¡Bienvenidos al curso! Es el principio para entender cómo funcionan las redes neuronales y cómo utilizarlas. 🤓🐍
Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales
La importancia de las redes neuronales en la actualidad
¿Que herramientas usaremos para redes neuronales?
¿Qué es deep learning?
Tu primera red neuronal con Keras
Entrenando el modelo de tu primera red neuronal
La neurona: una pequeña y poderosa herramienta
Arquitectura de una red neuronal
Funciones de activación
Funcion de pérdida (loss function)
Descenso del gradiente
Backpropagation
Playground - Tensorflow
Quiz: Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales
Redes neuronales con Python
Dimensiones, tensores y reshape
Creando nuestra red neuronal usando numpy y matemáticas
Entrenamiento forward de la red neuronal
Aplicando backpropagation y descenso del gradiente
Entrenamiento y análisis de resultados de tu red neuronal
Quiz: Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
Data: train, validation, test
Resolviendo un problema de clasificacion binaria
Entrenamiento del modelo de clasificación binaria
Regularización - Dropout
Reduciendo el overfitting
Resolviendo un problema de clasificación múltiple
Entrenamiento del modelo de clasificación múltiple
Resolviendo un problema de regresión
Entrenamiento del modelo de regresión
Análisis de resultados del modelo de regresión
Cierre
¿Qué sigue por aprender de redes neuronales?
La importancia de las redes neuronales en la actualidad
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Platzy esta tirando fuerte con estos cursos. Solo falta el de hacking ético con Python y Kali Linux
La implementación de los Quiz ha sido de las mejores ideas que he visto en Platzi. Alguien ascienda a la persona que lo propuso.
Este instructor es excelente, su Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data fue uno de los mejores cursos que he hecho, fueron muy dinámicas las clases, y Carlos se esfuerza por impartir cada detalle de lo que explica de forma muy clara.
Sin duda otra joya de Platzi! 👍🏼
A ese punto hemos llegado.
Me encanta como explica!!!
Muchas gracias!!!
La inteligencia artificial y las redes neuronales es la nueva revolución industrial, algunos como cierto director Google, se atreven a decir que su impacto historia de la humanidad es comparable con el de la electricidad y el fuego, y a pesar de que puede traer desventajas es necesario que estas sean superadas para sacar el mayor provecho de esta tecnología 😄
Ufff, vengo desde Kaggle por un semillero que estoy con Deep learning y espero que puede aclarar muchas de mis ideas 😄
Estoy haciendo una ruta para visión computacional 😄
El anterior curso que tome con Carlos me encanto. Espero pulir muchos de mis conceptos de redes neuronales en este curso.
Gracias
![Francisco Garcia [C6]](https://static.platzi.com/media/avatars/avatars/garciafran_c845c2fe-2ea4-42db-a305-a7f4ef13b0fd.jpeg)
wow que excelente intro
El video me despejo algunas dudas que tenía sobre este énfasis de la tecnología.
Esto va a ser sumamente interesante!!
que bueno, otro curso de redes, ahora mismo estoy inspirado y voy a hacer mi propia GPT-3 :DDD
Sería interesante saber si existe alguna iniciativa actualmente basada en algún otro organismo biológico. Quizás a lo mejor algo como la mitosis de las células aplicado a programación concurrente.
Apuntes de clase:
Las redes neuronales artificiales son inspiradas en las redes neuronales biológicas:
Conocimientos previos:
- Python, Numpy, Matplotlib, pandas
- Cálculo
chale, vengo del curso de computer vision y ahora me toca ir al de matematicas 😦
Interesante, buena explicación
Buen curso.
Estaba esperando este curso ansiosamente ⚡.
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