Reconocimiento facial
Detección de caras
La detección de caras permite identificar regiones de una imagen que contiene rostros humanos
Análisis facial
Adicional a la simple detección de caras, ciertos algoritmos permiten devolver información adicional como puntos de referencia facial (nariz, ojos, cejas, labios, etc.).
Con esa información se pueden entrenar modelos de Machine Learning (ML) para inferir información sobre una persona como su edad estimada o estado emocional percibido.
Reconocimiento facial
Adicionalmente se puede entrar un modelo Machine Learning para identificar individuos a partir de sus rasgos faciales. Esto se logra mediante el uso de múltiples imágenes de cada persona que se requiere reconocer para entrenar un modelo para que pueda detectar a esas personas en nuevas imágenes en las que no fue entrenado.
Casos de uso
- Seguridad: desbloquear dispositivos.
- Redes sociales: etiquetar automáticamente
a amigos en fotografÃas. - Supervisión inteligente: en un automóvil se puede
supervisar que la cara del conductor está mirando
la carretera o muestra signos de cansancio. - Identificar personas desaparecidas.
- Validación de identidad en puertas inteligentes.
Servicios disponibles
Azure proporciona varios servicios cognitivos para
detectar y analizar caras, incluyendo:
- Computer vision: detección de caras y análisis
básico como determinación de edad. - Video Indexer: permite detectar e identificar caras
en un video. - Face: proporciona algoritmos pre generados para
detectar, reconocer y analizar caras.
API de Rostros
El servicio de Rostros (Face) incluye las siguientes funcionalidades:
- Detección facial.
- Comprobación de caras.
- Buscar caras similares.
- Agrupar caras basadas en similitudes.
- Identificar personas.
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