Crea proyectos para afianzar tus conocimientos en ciencia de datos

Una cosa es formar un conocimeinto abstracto, la otra es aplicarlo o crear cosas con el. Por eso la importancia de la creacion de proyectos.
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Practicar es ir al mundo real, en la teoria tenemos cosas perfectas, creadas para aprender, pero lo que sucede en la realidad son cosas distintas

Cuando podemos comunicar sobre un tema, es porque realmente tenemos domino sobre el. Si no somos capaces de expresar las ideas sobre este, estamos creando una ilusion de conocimiento.
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Conocimiento compartido = Conocimiento**2

El cientifico de datos debe enfrentarse a la manipulacion de datos para la creacion de modelos; pues estos datos reales tienen mucha informacion oculta que hace falta sacar; tenemos que enfocarnos y aprender a sacar datos de valor

El machine learning en el mundo real es complejo, la data muchas veces no esta estructurada, o le puede faltar variables

Debemos aprender a:

1. Generar preguntas interesantes

2. Obtener la informacion

3. Limpiar los datos

4. Enriquecer los datos que tenemos

5. Comunicar de manera efectiva nuetsro proyecto

Me quedo con esta frase:

Los proyectos nos permiten conectar con el mundo real practicando todos los procesos de la ciencia de datos