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Inteligencia artificial

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馃Dato interesante鉁

El Deep Learning es lo que usan la mayor铆a de redes sociales y aplicaciones para recomendarnos publicidad de productos en los que estemos interesados o que estemos buscandoo. Lo hace aprendiendo de las cosas que consumimos o lo que decimos a trav茅s de toda la red (no escuchando nuestras palabras a trav茅s de micr贸fonos como muchos creen). A partir de que aceptamos las condicioines de cualquier sitio web, estamos autorizando a que se use la informaci贸n de nuestras actividades para que una red neuronal aprenda de nosotros鈥 Si, espeluznante.

  1. Deep Learning: usa redes neuronales para descubrir, aprender y crecer.
  2. Machine learning: utiliza datos existentes para entrenar modelos y pronosticar.

Azure Machine Learning

  • PaaS para realizar predicciones conect谩ndose a datos para entrenar y probar modelos.
  • Ofrece control completo del dise帽o y entrenamiento de algoritmos.

Azure Cognitive Services

  • Modelos de ML creados que permiten a una aplicaci贸n ver, o铆r, hablar, entender y pensar. No se necesitan conocimientos en ML o DS.
  • Categor铆as:
    • Lengua
    • Voz
    • Visi贸n
    • Decisi贸n

Azure Bot Service

  • Azure Bot Service.
  • Bot Framework.
  • Creaci贸n de agentes virtuales que pueden usar otros servicios.

Hay dos enfoques b谩sicos que funcionan en el razonamiento que busca asemejarse a las personas.

  • Deep learning: usa redes neuronales para descubrir, aprender y crecer.
  • Machine learning: utiliza datos existentes para entrenar modelos y pron贸sticar.

AZURE MACHINE LEARNING

Una de las ventajas de la nube es el poder disponer de esas VM con altas capacidades de procesamiento de c贸mputo para poderlas utilizar en IA.

Este servicio de Azure nos brinda una PaaS para realziar predicciones conect谩ndose a datros para entrenar y probar modelos. Ofrece control completo del dise帽o y entrenamiento de algoritmos.

AZURE COGNITIVE SERVICES

Modelos de ML creados que permiten a una aplicaci贸n ver, o铆r, hablar, entender y pensar. No se necesitan conocimientos en ML o DS.

Categor铆as:

  • Lenguaje
  • Voz
  • Visi贸n
  • Desici贸n

AZURE BOT SERVICE

  • Azure Bot Service.
  • Bot Framework.
  • Creaci贸n de agentes virtuales que pueden usar otros servicios.

Los pasos a seguir para el an谩lisis de im谩genes est谩n dentro de un archivo VScode proporcionado por el laboratorio y todo esto se tiene que realizar en el PORTAL DE AZURE de Microsoft donde se crea el recurso de Cognitive Services, es un excelente ejercicio para comenzar a conocer como funciona la inteligencia artificial.

An谩lisis de im谩genes con el Servicio Computer Vision

  • Deph Learning, redes neuronales para aprender y crecer.
  • Machine Learning, utiliza datos existentes para entrenar modelos y pronosticar.
  • Azure Machine learning, ofrece el control total del dise帽o y entrenamiento de los algoritmos.
  • Azure Cognite services, modelos de ML, que permiten a una app a ver, oir, hablar, entender.
  • Azure Bot Services, creaci贸n de agentes virtuales para atenci贸n de clientes.

Me gusto mucho esta pr谩ctica, me ayudo a reforzar mis bases de Cognitive Services y Computer Vision 馃槃

Servicios de inteligencia artificial

Enfoques b谩sicos

  • Deep Learning:
    • Usa redes neuronales para descubrir, aprender y crecer
  • Machine Learning
    • Utiliza datos existentes para entrenar modelos y pronosticar

Azure Machine Learning

  • PaaS para realizar predicciones conect谩ndose a datos para entrenar y probar modelos.
  • Ofrece control completo del dise帽o y entrenamiento de algoritmos

Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services

  • Modelos de ML creados que permiten a una aplicaci贸n ver, o铆r, hablar, entender y pensar. No se necesitan conocimientos en ML o DS

Categor铆as

  • Lenguaje
  • Voz
  • Visi贸n
  • Decisi贸n

Azure Bot Service
Azure Bot Service

  • Azure Bot Service
  • Bot Framework
  • Creaci贸n de agentes virtuales que puedan usar otros servicios
  • Azure Machine Learning
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Bot Service

Deep Learning: usa redes neuronales
Machine Learning: usa datos existentes para entrenar y pronosticar

Servicios de inteligencia artificial

Enfoques b谩sicos

  • Deep learning: usa redes neuronales para descubrir, aprender y crecer.
  • Machine learning: utiliza datos existentes para entrenar modelos y pronosticar a trav茅s de probabilidades.

