Introducci贸n a la ingenier铆a social

1

Lo que aprender谩s sobre ingenier铆a social

2

Antecedentes de la ingenier铆a social

3

驴Qu茅 son la ingenier铆a social y las reglas de compromiso?

4

驴Por qu茅 funciona la ingenier铆a social?

5

Datos de la ingenier铆a social

6

Metas de la ingenier铆a social

Principios de la ingenier铆a social

7

Principios de la ingenier铆a social seg煤n Kevin Mitnick y Robert Cialdini

8

Principios de la ingenier铆a social a detalle

9

Perfil del ingeniero(a) social

Tipos de ingenier铆a social

10

Tipos de ingenier铆a social: basada en humanos

11

Tipos de ingenier铆a social: basada en computadoras

12

Taxonom铆a de la ingenier铆a social: marco de ataque

13

Taxonom铆a de los ataques

Ataques de ingenier铆a social

14

Ejemplos de ataques de la ingenier铆a social: Baiting y Phishing

15

Ejemplos de ataques de ingenier铆a social: Pretexting, Sextortion, Dumpster Diving, Quid Pro Quo

16

Ejemplos de ataques de ingenier铆a social: Vishing, Fake News, Tailgating, Piggybacking

Elicitaci贸n

17

驴Qu茅 es la elicitaci贸n y por qu茅 es tan exitosa?

18

Estrategias y respuestas a la elicitaci贸n

Pretexting

19

Qu茅 es el pretexting y cu谩l es su proceso

Deepfake

20

Qu茅 son los Deepfake y sus tipos

21

Aplicaciones disponibles para crear Deepfake

22

Relaci贸n del Deepfake, la ingenier铆a social y c贸mo detectarlos

23

Herramientas de detecci贸n de Deepfake

24

Retos de los procesos de investigaci贸n forense en Deepfake

Construyendo el muro humano y contramedidas

25

Medidas de prevenci贸n, protecci贸n y c贸mo crear una cultura de seguridad

26

C贸mo protegerse y recomendaciones

Proyecto

27

Creando un escenario de pretexting

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Herramientas de detecci贸n de Deepfake

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Recursos

Hay que tener en cuenta que las inteligencias artificiales est谩n constantemente evolucionando y mejorando, por eso la importancia de poder identificar factores claves para no ver se afectado y consumirla.

El fallo de las deepfakes

Se ha descubierto que existen m煤ltiples maneras de determinar si un video es real es un deepfake. Una de ellas, son los ojos.

Las inteligencias artificiales no son muy buenas creando reflejos en los ojos. Si ponemos atenci贸n, tanto al movimiento de ellos, como a las luces y reflejos que se notan, es m谩s f谩cil determinar la veracidad de un video.

Lecturas recomendadas

https://www.elladodelmal.com/2021/07/un-historia-de-blade-runners-virtual.html

https://www.xataka.com/pro/deepfakes-ciberseguridad-empresarial-asi-intentan-estafar-nuevo-ramsonware-como-se-puede-detectar-engano-a-tiempo

Contribuci贸n creada con aportes de: Angie Espinoza

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No me inspira confianza Reality Defender, porque est谩 involucrado Microsoft, Twitter y Google, adem谩s de que es 鈥済ratis鈥, pero nada es gratis. Creo que prefiero Sensity 馃槄

Herramientas de detecci贸n de Deepfake
https://sensity.ai
https://rd2020.org

PD: Lo mismo se encuentra en recursos, pero ya s茅 tanto de ingenier铆a social que s茅 que buscaran aqu铆 primero.

Esta url no resuelve: https://rd2020.org/

Interesante es para aquellas personas que este planeando abrir un negocio o startup, donde la sumisi贸n de documentos de parte del cliente sean necesarios, ej: banco virtual, Sensity, ofrece una tecnolog铆a para que tu empresa no se convierta en victima de personas que quieren hacer fraude mediante la entrega virtual de documentos falsos.

Gracias que buena Herramienta.

Gracias

hacer uso siempre de las herramientas para poder detectar deepfakes y poder protegernos de estas tecnolog铆as emergentes

Deepfake o ultrafalso 鈥 es un acr贸nimo del ingl茅s formado por las palabras fake, falsificaci贸n, y deep learning, aprendizaje profundo.鈥

Gracias!!