Introducción
¿Qué son los servicios cognitivos?
Funciones de cognitive services
Setup del ambiente
Privacidad y seguridad
Lenguaje
Procesamiento de texto
Escenarios de uso y consideraciones
Análisis de sentimiento
Detección y traducción de textos
Utilizando Text Analytics
Voz
Oportunidades con procesamiento de voz
Convierte texto en voz
Convierte voz a texto
Traducción de voz
Reconocimiento de voz
Visión
Oportunidades con visión computacional
Análisis de imagen con computer visión
Extracción de textos en imágenes utilizando OCR
Reconocimiento facial
Obteniendo atributos de rostros
Utilizando la librería de Face
LUIS
Conoce a LUIS
Creando el modelo de entendimiento de lenguaje y planeación de la app
Identificando la intención del usuario
Utiliza modelos prediseñados
Entrena al modelo
Integrando LUIS a nuestra aplicación
Conclusiones
Despedida
No tienes acceso a esta clase
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Antes: $249
Paga en 4 cuotas sin intereses
Termina en:
Aportes 11
Preguntas 3
Desarrollo de bots de atencion a Clientes,
Consutas en linea
y quizas hasta para ayudarnos a hacer búsquedas, no les ha pasado que a veces necesitan buscar informacion sobre un tema ( podría ser una Entidad) y no saben exactamente que deben poner en el buscador
Para Utilizar LUIS a traves de una aplicación debemos utlizar Autoring Resource
el nurget a utlizar es Microsof.azure.CogniveServices.Language.LUIS.Runtime
Creo con este ejemplo se podria hacer un bot de pedidos de pizza.
Chatbot para soporte técnico o ayuda a los empleados de una empresa
Un bot que responda ofertas de black friday de un e-commerce, con los respectivos descuentos de ese dia
sdk puede consultar nuestra petición
Para una tienda virtual que me recomiende el producto más vendido y conocer las diferentes características.
En un banco o también como un canal de consulta cuando realizan alguna llamada.
En la app de un restaurante, se puede configurar el combo y los ingredientes de algunos productos, como una hamburguesa.
Podría usarse en un chat para identificar síntomas de Covid y así agendar una cita para realizar una prueba de manera más ágil.
Se podría usar para chatbots de servicio al cliente o en marketing conversacional.
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