Introducción a la ingeniería social

1

Lo que aprenderás sobre ingeniería social

2

Antecedentes de la ingeniería social

3

¿Qué son la ingeniería social y las reglas de compromiso?

4

¿Por qué funciona la ingeniería social?

5

Datos de la ingeniería social

6

Metas de la ingeniería social

Principios de la ingeniería social

7

Principios de la ingeniería social según Kevin Mitnick y Robert Cialdini

8

Perfil del ingeniero(a) social

9

Principios de la ingeniería social a detalle

Tipos de ingeniería social

10

Tipos de ingeniería social: basada en humanos

11

Tipos de ingeniería social: basada en computadoras

12

Taxonomía de la ingeniería social: marco de ataque

13

Taxonomía de los ataques

Ataques de ingeniería social

14

Ejemplos de ataques de la ingeniería social: Baiting y Phishing

15

Ejemplos de ataques de ingeniería social: Pretexting, Sextortion, Dumpster Diving, Quid Pro Quo

16

Ejemplos de ataques de ingeniería social: Vishing, Fake News, Tailgating, Piggybacking

Elicitación

17

¿Qué es la elicitación y por qué es tan exitosa?

18

Estrategias y respuestas a la elicitación

Pretexting

19

Qué es el pretexting y cuál es su proceso

Deepfake

20

Aplicaciones disponibles para crear Deepfake

21

Qué son los Deepfake y sus tipos

22

Relación del Deepfake, la ingeniería social y cómo detectarlos

23

Herramientas de detección de Deepfake

24

Retos de los procesos de investigación forense en Deepfake

Construyendo el muro humano y contramedidas

25

Medidas de prevención, protección y cómo crear una cultura de seguridad

26

Cómo protegerse y recomendaciones

Proyecto

27

Creando un escenario de pretexting

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Herramientas de detección de Deepfake

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Recursos

Hay que tener en cuenta que las inteligencias artificiales están constantemente evolucionando y mejorando, por eso la importancia de poder identificar factores claves para no ver se afectado y consumirla.

El fallo de las deepfakes

Se ha descubierto que existen múltiples maneras de determinar si un video es real es un deepfake. Una de ellas, son los ojos.

Las inteligencias artificiales no son muy buenas creando reflejos en los ojos. Si ponemos atención, tanto al movimiento de ellos, como a las luces y reflejos que se notan, es más fácil determinar la veracidad de un video.

Lecturas recomendadas

https://www.elladodelmal.com/2021/07/un-historia-de-blade-runners-virtual.html

https://www.xataka.com/pro/deepfakes-ciberseguridad-empresarial-asi-intentan-estafar-nuevo-ramsonware-como-se-puede-detectar-engano-a-tiempo

Contribución creada con aportes de: Angie Espinoza

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No me inspira confianza Reality Defender, porque está involucrado Microsoft, Twitter y Google, además de que es “gratis”, pero nada es gratis. Creo que prefiero Sensity 😅

Herramientas de detección de Deepfake
https://sensity.ai
https://rd2020.org

PD: Lo mismo se encuentra en recursos, pero ya sé tanto de ingeniería social que sé que buscaran aquí primero.

Esta url no resuelve: https://rd2020.org/

Interesante es para aquellas personas que este planeando abrir un negocio o startup, donde la sumisión de documentos de parte del cliente sean necesarios, ej: banco virtual, Sensity, ofrece una tecnología para que tu empresa no se convierta en victima de personas que quieren hacer fraude mediante la entrega virtual de documentos falsos.

hacer uso siempre de las herramientas para poder detectar deepfakes y poder protegernos de estas tecnologías emergentes

Deepfake o ultrafalso ​ es un acrónimo del inglés formado por las palabras fake, falsificación, y deep learning, aprendizaje profundo.​

Gracias!!