Herramientas de detección de Deepfake

#### **Importancia de la detección de Deepfake** * **Amenaza principal**: Deepfake, junto con las noticias falsas, representa una amenaza significativa para la humanidad. * **Estadísticas preocupantes**: La proliferación de noticias falsas es alta y la capacidad de las personas para distinguir entre noticias falsas y reales es baja. #### **Iniciativas para la detección de Deepfake** 1. **Reality Defender**: * **Desarrolladores**: Microsoft, Facebook y universidades. * **Proyecto**:[ <u>Reality Defender</u>](https://rd2020.org/): (https://www.realitydefender.com/) * **Funcionalidad**: * Subir videos sospechosos. * El sistema analiza y proporciona un resultado indicando si el video es real, falso o creado con Deepfake. * **Uso**: Portal con un acervo de videos publicados utilizando tecnología Deepfake. 2. **Sensity**: * **Proyecto**:[ <u>Sensity</u>](https://sensity.ai/): (https://sensity.ai/) * **Funcionalidad**: * Similar a Reality Defender. * Permite subir videos sospechosos. * Proporciona información sobre la autenticidad del video. #### **Capacitación y educación** * **Capacitación**: Es fundamental adiestrar y capacitar a las personas para que puedan diferenciar entre noticias reales y falsas, así como identificar videos generados por Deepfake.

Hay que tener en cuenta que las inteligencias artificiales están constantemente evolucionando y mejorando, por eso la importancia de poder identificar factores claves para no ver se afectado y consumirla. ## El fallo de las deepfakes Se ha descubierto que existen múltiples maneras de determinar si un video es real es un deepfake. Una de ellas, son los ojos. Las inteligencias artificiales no son muy buenas creando reflejos en los ojos. Si ponemos atención, tanto al movimiento de ellos, como a las luces y reflejos que se notan, es más fácil determinar la veracidad de un video.