Resumen del curso
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Visión de la estadística descriptiva: Resumir información con números y con visualizaciones
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La estadística descriptiva nos permite trabajar con 2 bloques fundamentales de la ciencia de datos:
- El análisis exploratorio de datos y en el procesamiento de la información, antes de pasar al modelo de Machine Learning.
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¿Por qué es tan importante el procesamiento de datos? El procesamiento de datos es muy importante para que todo tenga un formato estandarizado para que sea de fácil entendimiento para un modelo de Machine Learning. Sabiendo eso, las correlaciones son fundamentales para ver que variables tienen una alta relación y de ahí evidenciar que puede haber variables que pueden resultan redundantes para el modelo
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Y como conclusión final vimos la técnica PCA: el análisis de componentes principales es una técnica utilizada para describir un conjunto de datos en términos de nuevas variables no correlacionadas.
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