Me voy ya mismo a leer sobre articulos de Data Science, me doy cueta que solo estaba consumiendo las tecnicas y eso, pero no he leido jamas un proyecto real.
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Adentrémonos en el fascinante viaje de tres estudiantes extraordinarios: Edgar, Marcela y Emily. Todos ellos, con un objetivo claro, enfrentaron desafíos únicos y los superaron con habilidades en ciencia de datos. Vamos a explorar sus logros y cómo han forjado una camino hacia el éxito en el mundo de los datos.
Edgar es un licenciado en administración de empresas con un gran interés en el sector del transporte, especialmente en los servicios de taxis en México. La información sobre taxis en diferentes estados es muy restringida, plagada de escasez de datos confiables y una excesiva protección por mafias locales. Edgar, con un enfoque autodidacta, se especializó en solicitar datos al gobierno, enfrentándose a una fuente poco convencional: documentos en PDF escaneados y archivos Excel decorativos y confusos. A pesar de estos retos, Edgar produjo un excepcional artículo comparando las diferencias y retos al operar un taxi en Guadalajara y Monterrey. Este trabajo no solo brilla por su contenido, sino también por su habilidad para comunicar complejas realidades de manera atractiva y accesible.
Marcela, una diseñadora industrial con un interés floreciente en los sistemas inteligentes y ciencia de datos, asumió el reto de analizar la cobertura de salud en Baja California. Empezando su viaje en ciencia de datos, Marcela se enfocó en la geolocalización de hospitales y la distribución de la población. A través de un elaborado cuaderno de tareas y un artículo explicativo, presentó un análisis del alcance potencial de atención hospitalaria basado en la densidad poblacional. Este proyecto, aunque sensible por su temática sanitaria, demostró la capacidad de Marcela para representar visual y analíticamente estos datos complejos.
Emily, con una formación en biología y enfrentándose a la barrera del idioma, centró su estudio en la mortalidad materna en México. Este indicador de salud crucial está subrepresentado en datos públicos, presentando un desafío adicional. Sin embargo, Emily logró integrar datos geográficos y demográficos, y comunicó sus hallazgos de manera clara y poderosa. Lo logró a través de reportes bien documentados, los cuales ha presentado en múltiples comunidades tecnológicas, fortaleciendo su currículum y su entendimiento en la interpretación de datos sensibles.
Los tres estudiantes compartieron una clara metodología:
Objetivo claro: Cada uno definió un problema específico que guiaba su investigación hasta su resolución.
Limpieza de datos: Independientemente del origen de los datos, todos tuvieron que enfrentarse al tedioso, pero crucial, proceso de limpiar y enriquecer datos.
Geografía específica: Eligieron geografías donde los datos disponibles les permitían responder sus preguntas efectivamente.
Comunicación efectiva: Utilizaron un enfoque narrativo para transmitir sus resultados por medio de artículos, reportes y documentos de análisis.
Gracias a sus proyectos, Edgar, Marcela, y Emily obtuvieron oportunidades laborales significativas. Edgar trabaja como analista de datos en el sector transporte; Marcela en el diseño y mejora de sistemas operativos de salud; y Emily aplica sus hallazgos en una institución global. ¡Estos casos demuestran que el éxito en ciencia de datos no se trata solo de habilidades técnicas, sino de una visión clara y la pasión por resolver problemas reales!
Ahora, ¿qué te parece buscar tu propia fuente de inspiración? Investiga artículos y proyectos de datos que resuenen contigo. Existen profesionales cercanos que han logrado cosas sorprendentes en áreas que quizá también te interesen. Comparte tus inspiraciones, y juntos podemos motivarnos a seguir adelante. Concreta tu pregunta de investigación y da el primer paso en este emocionante viaje de exploración de datos. ¡Adelante!
Aportes 20
Preguntas 2
Me voy ya mismo a leer sobre articulos de Data Science, me doy cueta que solo estaba consumiendo las tecnicas y eso, pero no he leido jamas un proyecto real.
Qué grandes! Gracias por compartir estos proyectos. Me ayuda a tener una mejor estrategia para realizar mis propios proyectos (:
Uno de los proyectos no tiene readme, otro lo tiene muy resumido en castellano y el otro detallado pero en ingles. Para mi es importante tenerlo en español, quizas se pueda hacer en distintos idiomas ¿se podria agregar al readme el idioma con -es y -en?
el tema de tu proyecto, te dirigirá a tu destino…
Genial, esta clase nos inspira a continuar con entusiasmo el camino!
