Cómo crear tu proyecto de ciencia de datos

Crea proyectos para afianzar tus conocimientos en ciencia de datos

Cada cuánto hacer un proyecto de datos

Dónde sacar ideas para proyectos de ciencia de datos

Generar y comunicar un proyecto de datos

Casos: personas que ya pasaron por este camino

Plantea una pregunta interesante

Obteniendo los datos para tu proyecto

Ejecutando: obteniendo los datos

Limpieza de la información

Ejecutando: limpia tu conjunto de datos

Explora y encuentra patrones en la información

Ejecutando: exploración de la información

Ejecutando: completando la exploración de la información

Enriquecimiento de los datos para análisis profundo

Ejecutando: enriquecimiento de los datos

Aplicando un modelo de machine learning

Ejecutando: aplicando un modelo supervisado de machine learning

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de machine learning

Ejecutando: aplicando un modelo no supervisado de anomalías

Ejecutando: prepara tu trabajo para comunicarlo con el mundo

Por qué es importante comunicar los resultados

Escribiendo tu primer blogpost técnico

Compartiendo en comunidad con tu primera presentación

Cómo mejorar tu repositorio en GitHub para ciencia de datos

Haciendo deploy de tus modelos

Construyendo una aplicación full stack que consuma tu proyecto

Elige terminar: es mejor terminado que perfecto

Recuerda los objetivos del proyecto: practicar y carta de presentación

Comparte tu proyecto