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Entrenamiento del modelo de clasificación binaria

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En lugar de estar separando los datos pueden simplemente hacer esto en el fit y así ahorrarán tiempo

Cross Entropy

Holi

Por si a alguien le interesa, también se puede determinar la precisión de modelo usando el cross validation :

Haciendo esto se puede observar que el score de entrenamiento y el score de prueba presentan un valor cercano a 1 por lo que no habría overfitting y el modelo estaría bien entrenado, sin embargo esto pasó porque use los valores x_train & y_train, cuando en realidad deberían de usarse los valores X ( la suma de x_train y y_train ) & y ( y_train + y_test), sin embargo cuando traté de usar esos valores la RAM de mi colab colapsó, quizas a ustedes si les resulte y puedan ver si en verdad hay overfitting como lo ha determinado el profesor en su ejemplo

Nunca me gustó que al entrenar se genere mucho texto debajo, así que encontré esta barra de carga para entrenar modelos en keras.