Acabo de comprobar y se puede usar cookiecutter en la terminal de un Deepnote, esto tiene potencial
Plantillas de proyectos para ciencia de datos
¿Qué son y por qué utilizar plantillas de proyectos?
Instalar Cookiecutter
Crear plantillas de proyecto personalizadas
Implementar hooks
Distribuir plantilla de proyecto
Manejo de archivos en Python
Manejo de rutas: problemática
Manejo de rutas del sistema: OS
Manejo de rutas del sistema: Pathlib
Manejo de rutas del sistema: PyFilesystem2
Crear referencias relativas de archivos
Caso práctico
Descarga de plantilla y configuración de ambiente virtual
Utilizar proyecto como un módulo de Python
Flujo de trabajo de los notebooks
Conclusiones
Aplica estas herramientas
Jesús Vélez Santiago
Es un manejador de plantillas multiplataforma (Windows, Mac OS, Linux) que te permite hacer plantillas en lenguaje de programación o formato de marcado. Puede ser usado como herramienta de lÃnea de comandos o como librerÃa de Python.
Cookiecutter funciona con Jinja, un motor de plantillas extensible con el cual puedes crear plantillas como si estuvieras escribiendo código en Python.
Hay 3 pasos para entender la manera en que funciona:
Existen 3 tipos diferentes de bloques:
{{ cookiecutter.saluda }}
{% if coockiecutter.eres_asombroso %}
. . .
{% endif %}
{# Esto es un comentario #}
Importante: Todos los pasos son vÃa consola y con Anaconda instalado.
mkdir <nombre_carpeta>
cd <nombre_carpeta>
conda config --add channels conda-forge
conda create --name <nombre_ambiente> coockiecutter=1.7.3
conda activate <nombre_ambiente>
conda env export --from-history --file environment.yml
Para desactivar el ambiente virtual:
conda deactivate
Contribución creada por: Néstor Arellano.
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Preguntas 10
Acabo de comprobar y se puede usar cookiecutter en la terminal de un Deepnote, esto tiene potencial
Es un manejador de plantillas multiplataformal, por lo que las plantillas se pueden utilizar en cualquier lenguaje de programación o formato de marcado.
Además puede ser utilizado como una herramienta de lÃnea de comandos o como una librerÃa de Python
cookiecutter va a detectar una sintaxis especial en tus documentos, en tus sistemas de carpetas y archivos, ya sea de forma local (ya sea que este dentro de la computadora) o una carpeta que este en la nube (por ejemplo en un repositorio de github). Va a procesar esta estructura, va a ver ciertas variables, va a buscar ciertas variables, va a buscar valores para reemplazar, y finalmente te va a entregar un nuevo proyecto, con la estructura definida en la plantilla subsistituyendo todos esos valores.
Detras de escenas, cookiecutter, funciona con Jinja que es un motor de plantillas que es muy extensible y muy bonito por que te permite escribir plantillas, como si estuvieras escribiendo python. Por lo que si sabes python, escribir plantillas con Jinja se te va a hacer muy simiar, por que su sintaxis se basa en tres bloques principales.
{{cookiecutter.saluda}}
Hola, cientÃfico de datos
{% if cookiecutter.eres_asombroso %}
¡Genial, por su puesto que lo eres!
{%endif%}
{#¡Has aprendido bastante!#}
Los bloques de expresión son aquellos donde se definen dos pares de {{}} y dentro vas a tener una variable que quiere que se incluya en tu plantilla.
Los bloques declarativos son aquellos en los que se pueden utilizar condicionales, foor loops o más. Estos se definen por {% % } y dentro se describe la acción que se quiere hacer, y para cerrar este bloque, siempre es necesario colocar un {%endif%} o un {%endfor%}
Finalmente tienes los bloques de tipo comentario, que son los bloques que tienes en tu plantilla pero cuando la corras ya no estarán en tu plantilla. Por lo que son muy útiles para dejar recomendaciones para el futuro.
Entendido y creo que nos ahorra mucho tiempo.
mkdir cookiecutter-persona
cd cookiecutter-personal
conda config --add channels conda-forg
#Crear ambiente
conda create --name cookiecutter-personal cookiecutter=1.7.3
#Ir al ambiente
conda activate cookiecutter-personal
#Exportar el ambiente
conda env export --from-history --file environment.yaml
#Ver el archivo
cat environment.yaml
#Crear la plantilla con cookiecutter
cookiecutter https://github.com/platzi/curso-entorno-avanzado-ds --checkout cookiecutter-personal-platzi
python3 -m
:python3 -m cookiecutter https://github.com/platzi/curso-entorno-avanzado-ds --checkout cookiecutter-personal-platzi
Hola, dejo la documentacion de cookiecutter y el comando para instalar en linux distros basadas en ubuntu 😃
https://cookiecutter.readthedocs.io/en/latest/installation.html
sudo apt-get install cookiecutter
Windows: las instruccion para esta clase son 2.
$ python -m pip install --user cookiecutter
$ python -m cookiecutter https://github.com/platzi/curso-entorno-avanzado-ds --checkout cookiecutter-personal-platzi
pal que tenga windows y siguió los cursos le hacen en la consola de anaconda y facilito :3
Genial!
Si ya haz trabajado con django notarás que es muy similar cuando escribes HTML. Esto es porque Cookiecutter y Django trabajan con Jinga.
😄
Este curso esta super 😃
Alguien más quedo asà 😱 al finalizar la clase?
-Si no puedes descargar el paquete coockiecutter puede ser que tengas mal el nombre del canal conda-forge.
-El problema era que mi canal se llamaba conda-forg por eso la terminal no podÃa comunicarse con el repositorio. -Para ver si te pasa lo mismo usa: conda config --show channels
-Para solucionarlo tienes que crear un canal con el nombre correcto y eliminar el canal anterior.
-Para arreglarlo creé un nuevo canal llamado conda-forge y eliminé el que se llamaba conda-forg.
1)conda config --add channels conda-forge
2)conda config --remove channels conda-forg
Para los que están desde la consola:
pip freeze > environment.yml
En esta parte para los que usan una terminal de ubuntu en Windows y no les carga la instalacion del paquete, deben desahabilitar el firewall temporalmente para que deje realizar el proceso.
#Crear ambiente
conda create --name cookiecutter-personal cookiecutter=1.7.3
Super interesante herramienta
Pasos de instalación
IncreÃble !! Algo que jamás me enseñaron en la uni hasta ahorita 😱 .
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