Justificación y contexto de tu proyecto

1

Cómo crear tu proyecto de ciencia de datos

2

Crea proyectos para afianzar tus conocimientos en ciencia de datos

3

Cada cuánto hacer un proyecto de datos

4

Dónde sacar ideas para proyectos de ciencia de datos

5

Generar y comunicar un proyecto de datos

6

Casos: personas que ya pasaron por este camino

Quiz: Justificación y contexto de tu proyecto

Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

7

Plantea una pregunta interesante

8

Obteniendo los datos para tu proyecto

9

Ejecutando: obteniendo los datos

10

Limpieza de la información

11

Ejecutando: limpia tu conjunto de datos

12

Explora y encuentra patrones en la información

13

Ejecutando: exploración de la información

14

Ejecutando: completando la exploración de la información

15

Enriquecimiento de los datos para análisis profundo

16

Ejecutando: enriquecimiento de los datos

17

Aplicando un modelo de machine learning

18

Ejecutando: aplicando un modelo supervisado de machine learning

19

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de machine learning

20

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de anomalías

21

Prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

22

Ejecutando: prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

Quiz: Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

Comunicando los resultados

23

Por qué es importante comunicar los resultados

24

Escribiendo tu primer blogpost técnico

25

Compartiendo en comunidad con tu primera presentación

26

Cómo mejorar tu repositorio en GitHub para ciencia de datos

27

Haciendo deploy de tus modelos

28

Construyendo una aplicación full stack que consuma tu proyecto

Quiz: Comunicando los resultados

Últimos pasos

29

Elige terminar: es mejor terminado que perfecto

30

Recuerda los objetivos del proyecto: practicar y carta de presentación

31

Comparte tu proyecto

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Casos: personas que ya pasaron por este camino

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Recursos

Aportes 20

Preguntas 2

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¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Me voy ya mismo a leer sobre articulos de Data Science, me doy cueta que solo estaba consumiendo las tecnicas y eso, pero no he leido jamas un proyecto real.

Qué grandes! Gracias por compartir estos proyectos. Me ayuda a tener una mejor estrategia para realizar mis propios proyectos (:

Uno de los proyectos no tiene readme, otro lo tiene muy resumido en castellano y el otro detallado pero en ingles. Para mi es importante tenerlo en español, quizas se pueda hacer en distintos idiomas ¿se podria agregar al readme el idioma con -es y -en?

el tema de tu proyecto, te dirigirá a tu destino…

Genial, esta clase nos inspira a continuar con entusiasmo el camino!

Hay tantos campos para hacernos preguntas y responderlas: salud, educación, tecnología, finanzas, transporte, contaminación, economía, etc. Solo hay que buscar la data necesaria, limpiarla y darle el análisis correcto. Finalmente con buen storytelling compartir con el mundo

Después de terminar todos los cursos de Python, este es el curso que necesitaba. Gracias por compartir estas historias y por mostrarnos que podemos usar Data Science para ayudar a nuestras comunidades.

Los patrones de los 3 trabajos son: Un objetivo claro, una buena limpieza, definición apropiada del área de estudio y comunicación para que resulten de interés los tópicos.

Gracias a la información que he podido adquirir (conste que falta información en mas profundidad y la practica) he podido proyectar muchas cosas como páginas para mejorar la educación a través de organizar el conocimiento, una aplicación para agricultura comunitaria interconectando a las personas para que sean autosustentables, una aplicación para reconocer patrones en indicadores económicos y estudiar mejor como mejorar nuestros piases! Ojalá que esta comunidad siga dando frutos :D

Gran y excelente curso como siempre.
Vengo del ámbito de la agricultura y la biología y la ciencia de datos me fascina; a este punto ya tengo algunas ideas gracias a todo lo que nos enseñan.
Me gustaría conocer y leer mas proyectos como el que nos compartió el compañero Axel,

Cuando tenga el mio lo comparto!!!.

Saludos equipo!

> He estado trabajando en un proyecto en mi universidad (proyecto integrador), y es sobre la seguridad cibernética el título del proyecto es el siguiente ``` ("TRAZABILIDAD Y ANÁLISIS DE AMENAZAS: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN Y RESPUESTA TEMPRANA")``` **La pregunta de investigación que me he plateado para ciencia de datos es la siguiente ¿Cómo podemos utilizar análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la detección y respuesta temprana a amenazas en tiempo real y aumentar la tra

He estado trabajando en un proyecto en mi universidad (proyecto integrador), y es sobre la seguridad cibernética el título del proyecto es el siguiente ("TRAZABILIDAD Y ANÁLISIS DE AMENAZAS: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN Y RESPUESTA TEMPRANA")
La pregunta de investigación que me he plateado para ciencia de datos es la siguiente
¿Cómo podemos utilizar análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la detección y respuesta temprana a amenazas en tiempo real y aumentar la trazabilidad de eventos potencialmente peligrosos?

Gracias por este video. Al menos yo me he concentrado demasiado en aprender que por momentos olvido el porqué y para qué lo hago.

  • ¿ Cual fue el efecto del ingreso de las aplicaciones digitales para invertir (Trii, Tyba) en la Bolsa de valores de Colombia ?
    • ¿ Aumento el numero de inversionistas?
    • ¿ Aumento la liquidez del mercado secundario ?
    • ¿Efectos de la regulacion en el mercado global colombiano?
    • ¿Variacion del Icolcap ante nuevos especuladores en el mercado?

Estoy tomando este curso aunque no he terminado toda mi formación para obtener ideas sobre en qué me voy a encaminar, que aporte haré a la sociedad 😎🔥🚀💡

Yo me empece a interesar en la ciencia de datos, cuando en mi carrera me tocaron las materias de econometría y Estadistica inferencial y me llamo poderosamente la atención como los datos nos pueden arrojar resultados que no esperamos y que pueden ayudar a la implementación de una solución

Este modulo introductorio me pareció fabuloso, Ricardo es muy ameno y claro. Esperaba llegar a este curso dentro de mi ruta con mucho interés, “so far so good”

No hay un objetivo claro de momento, tal vez el tipo de proyecto que uno haga definirá el futuro.

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Cada vez que veo un dataset cuando investigo, siempre me surgen dudas con respecto a los datos y las respuestas a los que se puede llegar.
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Me gusta el comportamiento humano, la política, ciencias, espacio, videojuegos.

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¿Uno que hace en el caso de que le llame la atención todo? ¿Hacer proyectos poco a poco e ir descubriendo una verdadera pasión o qué?

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Me encanta la cinemetría y la cartografía como motores para el análisis de datos, hasta ahora solo me he arriesgado a hacer pequeños clones de ejercicios que veo en repositorios, pero este curso me motiva a ir más allá y empezar a publicar mis propios contenidos. Mi referente actual es Frederic Brodbeck: https://cinemetrics.site/

Hola, estoy interesado en hacer un proyecto de DS en el que con API a twiter, pueda hacer un bot de trading, dependiendo de los tweets que ciertas personas influyentes hagan a favor o en contra de un activo financiero y asi poder aprovechar al segundo la tendencia

Yo estoy muy interesado en el tema de la informalidad en la tenencia de la tierra en latinoamérica y estoy recabando información al respecto, empezando por mi país Colombia. Espero pronto compartir con la comunidad mis logros