Justificaci贸n y contexto de tu proyecto

1

C贸mo crear tu proyecto de ciencia de datos

2

Crea proyectos para afianzar tus conocimientos en ciencia de datos

3

Cada cu谩nto hacer un proyecto de datos

4

D贸nde sacar ideas para proyectos de ciencia de datos

5

Generar y comunicar un proyecto de datos

6

Casos: personas que ya pasaron por este camino

Quiz: Justificaci贸n y contexto de tu proyecto

Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

7

Plantea una pregunta interesante

8

Obteniendo los datos para tu proyecto

9

Ejecutando: obteniendo los datos

10

Limpieza de la informaci贸n

11

Ejecutando: limpia tu conjunto de datos

12

Explora y encuentra patrones en la informaci贸n

13

Ejecutando: exploraci贸n de la informaci贸n

14

Ejecutando: completando la exploraci贸n de la informaci贸n

15

Enriquecimiento de los datos para an谩lisis profundo

16

Ejecutando: enriquecimiento de los datos

17

Aplicando un modelo de machine learning

18

Ejecutando: aplicando un modelo supervisado de machine learning

19

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de machine learning

20

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de anomal铆as

21

Prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

22

Ejecutando: prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

Quiz: Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

Comunicando los resultados

23

Por qu茅 es importante comunicar los resultados

24

Escribiendo tu primer blogpost t茅cnico

25

Compartiendo en comunidad con tu primera presentaci贸n

26

C贸mo mejorar tu repositorio en GitHub para ciencia de datos

27

Haciendo deploy de tus modelos

28

Construyendo una aplicaci贸n full stack que consuma tu proyecto

Quiz: Comunicando los resultados

脷ltimos pasos

29

Elige terminar: es mejor terminado que perfecto

30

Recuerda los objetivos del proyecto: practicar y carta de presentaci贸n

31

Comparte tu proyecto

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Aportes 13

Preguntas 1

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Nuestro historial de navegaci贸n es una fuente de datos personales interesante para conocer mejor nuestro comportamiento en la web.


Ac谩 les comparto m谩s ideas de proyectos con datos personales: https://blog.jovian.ai/7-diy-data-science-project-ideas-using-personal-data-996151825944

驴Cada cuanto debo de hacer un proyecto de ciencia de datos? Tan pronto como sea posible.
TIPs: practicar es una buena actividad para continuar

  • Es mejor poner las cosas en pr谩ctica luego de terminar un curso.
  • Practicar movilizado para sacar las dudas del posible 茅xito de ideas propias.
  • Retarse a eficientizar tu trabajo cotidiano con la ayuda de lo aprendido en los cursos.
  • Explorar una nueva forma de conocimiento que sea interesante.
  • Utilizar la ciencia de datos para mejorar algo que te gusta hacer (hobby).
  • Aplicar lo aprendido ayudando a terceros. (proyectos, organizaciones de la sociedad civil, etc).

鈥淟a mejor manera de explorar un tema es: Descubri茅ndolo鈥.

Mejor recomendaci贸n del Maestro, no he escuchado.

El maestro dice una frase clave:

Plantea un objetivo para poner en reto nuestras habilidades

Eso de aplicar ciencia de datos a hobbies si es divertido . A mi me gusta ver anime . Y actualmente , estoy haciendo una exploraci贸n de datos a un dataset de anime que encontre en kaggle.

Puedes potenciar tus hobbies usando la ciencia de datos! eso es un buen proyecto

Cabe mencionar que pueden surgir muchas ideas, sin embargo el proyecto estar谩 restringido al acceso que podamos tener a la informaci贸n adecuada.

Los datos del smart watch sobre nuestra actividad f铆sica ser铆an una gran forma de empezar a hacer nuestros propios proyectos 馃挕馃馃憦馃徏

Cada vez este curso se ve m谩s incre铆ble, excelente el hype.

Que Bueno Yo Cree Un Proyecto Desde cero me Le铆 Por completo Un Libro de Econometr铆a: Econometr铆a 5a Ed. De Damodar GUJARATI y su coautora Dawn PORTER

Excelente consejo, 鈥渟eguir las ideas que no te dejan dormir鈥.
Poder desarrollarlas o por lo intentarlo dejara mucha experiencia.

muy interesante por ello estoy aqu铆

驴Qu茅 pasa si mi problema es que tengo muchos proyectos y por esto mismo no avanzo en ninguno? De hecho cu谩ndo vi el t铆tulo de la clase pens茅 que responder铆an esta duda de una forma m谩s especifica y cuantitativa. Algo as铆 como un proyecto al mes estar铆a bien, pero supongo que esto depende mucho de mis habilidades y la complejidad del proyecto.