Muy buen curso. Me gustó que entendí bien la parte teórica.
Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales
La importancia de las redes neuronales en la actualidad
¿Que herramientas usaremos para redes neuronales?
¿Qué es deep learning?
Tu primera red neuronal con Keras
Entrenando el modelo de tu primera red neuronal
La neurona: una pequeña y poderosa herramienta
Arquitectura de una red neuronal
Funciones de activación
Funcion de pérdida (loss function)
Descenso del gradiente
Backpropagation
Playground - Tensorflow
Quiz: Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales
Redes neuronales con Python
Dimensiones, tensores y reshape
Creando nuestra red neuronal usando numpy y matemáticas
Entrenamiento forward de la red neuronal
Aplicando backpropagation y descenso del gradiente
Entrenamiento y análisis de resultados de tu red neuronal
Quiz: Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
Data: train, validation, test
Resolviendo un problema de clasificacion binaria
Entrenamiento del modelo de clasificación binaria
Regularización - Dropout
Reduciendo el overfitting
Resolviendo un problema de clasificación múltiple
Entrenamiento del modelo de clasificación múltiple
Resolviendo un problema de regresión
Entrenamiento del modelo de regresión
Análisis de resultados del modelo de regresión
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Gans (generative adversarial networks)
LSTM (Long short-term memory)
muy buen curso , gracias a programar la red neuronal desde cero, me quedó claro los fundamentos teóricos y matemáticos de la redes neuronales, Me encantó , muchas gracias!!
Me gusto el curso, fortalecio mis conocimientos, y entendi mas sobres las redes neuronales.
Muy buen curso, me encantó, muchas gracias!!
De los mejores cursos, la primera vez que aprendo hacer una red neuronal desde cero, y entender lo que hacen las librerías. Me gusto mucho que no editaran la parte de los errores y que lo resolvieran en la clase.
Excelente curso, que buen profesor. Lo que me ensenaron en la universidad no le llega ni a un pelo al conocimiento que adquiri con este curso. Excelente 5 estrellas
Excelente curso, me siento preparando para TODO lo que viene. Gracias Carlos😃
Profe, muchísimas gracias, se ve que le apasiona bastante el tema 😄!
Más cursos así por favor!!
Excelente Curso. Muy bueno e interactivo!!!!
Agregaría a la lista:
Graph Neural Networks
Sencillamente excepcional. De los mejores cursos de la escuela. Cuando comprendes los conceptos básicos detrás del funcionamiento de algo todo lo demás se aclara con una nitidez única. Gracias Carlos por hacer de las redes neuronales algo fácil de entender.
Excelente curso, explica muy bien los conceptos y brinda un horizonte antes de dar una clase
Un buen curso, buen material pero lo mejor el profesor!!
Muchas gracias por compartir tus conocimientos, asombrosa la manera de explicar y dejar los errores.
Definitivamente el curso es como a muchos nos gustaría haber aprendido desde lo básico de las redes neuronales🤙🏼.
Carlos muchas gracias por todas tus explicaciones, ya puedo ir con más confianza para aplicar lo aprendido en mis proyectos e ir a modelos más avanzados😁.
De los mejores cursos que he tenido en mi vida
Muy bien pensado, el profesor sonriente y con una explicación cuidada y novedosa de un tema.
Transmite gusto y deseo de seguir aprendiendo de este tema tan sorprendente 😄
Lo siento profe, de todos los cursos aqui lo estuve viendo varias veces varios de los videos, y solo logre la mitad. Son 4 temas importantes, lo dividiria en 2 cursos o 4, y aclararia mas , quiza regrese y retome este curso, por otra parte, revise internet y me aclaro mas facil los temas, pienso que era dificil entender la data, posiblemente tomar mas tiempo de explicarla, y luego explicar que se iba a intentar hacer
Muchas gracias a Carlos y a todos los compañeros por el conocimiento compartido, fue un curso excelente y entretenido, ahora resta seguir poniendo en práctica lo aprendido y ampliar los conocimientos.
Me gustó mucho el curso aquí dejo las notas que tome y el código de los notebooks
github.com/LuisReyes98/platzi-fundamentos-neural-network-keras
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