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Curso de Azure Cognitive Services

Curso de Azure Cognitive Services

Luis Antonio Ruvalcaba Sánchez

Luis Antonio Ruvalcaba Sánchez

Detección y traducción de textos

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Preguntas 2

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##¿Para qué sirve?

  • Permite evaluar el texto de entrada para cada documento y devolver el identificador de idioma con una puntuación indicando
    el nivel de confianza.
  • Es útil cuando se recopila texto arbitrario donde se desconoce inicialmente el idioma.
  • Se puede detectar una amplia gama de idiomas, variantes y dialectos así como idiomas regionales o culturales.

Preparación

  • Prepara el documento JSON utilizando el formato: Identificador y texto.
  • El tamaño del documento debe ser inferior a 5120 caracteres por documento.

Paso 1: Estructura la solicitud

  • Crea una solicitud POST.
  • Establece el punto de conexión HTTP para la detección de idioma. Usa el recurso de Text Analytics en Azure o contenedor, incluye /text/analytics/v3.0/languages en la dirección, por ejemplo.
  • Establece un encabezado en la solicitud para incluir la clave de acceso.
  • En el cuerpo de la solicitud proporciona el documento JSON que se analizará.

Paso 2: Envía el request POST

  • El análisis se realiza tras la recepción de la solicitud.
  • Recuerda que el servicio no tiene estado, es decir que no se almacena ningún dato en tu cuenta, los resultados se devuelven inmediatamente en la respuesta.

Paso 3: Visualiza los resultados

  • Todas las solicitudes POST devuelve una respuesta con
    formato JSON con los identificadores y propiedades detectadas.
  • La salida se devuelve inmediatamente, puede transmitir los resultados hacia la aplicación que inició la solicitud.

Contenido en varios idiomas

El contenido en varios idiomas dentro del mismo documento devuelve el idioma con mayor representación en el contenido pero con una clasificación positiva inferior.