Azure Machine Learning

PaaS para realizar predicciones conect谩ndose a datos para entrenar y probar modelos.

Ofrece control completo del dise帽o y entrenamiento de algoritmos. Esto implica que se tendr谩n que hacer los algoritmos y modelos de entrenamiento propios.

Azure Cognitive Services

Modelos de ML creados que permiten a una aplicaci贸n ver, o铆r, hablar, entender y pensar. No se necesitan conocimientos en ML o DS.

El servicio te da todo lo necesario para usarlo a trav茅s de c贸digo, utilizar API鈥檚 o incluso formas de hacerlo sin c贸digo.

Categor铆as

  • Lenguaje
  • Voz
  • Visi贸n
  • Decisi贸n

Azure Bot Service

Permite crear bots o agentes virtuales.

  • Tiene su propio Bot Framework para desarrollar bots a trav茅s de c贸digo o de las herramientas propias de Azure.
  • Creaci贸n de agentes virtuales que pueden usar otros servicios.

Bot: Entendido y a poner en pr谩ctica

Con este servicio de Inteligencia Artificial puedes predecir el comportamiento de las ventas, teniendo en cuenta hist贸ricos de ventas, de esta forma podr谩s estar preparado para que no te quedes sin inventarios, entre muchas cosas m谩s.

Esta clase me vol贸 la cabeza.

RESUMEN CLASE 15:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

I.- ENFOQUES BASICOS

  • Deep learning: usa redes neuronales para descubrir, aprender y crecer.

  • Machine learning: utiliza datos existentes para entrenar modelos y pronosticar.

II.- AZURE MACHINE LEARNING

PaaS para realizar predicciones conect谩ndose a datos para entrenar y probar modelos.

Ofrece control completo del dise帽o y entrenamiento de algoritmos.

III.- AZURE COGNITIVE SERVICES
Modelos de ML creados que permiten a una aplicaci贸n ver, o铆r, hablar, entender y pensar.

No se necesitan conocimientos en ML o DS.

  • CATEGORIAS

    • Lenguaje

    • Voz

    • Visi贸n

    • Decisi贸n

IV.- AZURE BOT SERVICE

  • Azure Bot Service.

  • Bot Framework.

  • Creaci贸n de agentes virtuales que pueden usar otros servicios.

Es necesario seguir los pasos que est谩n en el editor del visual code. El archivo 01 - Image Analysis with Computer Vision.ipynb. Antes de ello es importante ejecutar el programa **GET_FILES ** que se encuentra en el escritorio de la m谩quina virtual del laboratorio.

A manera resumida el laboratorio consiste en lo siguiente:

  1. Crear una cuenta de Azure (Ya se ha visto en el curso). En caso de que ya la tengan omitir este paso.
  2. Crear una suscripci贸n, en caso de que no la tengan. (Crear recursos > Suscripci贸n).
  3. Crear un recurso de Cognitive Services
  4. Ir al recurso creado y en el menu derecho, click sobre Claves y puntos de conexi贸n
  5. Ir de nuevo al archivo del visual code. Realizar lo siguiente: YOUR_COG_KEY -> La clave generada.
    Reemplace YOUR_COG_ENDPOINT -> Por el endpoint generado. Ejemplo: https://cognitiveplatzi.cognitiveservices.azure.com/.
    Quedar铆a algo as铆:
cog_key = '2021577462hh23ca39f8f1f60f' 
cog_endpoint = 'https://platzi.cognitiveservices.azure.com/'

El resto es ejecutar y observar como funciona el servicio mediante la visi贸n artificial. Algo muy interesante.

Deep learning
Machine Learning

Muy interesante lo de BOTS