Justificaci贸n y contexto de tu proyecto

1

C贸mo crear tu proyecto de ciencia de datos

2

Crea proyectos para afianzar tus conocimientos en ciencia de datos

3

Cada cu谩nto hacer un proyecto de datos

4

D贸nde sacar ideas para proyectos de ciencia de datos

5

Generar y comunicar un proyecto de datos

6

Casos: personas que ya pasaron por este camino

Quiz: Justificaci贸n y contexto de tu proyecto

Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

7

Plantea una pregunta interesante

8

Obteniendo los datos para tu proyecto

9

Ejecutando: obteniendo los datos

10

Limpieza de la informaci贸n

11

Ejecutando: limpia tu conjunto de datos

12

Explora y encuentra patrones en la informaci贸n

13

Ejecutando: exploraci贸n de la informaci贸n

14

Ejecutando: completando la exploraci贸n de la informaci贸n

15

Enriquecimiento de los datos para an谩lisis profundo

16

Ejecutando: enriquecimiento de los datos

17

Aplicando un modelo de machine learning

18

Ejecutando: aplicando un modelo supervisado de machine learning

19

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de machine learning

20

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de anomal铆as

21

Prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

22

Ejecutando: prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

Quiz: Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

Comunicando los resultados

23

Por qu茅 es importante comunicar los resultados

24

Escribiendo tu primer blogpost t茅cnico

25

Compartiendo en comunidad con tu primera presentaci贸n

26

C贸mo mejorar tu repositorio en GitHub para ciencia de datos

27

Haciendo deploy de tus modelos

28

Construyendo una aplicaci贸n full stack que consuma tu proyecto

Quiz: Comunicando los resultados

脷ltimos pasos

29

Elige terminar: es mejor terminado que perfecto

30

Recuerda los objetivos del proyecto: practicar y carta de presentaci贸n

31

Comparte tu proyecto

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D贸nde sacar ideas para proyectos de ciencia de datos

4/31
Recursos

Aportes 18

Preguntas 3

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesi贸n.

para los que viven en colombia aqui les dejo el link
de los datos recolectados por el dane, hay un monton de datasets de encuestas a los ciudadanos para hacer proyectos personales

https://sitios.dane.gov.co/anda-index/

Si eres de Ecuador 馃嚜馃嚚 y buscas datos del pa铆s, puedes entrar ac谩: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/estadisticas/

Les comparto que donde vivo fue acercandome a un restaurant, en varias ocaciones, sacando diferentes conversaciones, hasta que conoci al encargado y despues de dos o tres conversaciones le pregunte si estaba utilizando algun tipo de analitica para los datos que genera el restaurant. A lo que me dijo que no, pero que alguna vez a pensado en eso. Despues le pregunte que si estaba interesado en ayudarme en un proyecto peronal, ya que estaba aprendiento sobre analitica de datos, y si podia usar datos reales de su negocio, y que posiblemente le podrian ayudar donde mejorar, Inmediatamente me dijo que si,. Y alli empezo esta historia鈥 Prometo volver cuando logre generarle el proyecto a este cuate鈥 No tengan miedo, salgan a la calle, creen relaciones, digan que estan estudiando y que quieren ayudar para aprender鈥 inviertan lo que todos tenemos鈥 Tiempo鈥 el dinero vendra despues鈥 Saludos, espero los motive. PD: Se que no tengo todas las destrezas todavia, pero tengo la necesidad de emprender y ahora un compromiso con alguien m谩s que no soy yo鈥 Saludos comunidad.

Si sos de Argenitina, hay un mont贸n de datasets nacionales de uso libre en https://www.datos.gob.ar/.

Para los que esten interesados en hacer uso data de Per煤, comparto enlace de la fuente oficial:

https://www.inei.gob.pe/bases-de-datos/
(seleccionar Microdatos > Por encuesta)

Una base de datos excelente para datos clim谩ticos y relacionados con la radiaci贸n solar:

https://nsrdb.nrel.gov/

Creo que con web scraping nos podemos complementar poderosamente

Tambien hay paginas para generar data aleatoria que me han servido muchisimo. Les comparto los links https://www.mockaroo.com/
y https://generatedata.com/

Aqu铆 una p谩gina interesante:
The World鈥檚 Platform for Impact with AI
trabajo real (aunque no pagan) con datasets reales
https://omdena.com/

Para los alumnos de Bolivia, aqu铆 les dejo el siguiente link:
https://ciudatos-bolivia.org/dataset

Para qui茅n est谩 interesado en trabajar con todo tipo de im谩genes satelitales: Google Earth Engine es una muy buena fuente de datos
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/

Solo ven铆a a ver este curso por curosear, ya que estoy en ese momento de que quiero crear proyectos pero no s茅 muy bien por d贸nde empezar, pero qu茅 curso tan enganchador.

Si eres de Peru, esta es l pagina de datos abiertos; https://www.datosabiertos.gob.pe/

Para los que vivimos en Uruguay ac谩 tenemos el link:
https://catalogodatos.gub.uy/

Pueden usar el dataset del covid-19 de la universidad Jhon Howkings
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

Donde hay datos hay preguntas/problemas que resolver

Encontrar ideas para proyectos de ciencia de datos.

Conjuntos de datos p煤blicos:

  • Existen numerosos repositorios en l铆nea que ofrecen conjuntos de datos gratuitos en una variedad de campos. Algunos de los m谩s conocidos incluyen Kaggle, UCI Machine Learning Repository y el Portal de Datos Abiertos del Gobierno. Explorar estos repositorios puede proporcionarte ideas para proyectos.

Problemas del mundo real:

  • Observa los problemas o desaf铆os en tu comunidad, industria o 谩rea de inter茅s.

Competencias de ciencia de datos:

  • Participar en competencias en plataformas como Kaggle puede ser una excelente forma de encontrar proyectos.

Preguntas personales o curiosidades:

  • A menudo, las mejores ideas provienen de preguntas que t煤 mismo te h

Noticias y tendencias:

  • Mantente al tanto de las noticias y tendencias en tu industria o campo de inter茅s.

Proyectos de c贸digo abierto:

  • Explora proyectos de c贸digo abierto relacionados con la ciencia de datos en plataformas como GitHub. Puedes contribuir a proyectos existentes o utilizarlos como inspiraci贸n para tus propios proyectos.

B煤squeda de patrones y tendencias:

  • Observa patrones y tendencias en la sociedad, la econom铆a o la tecnolog铆a. Por ejemplo, el aumento de la adopci贸n de dispositivos m贸viles o la pandemia de COVID-19 generaron una gran cantidad de proyectos de datos interesantes.

Ideas de visualizaci贸n de datos:

  • Las visualizaciones de datos a menudo pueden inspirar proyectos. Explora galer铆as de visualizaci贸n de datos en l铆nea y considera c贸mo puedes aplicar t茅cnicas similares a tus propios datos.

Sugerencias de mentores o colegas:

  • Si est谩s aprendiendo ciencia de datos o trabajando en un equipo, consulta a tus mentores o colegas.

Revisi贸n de literatura:

  • Investiga estudios acad茅micos y cient铆ficos en tu 谩rea de inter茅s.

Recuerda que lo m谩s importante es elegir un proyecto que te apasione y que est茅 alineado con tus objetivos de aprendizaje y tus intereses personales. La pasi贸n por el proyecto te mantendr谩 motivada a medida que trabajes en 茅l.

Dejo un link para recolectar datos de Argentina
https://www.datos.gob.ar/