No me inspira confianza Reality Defender, porque está involucrado Microsoft, Twitter y Google, además de que es “gratis”, pero nada es gratis. Creo que prefiero Sensity 😅
Introducción a la ingeniería social
Lo que aprenderás sobre ingeniería social
Antecedentes de la ingeniería social
¿Qué son la ingeniería social y las reglas de compromiso?
¿Por qué funciona la ingeniería social?
Datos de la ingeniería social
Metas de la ingeniería social
Principios de la ingeniería social
Principios de la ingeniería social según Kevin Mitnick y Robert Cialdini
Perfil del ingeniero(a) social
Principios de la ingeniería social a detalle
Tipos de ingeniería social
Tipos de ingeniería social: basada en humanos
Tipos de ingeniería social: basada en computadoras
Taxonomía de la ingeniería social: marco de ataque
Taxonomía de los ataques
Ataques de ingeniería social
Ejemplos de ataques de la ingeniería social: Baiting y Phishing
Ejemplos de ataques de ingeniería social: Pretexting, Sextortion, Dumpster Diving, Quid Pro Quo
Ejemplos de ataques de ingeniería social: Vishing, Fake News, Tailgating, Piggybacking
Elicitación
¿Qué es la elicitación y por qué es tan exitosa?
Estrategias y respuestas a la elicitación
Pretexting
Qué es el pretexting y cuál es su proceso
Deepfake
Aplicaciones disponibles para crear Deepfake
Qué son los Deepfake y sus tipos
Relación del Deepfake, la ingeniería social y cómo detectarlos
Herramientas de detección de Deepfake
Retos de los procesos de investigación forense en Deepfake
Construyendo el muro humano y contramedidas
Medidas de prevención, protección y cómo crear una cultura de seguridad
Cómo protegerse y recomendaciones
Proyecto
Creando un escenario de pretexting
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Hay que tener en cuenta que las inteligencias artificiales están constantemente evolucionando y mejorando, por eso la importancia de poder identificar factores claves para no ver se afectado y consumirla.
El fallo de las deepfakes
Se ha descubierto que existen múltiples maneras de determinar si un video es real es un deepfake. Una de ellas, son los ojos.
Las inteligencias artificiales no son muy buenas creando reflejos en los ojos. Si ponemos atención, tanto al movimiento de ellos, como a las luces y reflejos que se notan, es más fácil determinar la veracidad de un video.
Lecturas recomendadas
https://www.elladodelmal.com/2021/07/un-historia-de-blade-runners-virtual.html
Contribución creada con aportes de: Angie Espinoza
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Herramientas de detección de Deepfake
• https://sensity.ai
• https://rd2020.org
PD: Lo mismo se encuentra en recursos, pero ya sé tanto de ingeniería social que sé que buscaran aquí primero.
Esta url no resuelve: https://rd2020.org/
herramienta para detectar Deepfake con un 94 porciento de eficiencia.
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/desarrollan-metodo-para-detectar-deepfakes-94-eficacia-sus-creadores-cuestion-mirar-a-ojos
Interesante es para aquellas personas que este planeando abrir un negocio o startup, donde la sumisión de documentos de parte del cliente sean necesarios, ej: banco virtual, Sensity, ofrece una tecnología para que tu empresa no se convierta en victima de personas que quieren hacer fraude mediante la entrega virtual de documentos falsos.
hacer uso siempre de las herramientas para poder detectar deepfakes y poder protegernos de estas tecnologías emergentes
Deepfake o ultrafalso es un acrónimo del inglés formado por las palabras fake, falsificación, y deep learning, aprendizaje profundo.
Gracias!!
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