¿Que herramientas usaremos para redes neuronales?

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Resumen de la clase:
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Las herramientas más conocidas para manejar redes neuronalnes son TensorFlow y PyTorch.
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Keras es una API, se utiliza para facilitar el consumo del backend.
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Utilizaremos la tarjeta GPU, porque permite procesas más datos matemáticos necesarios en el deep learning.

Las GPU´s son super rapidas para procesar datos tal como lo demuestra este video de CPU vs GPU https://www.youtube.com/watch?v=-P28LKWTzrI

  • TENSOR FLOW: BACKEND
  • PYTORCH: BACKEND
  • KERAS: NO ES UN BACKEND, ES UN API. ESTA HECHO PARA FACILITAR EL CONSUMO DE UN BACKEND. LO UTILIZAREMOS PARA CONECTAR CON TENSORFLOW Y ESTE UTILIZARA GPU (PARTE DE LA CPU QUE PROCESA DATOS A GRAN ESCALA EFICIENTEMENTE)

Me gusta mucho el nuevo diseño de platzi, hace como dos meses que no tomaba un curso, pero este me lo voy a pasar.

go! xd

Falta Fastai, que tambien se está comiendo el mundo

Si son rebeldes sin causa y son lo suficientemente afortunados como para tener una tarjeta gráfica integrada de Nvidia
Aqui les dejo una guía para configurar el uso de Nvidia con tensorflow y Docker