Azure AD B2C es una solución de administración de acceso de identidades de clientes (CIAM) capaz de admitir millones de usuarios y miles de millones de autenticaciones al día. Asimismo, se encarga del escalado y la seguridad de la plataforma de autenticación, de la supervisión y del control automático de amenazas, como la denegación del servicio, la difusión de contraseñas o los ataques por fuerza bruta.
Introducción a Azure Active Directory
¿Qué es Azure Active Directory?
Terminología clave de Active Directory
La identidad como factor clave en la seguridad
Otorgar autenticación simple a un usuario
Autenticación multifactor
Azure Active Directory B2C para tus apps
Conceptos básicos
Autenticación y autorización
Tokens
Protocolos y tipos de aplicaciones
Introducción a la biblioteca de autenticación MSAL
Características de Azure Active Directory B2C
Flujos de usuario
Iniciando con Azure Azure Active Directory B2C
Crear un directorio activo desde cero
Personalización de atributos y UI
Experiencia de usuario
Flujos de usuario vs. directivas personalizadas
Introducción a las políticas personalizadas
Configurando policy keys y registrando nuestra aplicación
Explorando una política personalizada
Subiendo y probando nuestra política personalizada
Ejemplos de políticas personalizadas
Integración con Apps
Detección de usuarios en riesgo
Conceder permisos en Active Directory
Integración de permisos en aplicaciones
Utilizando Microsoft Graph
Seguridad
Acceso condicional
Detección de usuarios en riesgo
Habilitación de autenticación multi factor
Conclusiones
Qué aprendiste de Azure Active Directory
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Azure Active Directory B2C para tus apps
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Azure AD B2C para tus apps.
Control de acceso e identidad del consumidor CIAM
Este servicio te proporciona 50,000 usuarios al mes de forma gratuita.
Puedes personalizar la experiencia digital:
• Alineada con la imagen corporativa
• Inicio de sesión con redes sociales o cuentas locales
• Personalizar el contenido agregar atributos adicionales que quieras registrar
Azure AD B2C utiliza estándares abiertos
Personalización:
Perfil del usuario de forma progresiva
Saber donde vive el usuario
Modelo basado en políticas:
• 1 a muchos
• Muchos a 1
• Ramificación condicional
Integración con sistemas externos:
• Usuario
• Apps
• B2C
API
• Sistemas On-Premises
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