Introducción a la ingeniería social

1

Lo que aprenderás sobre ingeniería social

2

Antecedentes de la ingeniería social

3

¿Qué son la ingeniería social y las reglas de compromiso?

4

¿Por qué funciona la ingeniería social?

5

Datos de la ingeniería social

6

Metas de la ingeniería social

Principios de la ingeniería social

7

Principios de la ingeniería social según Kevin Mitnick y Robert Cialdini

8

Principios de la ingeniería social a detalle

9

Perfil del ingeniero(a) social

Tipos de ingeniería social

10

Tipos de ingeniería social: basada en humanos

11

Tipos de ingeniería social: basada en computadoras

12

Taxonomía de la ingeniería social: marco de ataque

13

Taxonomía de los ataques

Ataques de ingeniería social

14

Ejemplos de ataques de la ingeniería social: Baiting y Phishing

15

Ejemplos de ataques de ingeniería social: Pretexting, Sextortion, Dumpster Diving, Quid Pro Quo

16

Ejemplos de ataques de ingeniería social: Vishing, Fake News, Tailgating, Piggybacking

Elicitación

17

¿Qué es la elicitación y por qué es tan exitosa?

18

Estrategias y respuestas a la elicitación

Pretexting

19

Qué es el pretexting y cuál es su proceso

Deepfake

20

Qué son los Deepfake y sus tipos

21

Aplicaciones disponibles para crear Deepfake

22

Relación del Deepfake, la ingeniería social y cómo detectarlos

23

Herramientas de detección de Deepfake

24

Retos de los procesos de investigación forense en Deepfake

Construyendo el muro humano y contramedidas

25

Medidas de prevención, protección y cómo crear una cultura de seguridad

26

Cómo protegerse y recomendaciones

Proyecto

27

Creando un escenario de pretexting

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Herramientas de detección de Deepfake

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Keep in mind that artificial intelligences are constantly evolving and improving, hence the importance of being able to identify key factors to avoid being affected and consuming it.

The failure of deepfakes

It has been discovered that there are multiple ways to determine if a video is real is a deepfake. One of them is the eyes.

Artificial intelligences are not very good at creating eye reflections. If we pay attention to the movement of the eyes, as well as the lights and reflections that are noticed, it is easier to determine the veracity of a video.

Recommended reading

https://www.elladodelmal.com/2021/07/un-historia-de-blade-runners-virtual.html

https://www.xataka.com/pro/deepfakes-ciberseguridad-empresarial-asi-intentan-estafar-nuevo-ramsonware-como-se-puede-detectar-engano-a-tiempo

Contribution created with contributions from: Angie Espinoza

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#### **Importancia de la detección de Deepfake** * **Amenaza principal**: Deepfake, junto con las noticias falsas, representa una amenaza significativa para la humanidad. * **Estadísticas preocupantes**: La proliferación de noticias falsas es alta y la capacidad de las personas para distinguir entre noticias falsas y reales es baja. #### **Iniciativas para la detección de Deepfake** 1. **Reality Defender**: * **Desarrolladores**: Microsoft, Facebook y universidades. * **Proyecto**:[ <u>Reality Defender</u>](https://rd2020.org/): (https://www.realitydefender.com/) * **Funcionalidad**: * Subir videos sospechosos. * El sistema analiza y proporciona un resultado indicando si el video es real, falso o creado con Deepfake. * **Uso**: Portal con un acervo de videos publicados utilizando tecnología Deepfake. 2. **Sensity**: * **Proyecto**:[ <u>Sensity</u>](https://sensity.ai/): (https://sensity.ai/) * **Funcionalidad**: * Similar a Reality Defender. * Permite subir videos sospechosos. * Proporciona información sobre la autenticidad del video. #### **Capacitación y educación** * **Capacitación**: Es fundamental adiestrar y capacitar a las personas para que puedan diferenciar entre noticias reales y falsas, así como identificar videos generados por Deepfake.

Interesante es para aquellas personas que este planeando abrir un negocio o startup, donde la sumisión de documentos de parte del cliente sean necesarios, ej: banco virtual, Sensity, ofrece una tecnología para que tu empresa no se convierta en victima de personas que quieren hacer fraude mediante la entrega virtual de documentos falsos.

Gracias

Gracias por sus enseñanzas.
✌️Otro tip para detectar el uso de deepfakes es prestar atención a las manos, así como a los humanos la IA le cuesta entender la anatomía de las manos. Suelen estár deformes, faltan o sobran dedos, y ser ven muy distintos a las malformaciones reales porque el contorno de los dedos tampoco tiene límites.👌
Hay que tener en cuenta que las inteligencias artificiales están constantemente evolucionando y mejorando, por eso la importancia de poder identificar factores claves para no ver se afectado y consumirla. ## El fallo de las deepfakes Se ha descubierto que existen múltiples maneras de determinar si un video es real es un deepfake. Una de ellas, son los ojos. Las inteligencias artificiales no son muy buenas creando reflejos en los ojos. Si ponemos atención, tanto al movimiento de ellos, como a las luces y reflejos que se notan, es más fácil determinar la veracidad de un video.

Gracias que buena Herramienta.

hacer uso siempre de las herramientas para poder detectar deepfakes y poder protegernos de estas tecnologías emergentes

Deepfake o ultrafalso ​ es un acrónimo del inglés formado por las palabras fake, falsificación, y deep learning, aprendizaje profundo.​

Gracias!!