Introducción a machine learning

Qué es machine learning y su historia

Framework de ciencia de datos: herramientas para machine learning

Tipos de modelos de machine learning

Reto: procesando un dataset

La “receta” para aplicar algoritmos de machine learning

Regresión lineal

Regresión logística

Árboles de decisión

Algoritmos de aprendizaje no supervisado

Reto: explora diferentes ejemplos de modelos y qué pueden hacer

Cómo es el entrenamiento de las redes neuronales

Cómo mejorar las predicciones de redes neuronales

Qué más aprender de inteligencia artificial

Cómo profundizar en machine learning y deep learning