Justificación y contexto de tu proyecto

1

Cómo crear tu proyecto de ciencia de datos

2

Crea proyectos para afianzar tus conocimientos en ciencia de datos

3

Cada cuánto hacer un proyecto de datos

4

Dónde sacar ideas para proyectos de ciencia de datos

5

Generar y comunicar un proyecto de datos

6

Casos: personas que ya pasaron por este camino

Quiz: Justificación y contexto de tu proyecto

Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

7

Plantea una pregunta interesante

8

Obteniendo los datos para tu proyecto

9

Ejecutando: obteniendo los datos

10

Limpieza de la información

11

Ejecutando: limpia tu conjunto de datos

12

Explora y encuentra patrones en la información

13

Ejecutando: exploración de la información

14

Ejecutando: completando la exploración de la información

15

Enriquecimiento de los datos para análisis profundo

16

Ejecutando: enriquecimiento de los datos

17

Aplicando un modelo de machine learning

18

Ejecutando: aplicando un modelo supervisado de machine learning

19

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de machine learning

20

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de anomalías

21

Prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

22

Ejecutando: prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

Quiz: Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

Comunicando los resultados

23

Por qué es importante comunicar los resultados

24

Escribiendo tu primer blogpost técnico

25

Compartiendo en comunidad con tu primera presentación

26

Cómo mejorar tu repositorio en GitHub para ciencia de datos

27

Haciendo deploy de tus modelos

28

Construyendo una aplicación full stack que consuma tu proyecto

Quiz: Comunicando los resultados

Últimos pasos

29

Elige terminar: es mejor terminado que perfecto

30

Recuerda los objetivos del proyecto: practicar y carta de presentación

31

Comparte tu proyecto

32

Share sessions y office hours: comparte y asesorate de tu proyecto

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Muchas gracias Profe Ricardo, Este fue un excelente curso, donde aprendí la estructura de un proyecto enfocado a la ciencia de datos, como dice la frase todos los días se aprende algo nuevo, Muchas Gracias por compartir esos conocimientos, un abrazo

¡No dejes de compartir tu proyecto con la comunidad!

Les comparto mi proyecto, el tema es: ¿Cómo afectó el Covid 19 a la educación (básica y secundaria) en Ecuador?


Algunas de las conclusiones que encontré:

  • El último año, en gran parte debido a la pandemia, 75.566 niños y jóvenes abandonaron sus estudios.
  • 159.024 estudiantes migraron de una educación particular/fiscomisional a una fiscal como resultado de la crisis.
  • Los estudiantes con mayor número de abandonos, pertenecían a las jornadas vespertinas y/o nocturnas, con un pico de abandono del 16.21% para los estudiantes de jornada nocturna. Como comparativa, el porcentaje de abandono de estudiantes de la jornada matutina es de 1.45%.

De los mejores crusos que he tomado a lo largo de mi tiempo en Platzi.

Les comparto mi proyecto usando un pequeño dataset de Pueblos Mágicos de México. Aquí el link a mi Notebook.

Aquí está mi proyecto inspirado por este curso, se aceptan sugerencias https://www.cirov.com/post/analyzing-my-personal-linkedin-data

Todos los conocimientos y consejos que impartió fueron de lo mejor, excelente curso y excelente profesor

Profesor Alarcón, muchas gracias por su curso que tuvo un muy cuidadoso contenido y todo de mucho interés. Tuve la oportunidad de ver y experimentar varios de los aspectos, comunicados éstos gracias a su experiencia demostrada. Tengo varios cursos de la Escuela y el suyo me aportó referencias para integrar lo visto y para adquirir otros nuevos. Felicitaciones tambien a Platzi por contar con Carlos, ya que no solo es un maestro sino un inspirador experimentado y valioso para esta ciencia.

Esre curso estuvo sumamente increible, me gusto muchisimo