Introducción

1

Creación de Dashboards Efectivos en Startups: Métricas y Enfoque

2

Diseño de Dashboards para Startups: Estrategias y Métricas Clave

3

Creación de Dashboards con Google Data Studio y Google Analytics

4

Recolección de Datos en Web con Google Tag Manager

Recolección de datos

5

Instalación y configuración de Google Tag Manager

6

Medición de eventos con Google Analytics 4

7

Instalación del píxel de conversión en Facebook Ads

8

Medición de conversiones con Google Analytics

9

Medición de Eventos con Google Tag Manager

10

Implementación de Eventos en Google Analytics 4 con Tag Manager

11

Marcar Conversiones en Facebook Ads: Guía Paso a Paso

12

Medición de Eventos de Facebook Ads con Google Tag Manager

13

Integración de Fuentes de Datos en Google Data Studio

Reportes de marketing

14

Unión de fuentes de datos en Google Data Studio

15

Interpretación de Reportes SEO en Google Data Studio

16

Análisis de Reportes de Redes Sociales con Google Data Studio

17

Creación y uso de parámetros UTM en campañas digitales

18

Modelos de Atribución en Google Analytics

19

Análisis de Audiencias con Google Data Studio y Google Analytics

Reportes de producto

20

Análisis de Cortes para Medir la Retención de Clientes

21

Analizar Embudos de Venta en Google Analytics

Reportes de ventas

22

Conexión y visualización de datos con Google Sheets y Data Studio

23

Líneas de Referencia en Reportes de Marketing Visuales

Reportes de servicio

24

Calculo y Optimización del NPS en Empresas

25

Creación de Dashboards con Google Data Studio y Google Analytics

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Integración de Fuentes de Datos en Google Data Studio

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Recursos

¿Cómo enviar datos a Google Data Studio?

Conectar datos a Google Data Studio es más fácil de lo que parece. Esta potente herramienta te permite unificar información de diversas fuentes en un único lugar, facilitando así la creación de reportes personalizados y visualmente atractivos. La clave está en entender los conectores, que actúan como puentes entre tus datos y Data Studio.

¿Qué es un conector en Google Data Studio?

Un conector es una herramienta que permite trasladar datos desde diferentes fuentes a Google Data Studio. Existen:

  • Conectores nativos: Para herramientas de Google como Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, Postgres, MySQL, y más.
  • Conectores de pago: Permiten enlazar con plataformas como Facebook Ads, LinkedIn o herramientas de terceros, usando servicios como PorterMetrics.

¿Cómo pueden ayudarte los conectores nativos y de terceros?

Cada tipo de conector juega un rol importante:

  • Conectores nativos: Facilitan una conexión rápida y gratuita a servicios de Google. Ideal para integrar datos de manera automática desde herramientas como Google Analytics.
  • Conectores de terceros: Amplían las posibilidades de integración permitiendo el uso de datos de plataformas externas que requieren una suscripción, como Facebook Ads. Servicios como PorterMetrics ofrecen estas conexiones de manera efectiva.

¿Cuál es el proceso para conectar tus datos?

Para integrar tus datos, sigue estos pasos básicos:

  1. Acceder a Google Data Studio: Busca "Google Data Studio" en Google y entra a la primera opción. Si es tu primera vez, necesitarás aceptar los términos y condiciones.

  2. Crear un primer reporte: Dirígete a Blank report para crear tu reporte. Necesitarás seleccionar de dónde provendrán tus datos, como Google Analytics o Google Sheets.

  3. Conectar fuentes de datos:

    • Google Analytics: Selecciona tu cuenta, propiedad y vista. Vincula tu cuenta siguiendo el orden establecido.
    • Facebook Ads: Usa herramientas de terceros como PorterMetrics para conectar tus datos publicitarios.
    • Google Sheets: Vincula tu cuenta de Gmail, elige el documento y la hoja de cálculo que deseas incluir.
  4. Añadir datos: Asegura que seleccionas los datos correctos al crear tablas o gráficos dentro de tu reporte.

¿Qué ejemplos prácticos puedes realizar?

Con las conexiones establecidas, puedes:

  • Replicar tablas: Usa Control C y Control V para duplicar tablas y cambiar la fuente de datos, de muestra a datos reales.
  • Visualizar distintas métricas: Compara datos de diversa índole como páginas vistas (Google Analytics) y clics en anuncios (Facebook Ads).

¿Qué beneficios obtienes al usar Google Data Studio?

  • Centralización de datos: Agrupa métricas dispersas en un solo lugar.
  • Reportes visualmente atractivos: Herramientas de diseño intuitivas mejoran la presentación.
  • Adaptabilidad: Ajusta fácilmente tus informes a nuevas fuentes de datos.

El éxito en la utilización de Google Data Studio yace en su capacidad de conectividad, permitiendo un análisis profundo a partir de datos integrados. Esta habilidad te prepara para crear dashboards que transforman la manera en que visualizas y entiendes la información. Explora y experimenta con estos conectores, y eleva tus habilidades aún más. ¡El próximo paso es aprender a construir dashboards de alto impacto!

Aportes 8

Preguntas 2

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No esperaba esto de este curso
Empezó muy bien pero ya es solo google analitycs…

Creo que se están mostrando muchas herramientas y conceptos en pocas clases.

Entiendo que este curso es para quienes tenemos un nivel intermedio o casi avanzado, pero vamos de GTM a GA, de GTM a FB, de GA a GDS.

Creo que falta una línea a seguir…

mas que un curso, es una publicidad a la empresa del profe

Una pregunta, cuando yo voy a utilizar los datos de prueba , veo que hay muchas variables , existe algun ligar donde yo pueda ver que significa cada variable o columna?, algo parecido a lo que hace kangle , que explica que significa columna por columna??

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Los conectores me permiten enviar datos de alguna parte a Looker

  • Se pueden conectar varias fuentes de datos a Looker, pero hoy en día no es gratis

  • Primero conectamos una cuenta, seleccionamos la propiedad y luego la vista

  • En Google Sheets es muy fácil visualizar datos

  • Saber conectar datos es muy importante

GOOGLE DATA STUDIO QUEDO DEPRECADO

Veo muchos comentarios sobre que se habla demasiado de Google Analytics/Facebook Ads por un lado, y sobre que el curso exige tener cierto conocimiento sobre las herramientas que se mencionan por otro. En mi opinión, las clases (hasta acá) pavimentan el camino para quienes no tienen muy claro el funcionamiento de herramientas de gestión de etiquetas, como Tag Manager, o herramientas de medición, como Google Analytics, y su correcta configuración. Así mismo, es necesario entender el proceso que atraviesa la información para poder ser visualizada (es decir: el flujo y las fuentes de los datos) por lo que revisar el Tag Manager y Analitics es fundamental.

Me parece genial la forma en que muestran todo el proceso de extracción de informacion de las paginas y la visualización de la misma. Justo lo que necesitaba.