos de descuentos.
Acá dejo mi gráfica de barras. La región West es la que más ventas tiene y de manera análoga, la regió South es la que presenta menos ventas.
El ejercicio es de gráficas de dispersión y barras pero complementé con otras para practicar
, y el scatter plot de utilidad según la tendencia.
Saludos.
Diseño de gráfica de barras para el número de ventas por región:
La grafica explica a un 70% el estado de las ventas 😃 espero
Es mi primera grafica, pero se parece un poco a como lo muestran los analista en la tv, me gusto mucho poder hacerlo y mas aun comprenderlo de ahora en adelante -
 vs las ventas.
https://1drv.ms/i/s!AtQuI9ylcUhUgaYDGGSiDHHsdwUHEA?e=T6eR64
mi aporte al reto 😄
Esta es mi visualizacion de ventas por region en un grafico de barras
Por región y agregué alguna visualización adicional.
😃
Aporte de la clase
Quise hacer algo más
Es interesante ver que al utilizar la línea de tendencia se puede comparar cuales son las regiones con mejores desempeños
Hola a continuación mi Dashboard
¡Siento que estoy aprendiendo muchísimo en este curso! ¡Sos un genio, Luis!
Me pareció importante también tener en cuenta los tipos de productos que mas se venden por region y así mismo si hay una relación de producto y baja ganancia. En general los muebles representan una inversión baja pero segura
Número de ventas por región
Este dashboard resume de mejor forma el ejercicio, a medida que vamos practicando vemos muchas mas opciones
Ventas por region
hola Comparto el tablero montado, me queda la duda es con el tema de dispersion, porque no medio solo para las ventas por regiones.
Para este Dashboard quise analizar la relación entre las pérdidas y las ventas contra los descuento y observamos una tendencia: entre mayor sea el descuento mayor serán las pérdidas pero a mayor descuento las ventas no aumentan. Si prestamos atención vemos que hay más pérdidas que ganancias a partir del rango de 30-40%.
Por lo que podemos concluir que el descuento máximo para no generar pérdidas sería del 20%, no tendría caso ofrecer descuentos mayores si las pérdidas incrementan y las ventas no aumentan.
En la siguiente correlación podemos ver como a mayor descuento el profit disminuye en los productos que se venden de la compañía lo cual confirma nuestra hipótesis ya que al vender a un menor precio se reduce el margen de ganancia.
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