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Contenedores en la nube
Modernización de Aplicaciones: Contenedores y Orquestación
Historia y evolución de los contenedores en la tecnología
Docker: Historia, Funcionalidades y su Impacto Actual
Primeros pasos con Docker: instalación, comandos y ejecución básica
Administración de Clústers con Kubernetes
Componentes Clave de Kubernetes y su Funcionamiento
Despliegue y Escalamiento de Pods en Kubernetes
Despliegue de Microservicios con Kubernetes y GRPC en Google Cloud
Cómputo Híbrido y Multinube con Kubernetes y Anthos
Arquitectura Híbrida y Multinube con Google Kubernetes Engine
Aplicaciones en la nube
Malla de Servicio con Istio: Monitoreo y Seguridad Avanzada
Instalación y Configuración de Anthos Service Mesh en Google Cloud
Observabilidad Unificada y Agilidad Operacional en Servicios Distribuidos
Tipos de Servicio en Kubernetes: Cluster IP, NodePort e Ingress
Despliegue Multinube con Anthos en Google Cloud y AWS
Monitorización y Optimización de Servicios en AntoService Mesh
Monitoreo de Clústeres y Microservicios en Google Cloud
Conclusiones
Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube
Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)
Creación de Instancia Compute Engine con Contenedores en Google Cloud
Despliegue de Aplicaciones en Compute Engine de GCP
AntoService Mesh es una herramienta poderosa que ayuda a gestionar y operar microservicios en un entorno de nube. Este sistema permite observar y monitorear aplicaciones distribuidas, brindando información valiosa sobre el rendimiento y la salud del sistema. Con capacidades multinube, es posible mover cargas de trabajo y garantizar una alta confiabilidad en las aplicaciones, especialmente en entornos complejos.
Para empezar a trabajar con AntoService Mesh, es necesario tener un clúster configurado. En este contexto, el clúster, llamado "Central", tiene características específicas: dos nodos, ocho VCPUs (con cuatro VCPUs por nodo) y quince gigas de memoria. Además, ya viene con la malla de servicio (service mesh) instalada, así como con la aplicación Online Boutique.
Un Service Level Objective (SLO) es un objetivo de servicio que define el nivel de rendimiento esperado para un servicio. Se utilizan para establecer expectativas de uso y garantizar que el servicio cumpla con ciertos estándares. Por ejemplo, en el laboratorio, se define un SLO para el servicio de catálogo de productos con el parámetro de latencia máxima que no debe superar los mil milisegundos (1 segundo).
Las herramientas de observabilidad de AntoService Mesh permiten no sólo establecer SLOs, sino también monitorear su cumplimiento. Cuando se detecta que un servicio puede incumplir un SLO, se pueden configurar alertas para notificar a los operadores y permitir una respuesta rápida.
Los logs son esenciales para diagnosticar y resolver problemas en los sistemas. Con AntoService Mesh, puedes acceder a ellos de manera eficiente usando queries avanzadas que permiten explorar las entradas de log estructuradas como si se tratara de una base de datos tipo JSON.
resource type: GKE cluster
resource type: Kubernetes container
Estas capacidades de consulta avanzada permiten recopilar información específica y filtrar logs de manera efectiva para encontrar errores o comportamiento anómalo.
La observabilidad en los microservicios es crucial para mantener aplicaciones robustas y confiables. Permite a los equipos de desarrollo y operaciones:
Incorporar prácticas como estas, impulsadas por herramientas como AntoService Mesh, ayuda a los equipos a comprender mejor sus sistemas y a tomar decisiones informadas para su mejora continua.
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