La importancia de las redes neuronales en la actualidad

¿Que herramientas usaremos para redes neuronales?

¿Qué es deep learning?

Tu primera red neuronal con Keras

Entrenando el modelo de tu primera red neuronal

La neurona: una pequeña y poderosa herramienta

Arquitectura de una red neuronal

Funciones de activación

Funcion de pérdida (loss function)

Descenso del gradiente

Backpropagation

Playground - Tensorflow

Dimensiones, tensores y reshape

Creando nuestra red neuronal usando numpy y matemáticas

Entrenamiento forward de la red neuronal

Aplicando backpropagation y descenso del gradiente

Entrenamiento y análisis de resultados de tu red neuronal

Data: train, validation, test

Resolviendo un problema de clasificacion binaria

Entrenamiento del modelo de clasificación binaria

Regularización - Dropout

Reduciendo el overfitting

Resolviendo un problema de clasificación múltiple

Entrenamiento del modelo de clasificación múltiple

Resolviendo un problema de regresión

Entrenamiento del modelo de regresión

Análisis de resultados del modelo de regresión

¿Qué sigue por aprender de redes neuronales?