Introducción a contenedores

1. Máquinas Compartidas

Los administradores de sistemas tenian que conseguir ejecutar varios servidores físicos.

Existen Dependencias aplicativas como:

• Kernel (requerido)
• Otras dependencias (opcionales)
  • Runtimes del Lenguaje (Java, Node.js, etc.)
  • Modulos del Kernel
  • Herramientas del sistema
  • Librerías de sistema
  • Configuración

![[Dependencias aplicativas.png]]

La manera antigua: Instalar aplicaciones en el host

• Múltiples aplicaciones por máquina
• Dependencias compartidas
  Beneficios:
• Ejecutables de tamaño pequeño
• Menos uso de almacenamiento y memoria
• Mayor utilización de recursos
  Problemas
• Las dependencias se mezclaban unas con otras y con la máquina huésped
• Una aplicación puede acaparar recursos, impactando a otras
• Difícil de replicar y comúnmente existían diferencias
  entre ambientes (¡corre bien en desarrollo!)

La solución (temporal)

• Dedicar máquinas huésped para las aplicaciones críticas
• Empaquetar todas las dependencias con la aplicación
  Problemas
• Dedicar máquinas huésped desperdiciaba recursos
• Máquinas físicas toman tiempo en aprovisionar y configurar

2. VMs/bare metal

Se segmentaba una máquina en varias máquinas virtuales (Virtualización)

• Permitir que el hardware físico sea compartido entre aplicaciones
  como máquinas virtuales (VMs)
• Soluciones como Chef/Puppet/Ansible eran comúnmente utilizadas
  para administrar máquinas huésped y aplicativos
• VMs inmutables daban despliegues y rollbacks predecibles
  Problemas
• Recursos desperdiciados (mucho overhead)
• Las VMs tardan mucho en iniciar

3. Contenedores

Mientras tanto en Google ños desarrolladores añadieron capacidades al kernel de Linux para soportar el aislamiento de procesos, poniendo las bases para la contenerización:

• Grupos de control (cgroups) --límites de recursos.
• Namespaces —aislamiento de procesos.
• Change Root (chroot) — aislamiento del sistema de archivos (ya existía).

Esto permitió a las apps/procesos:

• Correr con cpu y memoria asignada (específica)
• Aislar de otros procesos
• Proveer acceso limitado al sistema de archivos

La nueva manera es desplegar contenedores

• Virtualización a nivel OS (namespaces, cgroups, …)

• Aislado, entre otros procesos y el host

  • Lás imágenes de contenedor tienen su propio sistema de archivos, sus propios recursos y se ejecutan como su propio proceso

• Rápido

• Portable entre sistemas operativos y entre nubes

  • Siempre y cuando el kernel objetivo fuera el mismo que el de la máquina huésped

• Ambientes consistentes entre desarrollo y producción

  • Creando imágenes inmutables durante el proceso de construcción, en lugar de durante el proceso de despliegue

Lo que me encanta de todos los cursos de GCP es que te cuentan como ha evolucionado la forma de hacer las cosas, pero aun hoy existen empresas que usan tecnología muuuuy vieja :C

Mi reflexión

El software no está listo cuando el código está funcionando en mi computadora.
.
Tampoco cuando se pasan las pruebas y alguien aprueba la revisión del código.
.
Ni cuando se termina un ciclo y se lo entrega al usuario.
.
Piensa que “Si funciona, no lo toques” pero:
.

¿Si algo funciona, no significa que necesariamente esta bien hecho?

.
Entregar un software, consiste en todo el trabajo que debe realizar para que el código esté disponible para un cliente, contemplando la ejecución del código en los servidores de producción.
.
La automatización es el acto de mejorar el XD (Experience Development) haciendo que el código sea resistente a interrupciones y resiliente a operaciones y fiable a entregas cintínuas,

Por si alguien más tiene la duda de que se refiere con overhead

EXCELENTE

El estándar actual para el despliegue de aplicaciones son los CONTENEDORES debido a la cantidad de beneficios que nos brindan con respecto a las dos anteriores. Sobretodo la PORTABILIDAD y la CONSISTENCIA que brinda a nuestras apps

Siempre es bueno saber algo de historia!
Gracias!