¡Qué gran intro! Estuve esperando este curso desde que faltaban 44 días para su lanzamiento. Se ve muy prometedor. Vamos a darle. 💪
Justificación y contexto de tu proyecto
Cómo crear tu proyecto de ciencia de datos
Crea proyectos para afianzar tus conocimientos en ciencia de datos
Cada cuánto hacer un proyecto de datos
Dónde sacar ideas para proyectos de ciencia de datos
Generar y comunicar un proyecto de datos
Casos: personas que ya pasaron por este camino
Quiz: Justificación y contexto de tu proyecto
Ejecutando un proyecto de ciencia de datos
Plantea una pregunta interesante
Obteniendo los datos para tu proyecto
Ejecutando: obteniendo los datos
Limpieza de la información
Ejecutando: limpia tu conjunto de datos
Explora y encuentra patrones en la información
Ejecutando: exploración de la información
Ejecutando: completando la exploración de la información
Enriquecimiento de los datos para análisis profundo
Ejecutando: enriquecimiento de los datos
Aplicando un modelo de machine learning
Ejecutando: aplicando un modelo supervisado de machine learning
Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de machine learning
Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de anomalías
Prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo
Ejecutando: prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo
Quiz: Ejecutando un proyecto de ciencia de datos
Comunicando los resultados
Por qué es importante comunicar los resultados
Escribiendo tu primer blogpost técnico
Compartiendo en comunidad con tu primera presentación
Cómo mejorar tu repositorio en GitHub para ciencia de datos
Haciendo deploy de tus modelos
Construyendo una aplicación full stack que consuma tu proyecto
Quiz: Comunicando los resultados
Últimos pasos
Elige terminar: es mejor terminado que perfecto
Recuerda los objetivos del proyecto: practicar y carta de presentación
Comparte tu proyecto
Share sessions y office hours: comparte y asesorate de tu proyecto
Elige un plan para ti y continúa aprendiendo con más de 1000 cursos
Cómo crear tu proyecto de ciencia de datos
1/32Recursos
Aportes 25
Preguntas 1
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En DS existe este marco de trabajo para el desarrollo de proyectos, se llama CRISP-DM
Hola profe, yo tambien soy ingeniero quimico!
me siento muy feliz de ver que voy por el camino correcto buscando reorientar mi profesion!
tengo muchas expectativas
Al fin encontré lo que estaba buscando… muy feliz de empezar.
Gran intro. Espero que este tan bien el curso. Yo tambien soy ing quimico
Vamos con todo mi Ricky ❤️
Aprende, práctica, comparte y repite. Que bonita filosofía
Para realizar un proyecto necesitamos
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Buscar un tema y generar una pregunta
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Encontrar los datos que nos ayudaran a responderla
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Preparar la respuesta: limpiar los datos, visualizarlos, analizarlos, etc.
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Comunicar nuestros resultados
Esperadísimo el curso, saludos de un científico de datos que nació como ing. industrial 😁
Que buen comienzo!!!
Estaba esperando este curso, para mi Capstone de Data Science
Genial Ricardo motivante esta primera Clase ¡Con mucho animo dammos inicio!
Que buena intro
motivación al 100!!!
Metodologías de Ciencia de Datos:
- DATLAS (Metodología Datlas para analítica)
- KDD (Knowledge Discovery In Databases)
- SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model and Access)
- CRISP-DM (Cross-Industry Standad Process for Data Mining)
Estoy seguro que este curso me ayudará a estructurar mis proyectos personales para crear mi portafolio profesional, que me dé la confianza para aspirar a un puesto de DS.
Si estas interesado en la Data Science te recomiendo ampliamente que tomes este curso porque es una guía acerca de como realizar tus investigaciones con conocimientos de Data Science y aunque no sepas programar en Python, TOMA ESTE CURSO!! al final del curso créeme que si no sabes programar o te falta algún skill necesario este curso te va a motivar a aprender los skills que te hagan falta.
A seguir aprendiendo
Here we go!
El profesor tiene un buen manejo del discurso, hace interesante que el curso sea interesante desde el inicio.
Desde principio a fin, este curso es bellísimo
este es el curso que todos los que estudiamos la escuela de ciencia de datos de platzi Estábamos esperado para crear nuestros proyectos y mostrarlos para aplicar a un empleo.
Este curso me viene de maravilla, muchas veces me quedo con lo visto en clase y doy por hecho que manejo el tema; pocas veces le hago una aplicacion practica/proyecto.
Vuelvo en unos dias, tengo que terminar algunos prerequisitos.
Pero muchas gracias por sacar este curso, es muy necesario saltar de la teoria a la practica!
Buenísimo mi Ric, a darle al curso!
amigo, felicidades por tu curso, necesitamos ir por unos chicharroncitos de la ramos :claps:
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