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Tablas y valores calculados

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El porcentaje de ventas con descuentos son mayores en la región Central a comparación de las demás regiones, siendo mas altos estos en las categorías de Office Supplies y Furniture

Hice un campo calculado para ver la demora promedio entre la fecha de venta y la fecha de envío
El campo lo hice de la siguiente forma

avg([Ship Date] - [Order Date])

No pude subir la imagen pero el promedio está en 3,9 y en algunos casos 4,1.
Saludos!

Efectivamente la categoría Office Supplies, que menos ventas tiene, es la que indica una mayor razón de descuentos entre las ventas. 😃

Comparto dos gráficas:

  1. Profit to sales ratio.
  2. Discount to sales ratio.

Hice una tabla con las ventas y descuentos por región y fecha, donde encontré que la mayor cantidad de ventas se realizo en tiempos de los descuentos, que fueron el cuarto trimestre de cada año entre 2014 y 2017, lo que significa que en temporada de fin de año y/o navideña, los descuentos aumentan las ventas:

Puse el ratio de descuento a lado del ratio de utilidades y por lo que se observa utilidades pueden estar muy relacionadas al porcentaje de descuento que se le da a ese tipo de producto.

Le agregué el valor de “Order Date” para visualizar el ratio en cada año

Tableau se ha ganado mi corazón!

La verdad los tipos de productos Furniture a pesar de tener ventas casi a la par de tech no tienen una utilidad que amerite continuar el trabajo como se esta haciendo, se debe realizar un analisis y plantear mejores estrategias tanto de precio y venta.

Es posible mostrar la cantidad acumulada, el porcentaje del total de dicho acumulado sobre cada categoría o si se quiere sobre el total general y por supuesto se puede visualizar el % de profit que corresponde a cada categorìa vs las ventas realizadas como un % de utilidad, por último estos parámetros se pueden visualizar como etiqueta o como etiqueta emergente.

Podemos observar que en los estados que se aplica mayor porcentaje de descuentos por venta, se obtienen beneficios negativos.

%Ventas con descuento por región.

En primer lugar use las categorías para indicar si la categoría furniture tenia un valor en los descuentos exagerados, para ello use el promedio y lo que me encontré fue esto:

Aunque en promedio los descuentos son mas altos en la categoría furniture, parece no explicar el profit tan bajo en este.
Por lo cual, la explicación radica en los costos de los productos de esta categoría así que usando filtros ofrecidos por Tableu, me dispuse a ver los 10 peores productos a partir del profit dentro de la categoria Furniture:
y si se le compara con las otras dos categorías:

Podemos ver que tienen un comportamiento similar, reflejado en una relacion profit/sales presentado, por lo cual la conclusión es que ese bajo profit de la categoría furniture, se debe a que vende productos con una perdida mayor a las otras categorías y tiene una mayor cantidad de este tipo de productos, debido a presumiblemente a los costos asociados en la categoria furniture

También pueden encontrar en la barra de herramientas de la parte superior

<Análisis - Crear campo calculado> 

Visualización de Discount to sales ratio
Según mi interpretación, Office supplies es a la categoría que más descuento se le da, pero según lo visto en la clase anterior también es una de las que deja mejores utilidades

Porcentaje de utilidad por producto (Con mas de 15000 ventas)

![](

Descuentos vs Ventas

Ciertamente, office supplies es un relajo, suele necesitar de descuentos para mantener la rotación. Mucho más en la región central, mientras la categoría de technology tiene un comportamiento muy predecible sin depender de la región.

el menor % de descuento por venta coincide con un Profit mayor

Me surgió una duda, cuando se analizan el grafico de dispersión se observan que las utilidades mas malas son para tecnología específicamente para SEAN, GRANT y CINDY y así si seguimos haciendo una revisión tenemos muchas utilidades negativas en tecnología mas que en office supplies, pero esto se contrasta ya que las utilidades positivas son tal altas y en mayor cantidad, que aun así sigue siendo lo mas rentable la tecnología, entonces habría que buscar una forma de mejorar esas utilidades negativas y tecnologías podría ser aun mucho mas rentable

hice 2 uno sencillo y mas fácil de entender:
como sum(descuento)/sum(ventas) no tiene sentido alguno, lo que hice fue hacer un conteo de las ventas que incluyeron algún descuento y con ello sacar el porcentaje de ventas que han sido con descuento

Vemos que furniture ha tenido el mayor número de ventas con descuento sin embargo, la menor utilidad por venta.
para hacerlo hice un campo calculado que escriba 1 si tiene descuento y 0 en caso de que no, luego ya sumé esa campo y lo dividí entre el número total de ventas 😃

aquí la tabla donde se muestra por región que la región centrar ha tenido la menor utilidad y además pérdidas en esa categoría (furniture), tal vez se deba al exceso de descuentos, habrá que revisar . por ahora es lo que logré hacer 😃

Relación de promedio de descuentos por trimestre en cada región respecto al gross profit (rentabilidad en ventas).
A concluir, no necesariamente las promociones son las que pueden estar afectando el profit en algunos semestres, no es un motivo que pese para este aspecto.

Ventas por sub categoría, el color hace referencia a aquellas que dieron un mayor porcentaje respecto a sus ventas

Lo interesante de la base es que un mayor porcentaje de descuento no implica ni mayor ventas ni mayor profit, como se puede ver al comparar Furniture y Technology.

En la tabla se muestra la relacion entre el valor de la venta, valor descontado y profit.

La relacion entre el descuento por venta y la venta neta, en verde se ve el beneficio, en rojo se ve la perdida, se puede ver que hay una linea (imaginaria) donde el descuento a determinado valor de la venta genera perdidas.

Con esta grafica se podria crear una hipotesis para determinar la region de beneficio con determinado porcentaje de descuento, para optimizar las ganancias.

pd: las graficas individuales entre ventas y descuentos por regiones o por categorias tambien son interesantes.

Del discount to sales ratio se puede observar que ninguno es superior al 1% de la venta. Además, si se ven los profit, la categoría que más ganancias y ventas da es la que posee la menor tasa de descuento.

Encontré que el sub-producto al que más se le hizo descuento fue “Fasteners”

Comparto mi Dash de comparación donde se visualiza la comparación de utilidades y descuentos por región así como sus ventas:

La tienda ofrece los mejores descuentos de office supplies en los segundo trimestres de cada año. Al menos eso hizo en los últimos 3 años

Crear campo calculado, ponerle un nombre
Escribir la formula

sum([Discount])/sum([Sales])

Click derecho en la flecha de la imagen y escoger format y colocarlo en porcentaje en los números

Hola. La siguiente Viz nos muestra que no existe una relación directa entre los descuentos y las ventas en cada una de las regiones

Esta tabla muestra que la categoría en la que históricamente se han dado más descuentos en las ventas es Suplementos de Oficina con un rango de 0.13% y 0.14%

<h3>Discount per Region</h3>