Procesamiento de texto

Procesamiento de texto:

1. Extracción de texto: identifica palabras y temas claves.

2. Detección de idiomas: reconoce los idiomas utilizados y trabaja en base al de mayor porcentaje.

3. Reconocimiento de entidades: extrae mas de 20 tipos de identidades en los distintos idiomas.

4. Analisis de sentimientos: reconocimiento de sentimiento (positivo y/o negativo).
    

¿Qué son las identidades?

Flujo de trabajo típico

• Se envían datos para sus análisis.
• Se controla el resultado en el código.
• Los analizadores se consumen tal cual, sin configuración o personalización adicional.

Los servicios cognitivos son modelos de inteligencia artificial preentrenados

• Crea un recurso (servicio) en Azure del tipo Text Analytics y obtén la llave de suscripción.
• Formula una solicitud en JSON que contenga los datos a analizar (parámetro de entrada)
• Envía el request POST al endpoint.
• Almacena y analiza la respuesta como un formato JSON

Flexibilidad de uso

Para utilizar Text Analytics no requiere mucha experiencia en programación.

Algunos escenarios incluyen:

• Extracción de información utilizando Excel y Power Automate.
• Uso de Text Analytics y Microsoft Flow.
• Integración con Power BI para analizar comentarios.

Límites de tamaño y de frecuencia

Tamaño

• Tamaño máximo de un documento individual.
  • 5120 carecteres medidos por StringInfo.LengthInTextElements.
• Tamaño máximo de un documento individual (punto de conexión de analyse).
  • 125000 caracteres medidos por StringInfo.LenghtInTextElements.
• Tamaño máximo de la solicitud completa.
  • 1 MB.

Frecuencia

• Nivel: S / Varios servicios
  • S/seg 1000
  • S/min 1000
• Nivel: S0 / F0
  • S/seg 100
  • S/min 300
• Nivel: S1
  • S/seg 200
  • S/min 300
• Nivel: S2
  • S/seg 300
  • S/min 300
• Nivel: S3
  • S/seg 500
  • S/min 500
• Nivel: S4
  • S/seg 1000
  • S/min 1000

Notas

• Si necesitas analizar documentos con un tamaño superior al límite, considera dividir el texto en fragmentos más pequeños antes de enviarlos a la API
• Un documento es una sola cadena de caracteres de texto.

Procesamiento de texto

¿Qué es Azure Text Analytics?

• Extracción de fases clave
  • Identifica temas y palabras claves en los documentos analizados (equivalente textos subrayados en la escuela)
• Detección de idioma
  • Reconoce el idioma utilizado Emigh el texto, soportando hasta más de 100 idiomas (idioma predominante)
• Reconocimiento de entidades
  • Extrae más de 20 tipo de entidades en diferentes idiomas
• Análisis de sentimientos
  • Reconocimiento de sentimientos para identificar que tan positivo o negativo resulta el texto analizado

Usos

• Imagen a texto
• voz a texto
• otros

Herramientas

• SDK
• API
• Contenedores

Dejo link a los apuntes en notion

Esta opción es excelente, lo probé en la pagina del leaf de Microsoft

Con estas herramientas se hace mas fácil las tareas.

No hay que saber programar para usar este servicio cognitivo.