Hay una pregunta del Examen que no tiene claves, por lo tanto, no puedo avanzar y/o terminar.
Introducción a machine learning
Introducción a machine learning
Qué es machine learning y su historia
Framework de ciencia de datos: herramientas para machine learning
Tipos de modelos de machine learning
Reto: procesando un dataset
Algoritmos simples de machine learning
La “receta” para aplicar algoritmos de machine learning
Regresión lineal
Regresión logística
Árboles de decisión
Algoritmos de aprendizaje no supervisado
Reto: explora diferentes ejemplos de modelos y qué pueden hacer
Deep learning
Cómo funcionan las redes neuronales
Cómo es el entrenamiento de las redes neuronales
Cómo mejorar las predicciones de redes neuronales
Conclusiones
Qué más aprender de inteligencia artificial
Cómo profundizar en machine learning y deep learning
Antes de que te vayas quiero contarte algo más. Durante este curso has aprendido las bases teóricas de machine learning y has comenzado a jugar con código de modelos con tu primera librería. Pero esto solo es el principio, es la introducción.
...
Regístrate o inicia sesión para leer el resto del contenido.
Aportes 8
Preguntas 1
Ordenar por:
Para que el curso guarde relación con el nombre del mismo sería bueno que se incluya alguna temática aplicada a la plataforma de MindsDB, para aprender a utilizar alguna de sus funcionalidades.
Para profundizar mas en Deep Learning en español recomiendo el libro
Python Deep Learning de Jordi Torres.
Hola! Yo recomiendo este libro:
https://www.deeplearningbook.org/
de los genios Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville
Por lo que veo ya pasaron varios días y todavía no resuelven el problemas de las preguntas sin respuesta en el examen
Los primeros links están rotos
Excelente curso, muy buena la profesora, me encanto los ejercicios que dejo, el único pero es que fuese en ingles, pero bueno, hay q practicar 😃
This course was so goooddddd :3!
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?
o inicia sesión.