Creo que va mas por el Big O, que habla mas sobre la longitud de un array, si es lineal o bidimensional n2, o como optimizar una búsqueda con una hash table.
Introducción
¿Cuándo optimizar el código?
Throttling y Debouncing
Analizando nuestra página de búsqueda
Nuestro propio hook debouncer: useDebouncer
Throttling y Debouncing con Lodash en React
Cache en memoria
Asincronía, cache y re-validación de recursos HTTP
Hashmaps vs. arrays
Memoización
Identificando re-renders problemáticos
Memoization en React
Scrolling
Patrón Windowing
Conclusiones
Próximos pasos
¿Cuándo optimizar el código?
1/10Recursos
Aportes 6
Preguntas 0
Ordenar por:
Buen comienzo profe Jonathan Alvarez. A la pregunta de qué función es más rápida me incliné por _for _ por sencillez.
Rumbo a terminar la ruta de Next.js 💪
forEach ganando a los demás con un tiempo de 0.059ms
No tengo ni idea pero por decir una, for (in … of) puede ser la opción más rápida.
Pienso que es el forEach
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?
o inicia sesión.