Hay tantos campos para hacernos preguntas y responderlas: salud, educación, tecnología, finanzas, transporte, contaminación, economía, etc. Solo hay que buscar la data necesaria, limpiarla y darle el análisis correcto. Finalmente con buen storytelling compartir con el mundo
Después de terminar todos los cursos de Python, este es el curso que necesitaba. Gracias por compartir estas historias y por mostrarnos que podemos usar Data Science para ayudar a nuestras comunidades.
Los patrones de los 3 trabajos son: Un objetivo claro, una buena limpieza, definición apropiada del área de estudio y comunicación para que resulten de interés los tópicos.
Gran y excelente curso como siempre.
Vengo del ámbito de la agricultura y la biología y la ciencia de datos me fascina; a este punto ya tengo algunas ideas gracias a todo lo que nos enseñan.
Me gustaría conocer y leer mas proyectos como el que nos compartió el compañero Axel,
Cuando tenga el mio lo comparto!!!.
Saludos equipo!
> He estado trabajando en un proyecto en mi universidad (proyecto integrador), y es sobre la seguridad cibernética el título del proyecto es el siguiente ``` ("TRAZABILIDAD Y ANÁLISIS DE AMENAZAS: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN Y RESPUESTA TEMPRANA")``` **La pregunta de investigación que me he plateado para ciencia de datos es la siguiente ¿Cómo podemos utilizar análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la detección y respuesta temprana a amenazas en tiempo real y aumentar la tra
He estado trabajando en un proyecto en mi universidad (proyecto integrador), y es sobre la seguridad cibernética el título del proyecto es el siguiente
("TRAZABILIDAD Y ANÁLISIS DE AMENAZAS: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN Y RESPUESTA TEMPRANA")
La pregunta de investigación que me he plateado para ciencia de datos es la siguiente
¿Cómo podemos utilizar análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la detección y respuesta temprana a amenazas en tiempo real y aumentar la trazabilidad de eventos potencialmente peligrosos?
Gracias por este video. Al menos yo me he concentrado demasiado en aprender que por momentos olvido el porqué y para qué lo hago.
Estoy tomando este curso aunque no he terminado toda mi formación para obtener ideas sobre en qué me voy a encaminar, que aporte haré a la sociedad 😎🔥🚀💡
Yo me empece a interesar en la ciencia de datos, cuando en mi carrera me tocaron las materias de econometría y Estadistica inferencial y me llamo poderosamente la atención como los datos nos pueden arrojar resultados que no esperamos y que pueden ayudar a la implementación de una solución
Este modulo introductorio me pareció fabuloso, Ricardo es muy ameno y claro. Esperaba llegar a este curso dentro de mi ruta con mucho interés, “so far so good”
No hay un objetivo claro de momento, tal vez el tipo de proyecto que uno haga definirá el futuro.
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Cada vez que veo un dataset cuando investigo, siempre me surgen dudas con respecto a los datos y las respuestas a los que se puede llegar.
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Me gusta el comportamiento humano, la política, ciencias, espacio, videojuegos.
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¿Uno que hace en el caso de que le llame la atención todo? ¿Hacer proyectos poco a poco e ir descubriendo una verdadera pasión o qué?
👾
Me encanta la cinemetría y la cartografía como motores para el análisis de datos, hasta ahora solo me he arriesgado a hacer pequeños clones de ejercicios que veo en repositorios, pero este curso me motiva a ir más allá y empezar a publicar mis propios contenidos. Mi referente actual es Frederic Brodbeck: https://cinemetrics.site/
Hola, estoy interesado en hacer un proyecto de DS en el que con API a twiter, pueda hacer un bot de trading, dependiendo de los tweets que ciertas personas influyentes hagan a favor o en contra de un activo financiero y asi poder aprovechar al segundo la tendencia
Yo estoy muy interesado en el tema de la informalidad en la tenencia de la tierra en latinoamérica y estoy recabando información al respecto, empezando por mi país Colombia. Espero pronto compartir con la comunidad mis logros
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