Introducción a la ingeniería social
Lo que aprenderás sobre ingeniería social
Antecedentes de la ingeniería social
¿Qué son la ingeniería social y las reglas de compromiso?
¿Por qué funciona la ingeniería social?
Datos de la ingeniería social
Metas de la ingeniería social
Principios de la ingeniería social
Principios de la ingeniería social según Kevin Mitnick y Robert Cialdini
Perfil del ingeniero(a) social
Principios de la ingeniería social a detalle
Tipos de ingeniería social
Tipos de ingeniería social: basada en humanos
Tipos de ingeniería social: basada en computadoras
Taxonomía de la ingeniería social: marco de ataque
Taxonomía de los ataques
Ataques de ingeniería social
Ejemplos de ataques de la ingeniería social: Baiting y Phishing
Ejemplos de ataques de ingeniería social: Pretexting, Sextortion, Dumpster Diving, Quid Pro Quo
Ejemplos de ataques de ingeniería social: Vishing, Fake News, Tailgating, Piggybacking
Elicitación
¿Qué es la elicitación y por qué es tan exitosa?
Estrategias y respuestas a la elicitación
Pretexting
Qué es el pretexting y cuál es su proceso
Deepfake
Aplicaciones disponibles para crear Deepfake
Qué son los Deepfake y sus tipos
Relación del Deepfake, la ingeniería social y cómo detectarlos
Herramientas de detección de Deepfake
Retos de los procesos de investigación forense en Deepfake
Construyendo el muro humano y contramedidas
Medidas de prevención, protección y cómo crear una cultura de seguridad
Cómo protegerse y recomendaciones
Proyecto
Creando un escenario de pretexting
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Deepfake es la nueva gran ciberamenaza, combinada con ransomware tienen un mayor potencial para hacerle gran daño a sus víctimas.
La combinación de técnicas de forense tradicional vs tecnología artificial pueda ayudar a enfrentar los nuevos retos que surgen con el avance tecnológico.
https://securityboulevard.com/2021/07/deepfakes-the-next-big-threat/
Contribución creada con aportes de: Angie Espinoza
Aportes 11
Preguntas 1
Retos de los procesos:
Solución: La combinación de técnicas de investigación forense tradicional y tecnología de inteligencia artificial.
Cada vez será más dificil detectar deepfakes. pues ahora se usa el metodo de “generativas adversarias” en donde se entrena un modelo de IA que genere los deep fakes y otro que sea capáz de detectarlos. se enfrentan estos 2 modelos repetidamente en donde el primero intenta engañar al otro y aprende en caso de no lo haya podido engañar; asi como el segundo aprende en caso de que haya sido engañado. Mejorandose a si mismo ambos entre más iteraciones
Llegará el punto en que para nosotros será imposible identificarlos y dependeremos de un modelo lo suficientemente entrenado para detectarlo.
Luego aparecerá un deep fake capaz de ganarle a ese modelo que los detecta y asi infinitamente
Las reuniones volverán a ser presenciales por miedo a que alguien se haga pasar por otro usando deepfake y deepvoice en tiempo real
Deep fake es la nueva gran Ciberamenaza, combinada con ransomware tienen un mayor potencial para hacerle gran daño a sus victimas.
Lectura recomendada:https://securityboulevard.com/2021/07/deepfakes-the-next-big-threat/
Por si no lo han visto aún, existe una página que le permite hacer deepfakes de audio con algunas voces que ya estan cargadas hasta de algunas personas famosas en español.
https://fakeyou.com/
el reto mayor es que al proliferar cada vez se hacen mas inteligentes y modernos.
Deep fake es la nueva gran Ciberamenaza, combinada con ransomware tienen un mayor potencial para hacerle gran daño a sus victimas.
https://securityboulevard.com/2021/07/deepfakes-the-next-big-threat/
Resumen en Notion
https://n9.cl/qngvx
Debemos apoyarnos en la tecnología con ética para hacer un mundo mejor
Estamos ante el abanico de nuevos ciberdelitos debido a la proliferación de los Deepfake.********
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